返回技能列表

scaffold-shiny-app

pjt222
更新于 5 days ago
12 次查看
17
2
17
在 GitHub 上查看
designdata

关于

This skill scaffolds a new Shiny application in R, offering three structure options: `golem` for production R packages, `rhino` for enterprise projects, or `vanilla` for quick prototypes. It handles framework selection, project initialization, and creates the first module. Use it to bootstrap any new interactive web app, dashboard, or data explorer in R with a proper foundational setup.

快速安装

Claude Code

推荐
主要方式
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
插件命令备选方式
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git 克隆备选方式
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/scaffold-shiny-app

在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能

技能文档

構建 Shiny 應用腳手架

以 golem、rhino 或 vanilla 腳手架建立生產就緒結構之 Shiny 應用。

適用時機

  • 新建 R 之互動式網頁應用
  • 建立儀表板或資料探索原型
  • 以 golem 設置生產 Shiny 應用作為 R 套件
  • 以 rhino 啟動企業 Shiny 項目

輸入

  • 必要:應用名
  • 必要:框架選擇(golem、rhino 或 vanilla)
  • 選擇性:是否含模組腳手架(預設:是)
  • 選擇性:是否用 renv 作依賴管理(預設:是)
  • 選擇性:部署目標(shinyapps.io、Posit Connect、Docker)

步驟

步驟一:選擇框架

評估項目需求以選適當之框架:

框架最適結構
golem以 R 套件交付之生產應用R 套件含 DESCRIPTION、tests、vignettes
rhino含 JS/CSS 建構管道之企業應用box 模組、Sass、JS 打包、rhino::init()
vanilla快速原型與學習單一 app.R 或 ui.R/server.R 對

預期: 依項目範圍與團隊需求作明確之框架決定。

失敗時: 若不確定,預設 golem——其提供最多結構且日後可簡化。Vanilla 僅適合一次性原型。

步驟二:搭建項目腳手架

Golem 路徑

golem::create_golem("myapp", package_name = "myapp")

此建立:

myapp/
├── DESCRIPTION
├── NAMESPACE
├── R/
│   ├── app_config.R
│   ├── app_server.R
│   ├── app_ui.R
│   └── run_app.R
├── dev/
│   ├── 01_start.R
│   ├── 02_dev.R
│   ├── 03_deploy.R
│   └── run_dev.R
├── inst/
│   ├── app/www/
│   └── golem-config.yml
├── man/
├── tests/
│   ├── testthat.R
│   └── testthat/
└── vignettes/

Rhino 路徑

rhino::init("myapp")

此建立:

myapp/
├── app/
│   ├── js/
│   ├── logic/
│   ├── static/
│   ├── styles/
│   ├── view/
│   └── main.R
├── tests/
│   ├── cypress/
│   └── testthat/
├── .github/
├── app.R
├── dependencies.R
├── rhino.yml
└── renv.lock

Vanilla 路徑

建立 app.R

library(shiny)
library(bslib)

ui <- page_sidebar(
  title = "My App",
  sidebar = sidebar(
    sliderInput("n", "Sample size", 10, 1000, 100)
  ),
  card(
    card_header("Output"),
    plotOutput("plot")
  )
)

server <- function(input, output, session) {
  output$plot <- renderPlot({
    hist(rnorm(input$n), main = "Random Normal")
  })
}

shinyApp(ui, server)

預期: 項目目錄已建,含所有腳手架文件。

失敗時: 對 golem,確保 golem 套件已安裝:install.packages("golem")。對 rhino,從 GitHub 安裝:remotes::install_github("Appsilon/rhino")。對 vanilla,確保 shiny 與 bslib 已安裝。

步驟三:配置依賴

Golem/Vanilla

# Initialize renv
renv::init()

# Add core dependencies
usethis::use_package("shiny")
usethis::use_package("bslib")
usethis::use_package("DT")         # if using data tables
usethis::use_package("plotly")     # if using interactive plots

# Snapshot
renv::snapshot()

Rhino

依賴於 dependencies.R 中管理:

# dependencies.R
library(shiny)
library(bslib)
library(DT)

預期: 所有依賴記錄於 DESCRIPTION(golem)或 dependencies.R(rhino)並以 renv 鎖定。

失敗時: 若 renv::init() 失敗,檢查寫入權限。若套件安裝失敗,檢查 R 版本相容性。

步驟四:建立首模組

Golem

golem::add_module(name = "dashboard", with_test = TRUE)

