build-ci-cd-pipeline
About
This Claude Skill designs and implements multi-stage CI/CD pipelines using GitHub Actions, featuring matrix builds, dependency caching, artifact management, and secret handling. It creates workflows that coordinate linting, testing, building, and deployment stages with parallel execution and conditional logic. Use it to set up automated testing/deployment for new projects, migrate from Jenkins/CircleCI, implement cross-platform matrix builds, or build pipelines with security scans and quality gates.
Quick Install
Claude Code
Recommendednpx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/build-ci-cd-pipelineCopy and paste this command in Claude Code to install this skill
Documentation
name: build-ci-cd-pipeline description: > GitHub Actionsを使用して、マトリクスビルド、依存関係キャッシュ、アーティファクト管理、 シークレット処理を含む多段階CI/CDパイプラインを設計・実装します。リント、テスト、 ビルド、デプロイのステージを並列実行と条件付きロジックで連携させたワークフローを 作成します。新規プロジェクトへの自動テスト・デプロイのセットアップ、JenkinsやCircleCIからの 移行、プラットフォーム間マトリクスビルドの実装、ビルドキャッシュの追加、またはセキュリティ スキャンと品質ゲートを含む多段階パイプラインの構築に使用します。 locale: ja source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-opus-4-6 translation_date: "2026-03-16" license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: devops complexity: intermediate language: multi tags: ci-cd, github-actions, pipeline, automation, testing
CI/CDパイプラインの構築
GitHub Actionsを使用して、本番レベルの継続的インテグレーション・デプロイメントパイプラインを設計・実装します。
使用タイミング
- 新規プロジェクトへの自動テストとデプロイのセットアップ
- Jenkins、Travis CI、またはCircleCIからGitHub Actionsへの移行
- 複数プラットフォームや言語バージョンにわたるマトリクスビルドの実装
- ビルドキャッシュを追加してCI/CD実行時間を短縮
- 環境別デプロイメントを含む多段階パイプラインの作成
- セキュリティスキャンとコード品質ゲートの実装
入力
- 必須: テスト・ビルド・デプロイ対象のコードを含むリポジトリ
- 必須: GitHub Actionsワークフローディレクトリ(
.github/workflows/) - 任意: デプロイターゲット用シークレット(AWS、Azure、Dockerレジストリ)
- 任意: 特殊ビルド向けセルフホステッドランナー設定
- 任意: ブランチ保護ルールと必須ステータスチェック
手順
ステップ1: 基本ワークフロー構造の作成
トリガー設定と基本ジョブ構造を含む .github/workflows/ci.yml を作成します。
name: CI Pipeline
on:
push:
branches: [main, develop]
pull_request:
branches: [main, develop]
workflow_dispatch: # Manual trigger
env:
NODE_VERSION: '18'
REGISTRY: ghcr.io
IMAGE_NAME: ${{ github.repository }}
jobs:
lint:
name: Lint Code
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout code
uses: actions/checkout@v4
- name: Setup Node.js
uses: actions/setup-node@v4
with:
node-version: ${{ env.NODE_VERSION }}
cache: 'npm'
- name: Install dependencies
run: npm ci
- name: Run ESLint
run: npm run lint
- name: Check formatting
run: npm run format:check
期待結果: ワークフローファイルが正しいYAML構文で作成され、トリガーが設定され、基本的なlintジョブが定義されること。
失敗時: yamllint .github/workflows/ci.yml でYAML構文を検証します。インデント(タブではなくスペースを使用)を確認します。GitHub Marketplaceでアクションバージョンが最新であることを確認します。
ステップ2: マトリクスビルド戦略の実装
複数のプラットフォーム、言語バージョン、または設定でテストするためのマトリクスビルドを追加します。
test:
name: Test (${{ matrix.os }}, Node ${{ matrix.node }})
runs-on: ${{ matrix.os }}
needs: lint
strategy:
fail-fast: false # Continue testing other matrix combinations on failure
matrix:
os: [ubuntu-latest, windows-latest, macos-latest]
node: ['16', '18', '20']
exclude:
- os: macos-latest
node: '16' # Skip old Node on macOS
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Setup Node.js ${{ matrix.node }}
uses: actions/setup-node@v4
with:
node-version: ${{ matrix.node }}
cache: 'npm'
- name: Install dependencies
run: npm ci
- name: Run tests with coverage
run: npm run test:coverage
- name: Upload coverage to Codecov
uses: codecov/codecov-action@v3
