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analyze-codebase-for-mcp

pjt222
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关于

This skill analyzes a codebase to identify functions, APIs, and data sources that can be exposed as Model Context Protocol (MCP) tools, generating a specification document. Use it when planning an MCP server, auditing a codebase for AI tool wrapping, or comparing existing capabilities with current MCP exposure. It helps developers systematically scaffold tool surfaces from existing projects.

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/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
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git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/analyze-codebase-for-mcp

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技能文档

析庫為 MCP

掃庫識函、REST 端、命令、數源——適為 MCP 工者,出工譜文。

  • 為既有項謀 MCP 伺須知出何→用
  • 包庫為 AI 可達面前審→用
  • 比庫之能與已出 MCP 之能→用
  • 生工譜交 scaffold-mcp-server→用
  • 評三方庫值包否→用

  • :庫根路
  • :庫之言(如 TypeScript、Python、R、Go)
  • :既有 MCP 伺以比(缺析)
  • :域焦(如「數析」、「檔操」、「API 接」)
  • :薦工數上限(默 20)

一:掃庫構

1.1. 用 Glob 圖樹,注源處:

  • src/**/*.{ts,js,py,R,go,rs} 為源檔
  • **/routes/****/api/****/controllers/** 為端定
  • **/cli/****/commands/** 為命入點
  • **/package.json**/setup.py**/DESCRIPTION 為依元

1.2. 按角分檔:

  • 入點:主檔、路理、命
  • 核邏:商邏、算、轉
  • 數達:庫詢、檔 I/O、API 客
  • :助、格、驗

1.3. 計總檔、行、出符以量項大。

得:分角之檔錄。

敗:庫太大(>10000 檔)→以域焦窄掃。無源→驗根與言參。

二:識出函與端

2.1. 用 Grep 尋出函與公 API:

  • TypeScript/JavaScript:export (async )?functionexport defaultmodule.exports
  • Python:無 _ 前綴、@app.route@router
  • R:列於 NAMESPACE 或 #' @export 之函
  • Go:大寫名(按例為出)

2.2. 各候函取:

  • :函或端名
  • :參附型默
  • 返型:函出何
  • :docstring、JSDoc、roxygen、godoc
  • :檔路與行

2.3. REST API 加取:

  • HTTP 法與路紋
  • 請體規
  • 應形
  • 認需

2.4. 候列按潛用排序(公、有文、強型先)。

得:20-100 候函/端附取元。

敗:候少→擴搜含內函可公者。文稀→於出標為險。

三:評 MCP 適性

3.1. 各候按 MCP 工準評:

  • 入契清:參強型有文乎?可述於 JSON Schema 乎?
  • 出可預:返構數(JSON 可序)乎?返形一致乎?
  • 副效:改態(檔、庫、外服)乎?副效須明標
  • 冪等:可重試乎?非冪等須明警
  • 執時:合理時內完(< 30 秒)乎?長行需異模
  • 誤理:拋構誤或默敗乎?

3.2. 各候 1-5 分:

  • 5:純函、強型 I/O、有文、速、無副效
  • 4:強型、有文、小副效(如記)
  • 3:合 I/O 契但需包(如返原物)
  • 2:大副效或契不清,需大適
  • 1:不適非大重構

3.3. 濾候至 ≥3 者。標 2 分為「未來候」需重構。

得:分濾候列附各適性由。

敗:多候 <3→庫或須重構先。記缺、薦具體改(加型、出純函、包副效)。

四:設工譜

4.1. 各選候(≥3 分)擬譜:

- name: tool_name
  description: >
    One-line description of what the tool does.
  source_function: module.function_name
  source_file: src/path/to/file.ts:42
  parameters:
    param_name:
      type: string | number | boolean | object | array
      description: What this parameter controls
      required: true | false
      default: value_if_optional
  returns:
    type: string | object | array
    description: What the tool returns
  side_effects:
    - description of any side effect
  estimated_latency: fast | medium | slow
  suitability_score: 5

4.2. 工分邏類(如「數詢」、「檔操」、「析」、「設」)。

4.3. 識工間依(如 list_datasets 應於 query_dataset 前呼)。

4.4. 定工需包否:

  • 簡複參物為平入
  • 譯原返為構文或 JSON
  • 加安守(如數庫函唯讀包)

得:完整 YAML 工譜含類、依、包註。

敗:譜含糊→回二取更多源詳。型不可推→標待手察。

五:生工譜文

5.1. 書末譜文含:

  • :庫覽、言、大、析日
  • 薦工:四步全譜按類分
  • 未來候:2 分附重構薦
  • 排者:1 分附排由
  • :工依圖
  • 施註:包需、認需、傳薦

5.2. 存為 mcp-tool-spec.yml(機讀),可加 mcp-tool-spec.md(人覽)。

5.3. 若予既有 MCP 伺,加缺析段:

  • 譜中未施之工
  • 已施而譜外(或舊)
  • 譜漂之工(施異於譜)

得:完整工譜可交 scaffold-mcp-server

敗:文太大(>200 工)→分模附參。庫無適候→出「備度評」文附重構薦。

  • 標庫諸源檔皆掃
  • 候函取名、簽、返型
  • 各候有適分附書由
  • 工譜含完整參規附型
  • 各工副效明文
  • 出文為有效 YAML(任 YAML 庫可析)
  • 工名循 MCP 例(snake_case、述、獨)
  • 類與依成連貫工面
  • 予既有 MCP 伺則含缺析
  • 未來候段列 2 分所需重構步

  • 出工過多:AI 助於 10-30 焦工最善。重廣於深。抗出諸公函
  • 忽副效:「唯讀」函若寫記或快取仍有副效。以 Grep 細審檔寫、網呼、庫變
  • 設型安:動言(Python、R、JavaScript)函或無型註。由用紋與測推型,於譜標不確
  • 缺認脈:認網請所工於 MCP 無會脈或敗。察隱認依如會餅、JWT、環注證
  • 過設包:函需 50 行包乃 MCP 容→或非好候。重自然映工介之函
  • 忽誤路:MCP 工須返構誤。拋無型例之函需誤理包
  • 混內外 API:內輔函為他內呼乃劣 MCP 候。注設為外用或明界 API 之函
  • 略缺析:予既有 MCP 伺時恆比譜與今施。無缺析則重工或漏舊工

  • scaffold-mcp-server — 用譜出生 MCP 伺
  • build-custom-mcp-server — 手施伺參
  • configure-mcp-server — 接所成伺於 Claude Code/Desktop
  • troubleshoot-mcp-connection — 部後除接誤
  • review-software-architecture — 工面構察
  • security-audit-codebase — 出函外前安審

GitHub 仓库

pjt222/agent-almanac
路径: i18n/wenyan-ultra/skills/analyze-codebase-for-mcp
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

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