此建立 R/mod_dashboard.Rtests/testthat/test-mod_dashboard.R

Rhino

建立 app/view/dashboard.R

box::use(
  shiny[moduleServer, NS, tagList, h3, plotOutput, renderPlot],
)

#' @export
ui <- function(id) {
  ns <- NS(id)
  tagList(
    h3("Dashboard"),
    plotOutput(ns("plot"))
  )
}

#' @export
server <- function(id) {
  moduleServer(id, function(input, output, session) {
    output$plot <- renderPlot({
      plot(1:10)
    })
  })
}

Vanilla

於另一文件 R/mod_dashboard.R 加模組函數:

dashboardUI <- function(id) {
  ns <- NS(id)
  tagList(
    h3("Dashboard"),
    plotOutput(ns("plot"))
  )
}

dashboardServer <- function(id) {
  moduleServer(id, function(input, output, session) {
    output$plot <- renderPlot({
      plot(1:10)
    })
  })
}

預期: 模組文件已建,含使用適當命名空間之 UI 與伺服器函數。

失敗時: 確保模組於 UI 函數中所有輸入/輸出 ID 皆用 NS(id)。無命名空間時,模組多次使用會導致 ID 衝突。

步驟五:執行應用

# Golem
golem::run_dev()

# Rhino
shiny::runApp()

# Vanilla
shiny::runApp("app.R")

預期: 應用於瀏覽器無錯啟動。

失敗時: 檢查 R 控制台之錯誤訊息。常見問題:缺套件(安裝之)、連接埠已用(以 port = 3839 指定不同連接埠)或 UI/server 代碼之語法錯誤。

驗證

  • 應用目錄具所選框架之正確結構
  • shiny::runApp() 無錯啟動
  • 至少一模組已腳手架,含 UI 與伺服器函數
  • 依賴已記錄(DESCRIPTION 或 dependencies.R)
  • renv.lock 捕捉所有套件版本
  • 模組用 NS(id) 作適當之命名空間隔離

常見陷阱

  • 生產選 vanilla:Vanilla 結構缺測試基礎設施、文件與部署工具。原型外用 golem 或 rhino。
  • 模組中缺命名空間:模組 UI 中每 inputIdoutputId 須以 ns() 包裝。遺忘者引發靜默 ID 衝突。
  • 無 devtools 工作流之 golem:golem 應用為 R 套件。用 devtools::load_all()devtools::test()devtools::document()——非 source()
  • 無 box 之 rhino:rhino 用 box 作模組引入。勿退回 library() 呼叫——用 box::use() 作明確引入。

相關技能

  • build-shiny-module — 建立含適當命名空間隔離之可重用 Shiny 模組
  • test-shiny-app — 設置 shinytest2 與 testServer() 測試
  • deploy-shiny-app — 部署至 shinyapps.io、Posit Connect 或 Docker
  • design-shiny-ui — bslib 主題化與響應式佈局設計
  • create-r-package — R 套件腳手架(golem 應用為 R 套件)
  • manage-renv-dependencies — 詳細之 renv 依賴管理

GitHub 仓库

pjt222/agent-almanac
路径: i18n/wenyan-lite/skills/scaffold-shiny-app
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

相关推荐技能

content-collections

Content Collections 是一个 TypeScript 优先的构建工具,可将本地 Markdown/MDX 文件转换为类型安全的数据集合。它专为构建博客、文档站和内容密集型 Vite+React 应用而设计,提供基于 Zod 的自动模式验证。该工具涵盖从 Vite 插件配置、MDX 编译到生产环境部署的完整工作流。

查看技能

polymarket

这个Claude Skill为开发者提供完整的Polymarket预测市场开发支持,涵盖API调用、交易执行和市场数据分析。关键特性包括实时WebSocket数据流,可监控实时交易、订单和市场动态。开发者可用它构建预测市场应用、实施交易策略并集成实时市场预测功能。

查看技能

creating-opencode-plugins

该Skill帮助开发者创建OpenCode插件,用于接入命令、文件、LSP等25+种事件。它提供了插件结构、事件API规范和JavaScript/TypeScript实现模式,适合需要拦截操作、扩展功能或自定义事件处理的场景。开发者可通过它快速构建响应式模块来增强OpenCode AI助手的能力。

查看技能

sglang

SGLang是一个专为LLM设计的高性能推理框架,特别适用于需要结构化输出的场景。它通过RadixAttention前缀缓存技术,在处理JSON、正则表达式、工具调用等具有重复前缀的复杂工作流时,能实现极速生成。如果你正在构建智能体或多轮对话系统,并追求远超vLLM的推理性能,SGLang是理想选择。

查看技能