if: matrix.os == 'ubuntu-latest' && matrix.node == '18'
with:
token: ${{ secrets.CODECOV_TOKEN }}
files: ./coverage/lcov.info
fail_ci_if_error: true
期待結果: マトリクスが8つの並列ジョブを生成します(3 OS × 3 Nodeバージョン - 1除外)。すべてのテストがプラットフォームをまたいでパスします。カバレッジレポートが単一の標準ジョブからアップロードされます。
失敗時: マトリクス構文エラーが発生した場合、適切なインデントと配列表記を確認します。不安定なテストには uses: nick-invision/retry@v2 でリトライロジックを追加します。プラットフォーム固有の失敗には、OS条件を追加するか除外を拡張します。
ステップ3: 依存関係キャッシュとアーティファクト管理の設定
インテリジェントキャッシュでビルド速度を最適化し、ビルドアーティファクトを保存します。
build:
name: Build Application
runs-on: ubuntu-latest
needs: test
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Setup Node.js
uses: actions/setup-node@v4
with:
node-version: ${{ env.NODE_VERSION }}
cache: 'npm'
- name: Cache build output
uses: actions/cache@v3
with:
path: |
.next/cache
dist/
build/
key: ${{ runner.os }}-build-${{ hashFiles('**/package-lock.json') }}-${{ hashFiles('**/*.ts', '**/*.tsx') }}
restore-keys: |
${{ runner.os }}-build-${{ hashFiles('**/package-lock.json') }}-
${{ runner.os }}-build-
- name: Install dependencies
run: npm ci
- name: Build application
run: npm run build
env:
NODE_ENV: production
- name: Upload build artifacts
uses: actions/upload-artifact@v3
with:
name: dist-${{ github.sha }}
path: |
dist/
build/
retention-days: 7
if-no-files-found: error
期待結果: 初回実行は依存関係をダウンロードし(低速)、以降の実行はキャッシュから復元されます(高速)。ビルドアーティファクトがSHAベースの一意な名前で正常にアップロードされます。
失敗時: キャッシュが頻繁にミスする場合、キャッシュキーに関連するすべてのファイルハッシュが含まれているか確認します。アップロード失敗の場合、パスが存在しグロブパターンが実際のビルド出力に一致することを確認します。retention-days が組織のポリシーに適合していることを確認します。
ステップ4: セキュリティスキャンと品質ゲートの実装
セキュリティ脆弱性スキャンとコード品質強制を追加します。
security:
name: Security Scan
runs-on: ubuntu-latest
needs: lint
permissions:
security-events: write # Required for uploading SARIF results
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Run Trivy vulnerability scanner
uses: aquasecurity/trivy-action@master
with:
scan-type: 'fs'
scan-ref: '.'
format: 'sarif'
output: 'trivy-results.sarif'
severity: 'CRITICAL,HIGH'
- name: Upload Trivy results to GitHub Security
uses: github/codeql-action/upload-sarif@v2
if: always() # Upload even if scan finds vulnerabilities
with:
sarif_file: 'trivy-results.sarif'
- name: Dependency audit
run: npm audit --audit-level=high
continue-on-error: true # Don't fail build, but show warnings
- name: Check for leaked secrets
uses: trufflesecurity/trufflehog@main
with:
path: ./
base: ${{ github.event.repository.default_branch }}
head: HEAD
期待結果: セキュリティスキャンが完了し、結果がGitHubセキュリティタブにアップロードされます。ブランチ保護が設定されている場合、クリティカルな脆弱性はマージをブロックします。コミットでシークレットが検出されません。
失敗時: 誤検知に対しては、CVE IDと理由を含む .trivyignore ファイルを作成します。監査失敗の場合、npm audit fix の提案を確認します。シークレット検出の誤検知には、.trufflehog.yml の除外リストにパターンを追加します。
ステップ5: 環境別デプロイメントの設定
環境保護ルールと承認ゲートを含むデプロイメントステージをセットアップします。
deploy-staging:
name: Deploy to Staging
runs-on: ubuntu-latest
needs: [build, security]
if: github.ref == 'refs/heads/develop'
environment:
name: staging
url: https://staging.example.com
steps:
- name: Download build artifacts
uses: actions/download-artifact@v3
with:
name: dist-${{ github.sha }}
path: ./dist
- name: Configure AWS credentials
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
with:
role-to-assume: ${{ secrets.AWS_ROLE_STAGING }}
aws-region: us-east-1
- name: Deploy to S3
run: |
aws s3 sync ./dist s3://${{ secrets.S3_BUCKET_STAGING }} --delete
aws cloudfront create-invalidation --distribution-id ${{ secrets.CF_DIST_STAGING }} --paths "/*"
deploy-production:
