Back to Skills

create-dockerfile

pjt222
Updated 2 days ago
5 views
17
2
17
View on GitHub
Metaaidesign

About

This skill generates production-ready Dockerfiles for Node.js, Python, Go, Rust, and Java applications. It handles best practices like base image selection, dependency installation, user permissions, and entrypoint configuration. Use it when initially containerizing an app, setting up a consistent build environment, or preparing for cloud deployment.

Quick Install

Claude Code

Recommended
Primary
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Plugin CommandAlternative
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternative
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-dockerfile

Copy and paste this command in Claude Code to install this skill

Documentation


name: create-dockerfile description: > Erstelle allgemeine Dockerfiles fuer Node.js-, Python-, Go-, Rust- und Java-Projekte. Umfasst Basisimage-Auswahl, Abhaengigkeitsinstallation, Benutzerberechtigungen, COPY-Muster, ENTRYPOINT vs CMD und .dockerignore. Verwende diesen Skill beim erstmaligen Containerisieren einer Anwendung, beim Erstellen einer konsistenten Build-/Laufzeitumgebung, beim Vorbereiten einer App fuer Cloud-Deployment oder Docker Compose, oder wenn kein bestehendes Dockerfile im Projekt vorhanden ist. license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: containerization complexity: basic language: Docker tags: docker, dockerfile, node, python, go, rust, java, container locale: de source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16

Dockerfile erstellen

Ein produktionsreifes Dockerfile fuer allgemeine Anwendungsprojekte schreiben.

Wann verwenden

  • Containerisieren einer Node.js-, Python-, Go-, Rust- oder Java-Anwendung
  • Erstellen einer konsistenten Build-/Laufzeitumgebung
  • Vorbereiten einer Anwendung fuer Cloud-Deployment oder Docker Compose
  • Kein bestehendes Dockerfile im Projekt vorhanden

Eingaben

  • Erforderlich: Projektsprache und Einstiegspunkt (z.B. npm start, python app.py)
  • Erforderlich: Abhaengigkeitsmanifest (package.json, requirements.txt, go.mod, Cargo.toml, pom.xml)
  • Optional: Zielumgebung (Entwicklung oder Produktion)
  • Optional: Freigegebene Ports

Vorgehensweise

Schritt 1: Basisimage waehlen

SpracheEntwicklungs-ImageProduktions-ImageGroesse
Node.jsnode:22-bookwormnode:22-bookworm-slim~200MB
Pythonpython:3.12-bookwormpython:3.12-slim-bookworm~150MB
Gogolang:1.23-bookwormgcr.io/distroless/static~2MB
Rustrust:1.82-bookwormdebian:bookworm-slim~80MB
Javaeclipse-temurin:21-jdkeclipse-temurin:21-jre~200MB

Erwartet: Die slim/distroless-Variante fuer Produktions-Images auswaehlen.

Schritt 2: Dockerfile schreiben (nach Sprache)

Node.js

FROM node:22-bookworm-slim

RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser

WORKDIR /app

COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci --omit=dev

COPY . .

USER appuser
EXPOSE 3000
CMD ["node", "src/index.js"]

Python

FROM python:3.12-slim-bookworm

RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

USER appuser
EXPOSE 8000
CMD ["python", "app.py"]

Go

FROM golang:1.23-bookworm AS builder

WORKDIR /src
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 go build -o /app/server ./cmd/server

FROM gcr.io/distroless/static
COPY --from=builder /app/server /server
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/server"]

Rust

FROM rust:1.82-bookworm AS builder

WORKDIR /src
COPY Cargo.toml Cargo.lock ./
RUN mkdir src && echo "fn main() {}" > src/main.rs && cargo build --release && rm -rf src

COPY . .
RUN touch src/main.rs && cargo build --release

FROM debian:bookworm-slim
RUN apt-get update && apt-get install -y ca-certificates && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
COPY --from=builder /src/target/release/myapp /usr/local/bin/myapp
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["myapp"]

Java (Maven)

FROM eclipse-temurin:21-jdk AS builder

WORKDIR /src
COPY pom.xml .
RUN mvn dependency:go-offline -B
COPY src ./src
RUN mvn package -DskipTests

FROM eclipse-temurin:21-jre
COPY --from=builder /src/target/*.jar /app/app.jar
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app/app.jar"]

Erwartet: docker build -t myapp . wird fehlerfrei abgeschlossen.

Bei Fehler: Verfuegbarkeit des Basisimages und Abhaengigkeitsinstallationsbefehle pruefen.