name: Deploy to Production
runs-on: ubuntu-latest
needs: [build, security]
if: github.ref == 'refs/heads/main'
environment:
name: production
url: https://example.com
steps:
- name: Download build artifacts
uses: actions/download-artifact@v3
with:
name: dist-${{ github.sha }}
path: ./dist
- name: Configure AWS credentials
uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
with:
role-to-assume: ${{ secrets.AWS_ROLE_PRODUCTION }}
aws-region: us-east-1
- name: Deploy to S3 with blue-green
run: |
# Deploy to new version
aws s3 sync ./dist s3://${{ secrets.S3_BUCKET_PRODUCTION }}/releases/${{ github.sha }} --delete
# Update symlink to new version
aws s3 cp s3://${{ secrets.S3_BUCKET_PRODUCTION }}/releases/${{ github.sha }} s3://${{ secrets.S3_BUCKET_PRODUCTION }}/current --recursive
# Invalidate CloudFront
aws cloudfront create-invalidation --distribution-id ${{ secrets.CF_DIST_PRODUCTION }} --paths "/*"
- name: Create GitHub Release
uses: softprops/action-gh-release@v1
if: startsWith(github.ref, 'refs/tags/')
with:
files: ./dist/**/*
generate_release_notes: true
期待結果: ステージングはdevelopブランチに自動デプロイされます。本番は手動承認が必要です(GitHubのEnvironment設定で構成)。CloudFrontの無効化がCDNキャッシュをクリアします。タグ付きコミットにリリースが作成されます。
失敗時: AWSクレデンシャルエラーの場合、OIDCトラスト関係が role-to-assume を許可していることを確認します。S3同期失敗の場合、バケットポリシーとIAMパーミッションを確認します。環境承認の問題は、Settings > Environmentsで保護ルールを確認します。
ステップ6: 通知とモニタリング統合の追加
Slack通知、デプロイ追跡、パフォーマンスモニタリングを統合します。
notify:
name: Notify Results
runs-on: ubuntu-latest
needs: [deploy-staging, deploy-production]
if: always() # Run even if previous jobs fail
steps:
- name: Check job status
id: status
run: |
if [ "${{ needs.deploy-production.result }}" == "success" ]; then
echo "status=success" >> $GITHUB_OUTPUT
echo "color=#00FF00" >> $GITHUB_OUTPUT
else
echo "status=failure" >> $GITHUB_OUTPUT
echo "color=#FF0000" >> $GITHUB_OUTPUT
fi
- name: Send Slack notification
uses: slackapi/[email protected]
with:
payload: |
{
"text": "Deployment ${{ steps.status.outputs.status }}",
"blocks": [
{
"type": "header",
"text": {
"type": "plain_text",
"text": "🚀 Deployment Status: ${{ steps.status.outputs.status }}"
}
},
{
"type": "section",
"fields": [
{"type": "mrkdwn", "text": "*Repository:*\n${{ github.repository }}"},
{"type": "mrkdwn", "text": "*Branch:*\n${{ github.ref_name }}"},
{"type": "mrkdwn", "text": "*Commit:*\n${{ github.sha }}"},
{"type": "mrkdwn", "text": "*Actor:*\n${{ github.actor }}"}
]
},
{
"type": "actions",
"elements": [
{
"type": "button",
"text": {"type": "plain_text", "text": "View Workflow"},
"url": "${{ github.server_url }}/${{ github.repository }}/actions/runs/${{ github.run_id }}"
}
]
}
]
}
env:
SLACK_WEBHOOK_URL: ${{ secrets.SLACK_WEBHOOK_URL }}
SLACK_WEBHOOK_TYPE: INCOMING_WEBHOOK
- name: Record deployment in Datadog
if: steps.status.outputs.status == 'success'
run: |
curl -X POST "https://api.datadoghq.com/api/v1/events" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "DD-API-KEY: ${{ secrets.DD_API_KEY }}" \
-d @- <<EOF
{
"title": "Deployment: ${{ github.repository }}",
"text": "Deployed commit ${{ github.sha }} to production",
"tags": ["env:production", "service:${{ github.event.repository.name }}"],
"alert_type": "info"
}
EOF
期待結果: Slackがデプロイメントステータス、リポジトリ詳細、クリック可能なワークフローリンクを含むフォーマット済み通知を受信します。本番デプロイメント成功時に適切なタグ付きでDatadogイベントが記録されます。