Schritt 3: ENTRYPOINT vs CMD

DirektiveZweckUeberschreiben
ENTRYPOINTFeste ausfuehrbare DateiUeberschreiben mit --entrypoint
CMDStandardargumenteUeberschreiben mit nachfolgenden Argumenten
BeideENTRYPOINT + Standardargumente ueber CMDArgumente ueberschreiben nur CMD

ENTRYPOINT fuer kompilierte Binaerdateien mit einem einzigen Zweck verwenden. CMD fuer interpretierte Sprachen verwenden, bei denen man evtl. docker run myapp bash ausfuehren moechte.

Schritt 4: .dockerignore erstellen

.git
.gitignore
node_modules
__pycache__
*.pyc
target/
.env
.env.*
*.md
!README.md
.vscode
.idea
Dockerfile
docker-compose*.yml

Erwartet: Build-Kontext schliesst Entwicklungsartefakte aus.

Schritt 5: Nicht-Root-Benutzer hinzufuegen

In Produktion immer als Nicht-Root ausfuehren:

RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser -m appuser
USER appuser

Fuer distroless-Images den eingebauten nonroot-Benutzer verwenden:

FROM gcr.io/distroless/static:nonroot
USER nonroot

Schritt 6: Bauen und Ueberpruefen

docker build -t myapp:latest .
docker run --rm myapp:latest
docker image inspect myapp:latest --format '{{.Size}}'

Erwartet: Container startet, antwortet auf dem erwarteten Port, laeuft als Nicht-Root.

Bei Fehler: Logs mit docker logs pruefen. WORKDIR, COPY-Pfade und freigegebene Ports ueberpruefen.

Validierung

  • docker build wird fehlerfrei abgeschlossen
  • Container startet und Anwendung antwortet
  • .dockerignore schliesst unnoetige Dateien aus
  • Anwendung laeuft als Nicht-Root-Benutzer
  • Abhaengigkeiten werden vor dem Quellcode kopiert (Cache-Effizienz)
  • Keine Secrets oder .env-Dateien im Image eingebacken

Haeufige Fehler

  • COPY vor Abhaengigkeitsinstallation: Invalidiert den Abhaengigkeits-Cache bei jeder Code-Aenderung. Immer zuerst die Manifestdatei kopieren.
  • Als Root ausfuehren: Standard-Docker-Benutzer ist Root. Fuer Produktion immer einen Nicht-Root-Benutzer hinzufuegen.
  • Fehlende .dockerignore: Das Senden von node_modules oder .git in den Build-Kontext verschwendet Zeit und Speicherplatz.
  • latest-Tag fuer Basisimages verwenden: Auf bestimmte Versionen pinnen (z.B. node:22.11.0) fuer Reproduzierbarkeit.
  • --no-cache-dir vergessen: Python pip cached Pakete standardmaessig und blaeht das Image auf.
  • ADD vs COPY: COPY verwenden, es sei denn, URL-Download oder Tar-Extraktion wird benoetigt (ADD extrahiert automatisch).

Verwandte Skills

  • create-r-dockerfile - R-spezifisches Dockerfile mit rocker-Images
  • create-multistage-dockerfile - Multi-Stage-Muster fuer minimale Produktions-Images
  • optimize-docker-build-cache - Erweiterte Caching-Strategien
  • setup-compose-stack - Die containerisierte App mit anderen Diensten orchestrieren

GitHub Repository

pjt222/agent-almanac
Path: i18n/de/skills/create-dockerfile
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Related Skills

content-collections

Meta

This skill provides a production-tested setup for Content Collections, a TypeScript-first tool that transforms Markdown/MDX files into type-safe data collections with Zod validation. Use it when building blogs, documentation sites, or content-heavy Vite + React applications to ensure type safety and automatic content validation. It covers everything from Vite plugin configuration and MDX compilation to deployment optimization and schema validation.

View skill

polymarket

Meta

This skill enables developers to build applications with the Polymarket prediction markets platform, including API integration for trading and market data. It also provides real-time data streaming via WebSocket to monitor live trades and market activity. Use it for implementing trading strategies or creating tools that process live market updates.

View skill

creating-opencode-plugins

Meta

This skill helps developers create OpenCode plugins that hook into 25+ event types like commands, files, and LSP operations. It provides the plugin structure, event API specifications, and implementation patterns for JavaScript/TypeScript modules. Use it when you need to intercept, monitor, or extend the OpenCode AI assistant's lifecycle with custom event-driven logic.

View skill

sglang

Meta

SGLang is a high-performance LLM serving framework that specializes in fast, structured generation for JSON, regex, and agentic workflows using its RadixAttention prefix caching. It delivers significantly faster inference, especially for tasks with repeated prefixes, making it ideal for complex, structured outputs and multi-turn conversations. Choose SGLang over alternatives like vLLM when you need constrained decoding or are building applications with extensive prefix sharing.

View skill