失敗時: Slack失敗の場合、Webhook URLが有効でワークスペースがIncoming Webhookを許可していることを確認します。curl -X POST $SLACK_WEBHOOK_URL -d '{"text":"test"}' でテストします。Datadog失敗の場合、APIキーがイベント送信権限を持つことを確認します。
バリデーション
- ワークフロー構文が
yamllintまたはGitHubのワークフローエディタで検証される - すべてのジョブに実行順制御のための明示的な依存関係(
needs:)がある - マトリクスビルドがすべてのターゲットプラットフォームとバージョンをカバーする
- キャッシュにより以降の実行でビルド時間が50%超短縮される
- シークレットがGitHub Secretsに保存され、ワークフローファイルにハードコードされていない
- セキュリティスキャンがGitHubセキュリティタブに結果をアップロードする
- 環境保護ルールが本番デプロイメントに承認を要求する
- デプロイメント失敗でシステムが不整合な状態に陥らない
- 通知が適切なチャンネル(Slack、メール、モニタリングツール)に届く
- 典型的な変更でワークフローが10分以内に完了する
よくある落とし穴
-
キャッシュキーが広すぎる:
${{ runner.os }}-build-をキャッシュキーとして使用すると、依存関係変更時に誤ったヒットが発生します。キーにhashFiles('**/package-lock.json')を含めてください。 -
アーティファクト名の衝突:
distのような静的アーティファクト名は並行ビルドで上書きを引き起こします。名前に${{ github.sha }}または${{ matrix.os }}-${{ matrix.node }}を含めてください。 -
ログへのシークレット漏洩:
echo $SECRETなどのコマンドは避けてください。GitHubは登録済みシークレットをマスクしますが、派生値は漏洩する可能性があります。動的シークレットには::add-mask::を使用してください。 -
不十分なパーミッション: デフォルトの
GITHUB_TOKENは限られたパーミッションを持ちます。セキュリティイベント、パッケージ、イシューなどに明示的なpermissions:ブロックを追加してください。 -
if条件の不足:
if: github.ref == 'refs/heads/main'で保護しない限り、ジョブはすべてのトリガーで実行されます。PRからの誤った本番デプロイを防いでください。 -
ロールバック戦略がない: デプロイメント失敗でシステムが壊れた状態になります。ヘルスチェック失敗時の自動ロールバックを含むブルーグリーンまたはカナリアデプロイメントを実装してください。
-
ハードコードされた値: ワークフローに環境固有のURL、バケット名、またはAPIエンドポイントが含まれています。環境変数とGitHub Secretsを使用してください。
-
タイムアウト制限なし: ネットワーク問題や無限ループでジョブが無期限にハングします。すべてのジョブに
timeout-minutes: 15を追加してください。
関連スキル
setup-github-actions-ci- Rパッケージと基本プロジェクト向けの初期GitHub Actions設定commit-changes- CI/CDトリガーと連携した適切なGitワークフローconfigure-git-repository- リポジトリ設定とブランチ保護ルールsetup-container-registry- CI/CDパイプラインにおけるDockerイメージビルドimplement-gitops-workflow- ArgoCD/FluxとCI/CDの統合
GitHub Repository
Related Skills
content-collections
MetaThis skill provides a production-tested setup for Content Collections, a TypeScript-first tool that transforms Markdown/MDX files into type-safe data collections with Zod validation. Use it when building blogs, documentation sites, or content-heavy Vite + React applications to ensure type safety and automatic content validation. It covers everything from Vite plugin configuration and MDX compilation to deployment optimization and schema validation.
polymarket
MetaThis skill enables developers to build applications with the Polymarket prediction markets platform, including API integration for trading and market data. It also provides real-time data streaming via WebSocket to monitor live trades and market activity. Use it for implementing trading strategies or creating tools that process live market updates.
creating-opencode-plugins
MetaThis skill helps developers create OpenCode plugins that hook into 25+ event types like commands, files, and LSP operations. It provides the plugin structure, event API specifications, and implementation patterns for JavaScript/TypeScript modules. Use it when you need to intercept, monitor, or extend the OpenCode AI assistant's lifecycle with custom event-driven logic.
sglang
MetaSGLang is a high-performance LLM serving framework that specializes in fast, structured generation for JSON, regex, and agentic workflows using its RadixAttention prefix caching. It delivers significantly faster inference, especially for tasks with repeated prefixes, making it ideal for complex, structured outputs and multi-turn conversations. Choose SGLang over alternatives like vLLM when you need constrained decoding or are building applications with extensive prefix sharing.
