Back to Skills

create-dockerfile

pjt222
Updated 2 days ago
8 views
17
2
17
View on GitHub
Metadesign

About

This skill generates production-ready Dockerfiles for multiple languages (Node.js, Python, Go, Java, Rust) following security best practices and layer optimization. Use it when you need to containerize an application for consistent, reproducible deployment. It creates optimized configurations suitable for production environments.

Quick Install

Claude Code

Recommended
Primary
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Plugin CommandAlternative
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternative
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/create-dockerfile

Copy and paste this command in Claude Code to install this skill

Documentation


name: create-dockerfile locale: es source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16 description: > Crear Dockerfiles generales de propósito general para múltiples lenguajes (Node.js, Python, Go, Java, Rust) con mejores prácticas de seguridad, optimización de capas, y configuración de producción. Usar cuando se necesite contenerizar cualquier aplicación para despliegue consistente y reproducible. license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: containerization complexity: basic language: multi tags: docker, dockerfile, containerization, multi-language, best-practices

Crear Dockerfile

Crear Dockerfiles de producción para aplicaciones en cualquier lenguaje con mejores prácticas.

Cuándo Usar

  • Contenerizando una aplicación para despliegue en producción
  • Necesitando un Dockerfile con mejores prácticas de seguridad
  • Creando entornos de desarrollo reproducibles
  • Estandarizando la contenerización en un equipo
  • Preparando aplicaciones para despliegue en Kubernetes

Entradas

  • Requerido: Código fuente de la aplicación
  • Requerido: Lenguaje y framework utilizado
  • Requerido: Archivo de dependencias (package.json, requirements.txt, go.mod, etc.)
  • Opcional: Requisitos de compilación específicos
  • Opcional: Variables de entorno necesarias
  • Opcional: Archivos de configuración de la aplicación

Procedimiento

Paso 1: Seleccionar Imagen Base Apropiada

Elegir la imagen base según el lenguaje y los requisitos.

# Node.js
FROM node:20-alpine

# Python
FROM python:3.11-slim

# Go
FROM golang:1.21-alpine

# Java
FROM eclipse-temurin:17-jre-alpine

# Rust
FROM rust:1.74-alpine AS builder

Principios de selección:

  • Preferir variantes alpine o slim para producción
  • Anclar versiones mayores y menores (no usar latest)
  • Usar imágenes oficiales de Docker Hub

Esperado: Imagen base seleccionada que minimiza el tamaño y la superficie de ataque.

En caso de fallo: Verificar compatibilidad de la imagen con la arquitectura del host (amd64 vs arm64), comprobar disponibilidad en Docker Hub.

Paso 2: Configurar Estructura del Dockerfile

Seguir la estructura recomendada para máxima eficiencia de caché.

# 1. Imagen base
FROM python:3.11-slim

# 2. Metadatos
LABEL maintainer="[email protected]"
LABEL version="1.0"

# 3. Crear usuario no-root
RUN groupadd -r appuser && useradd -r -g appuser appuser

# 4. Instalar dependencias del sistema
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    curl \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 5. Establecer directorio de trabajo
WORKDIR /app

# 6. Copiar e instalar dependencias (caché de capas)
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 7. Copiar código fuente
COPY . .

# 8. Cambiar a usuario no-root
USER appuser

# 9. Healthcheck
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s \
    CMD curl -f http://localhost:8000/health || exit 1

# 10. Exponer puertos
EXPOSE 8000

# 11. Punto de entrada
CMD ["python", "main.py"]

Esperado: Dockerfile sigue las mejores prácticas de seguridad y optimización de capas.

En caso de fallo: Revisar errores de sintaxis Docker, verificar que los archivos referenciados existen en el contexto de compilación.

Paso 3: Agregar .dockerignore

Excluir archivos innecesarios del contexto de compilación.

.git
.gitignore
node_modules
__pycache__
*.pyc
.env
.venv
README.md
docker-compose*.yml
.dockerignore
Dockerfile
.github
tests/
docs/
*.md

Esperado: El contexto de compilación es mínimo, las compilaciones son más rápidas, no se incluyen secretos.

En caso de fallo: Verificar que no se excluyen archivos necesarios para la compilación.

Paso 4: Compilar y Probar

# Compilar
docker build -t mi-app:latest .

# Ejecutar
docker run -p 8000:8000 mi-app:latest

# Verificar que se ejecuta como no-root
docker run mi-app:latest whoami
# Debe imprimir: appuser

# Verificar tamaño de imagen
docker images mi-app:latest

Esperado: La imagen se compila exitosamente, se ejecuta como usuario no-root, el tamaño es razonable.

En caso de fallo: Revisar logs de compilación, verificar permisos de archivos dentro del contenedor, comprobar healthcheck.

Validación

  • La imagen se compila sin errores ni advertencias
  • La aplicación se ejecuta correctamente dentro del contenedor
  • Se ejecuta como usuario no-root
  • El healthcheck funciona correctamente
  • El .dockerignore excluye archivos innecesarios
  • El tamaño de la imagen es razonable para el lenguaje
  • No se incluyen secretos ni credenciales en la imagen

Errores Comunes

  • Ejecutar como root: Siempre crear y usar un usuario no-root para seguridad.
  • Usar latest como tag: Anclar versiones específicas para reproducibilidad.
  • No limpiar caché de apt: Siempre agregar rm -rf /var/lib/apt/lists/* después de apt-get install.
  • Copiar todo antes de dependencias: Las dependencias deben copiarse e instalarse antes del código fuente.
  • Secretos en la imagen: Nunca incluir archivos .env, claves API o credenciales en la imagen.
  • Imagen demasiado grande: Usar variantes alpine/slim, compilación multi-etapa, y .dockerignore.

Habilidades Relacionadas

  • create-multistage-dockerfile - Compilaciones multi-etapa para imágenes más pequeñas
  • optimize-docker-build-cache - Optimizar caché de compilación Docker
  • create-r-dockerfile - Dockerfiles específicos para R
  • setup-docker-compose - Orquestación multi-contenedor

GitHub Repository

pjt222/agent-almanac
Path: i18n/es/skills/create-dockerfile
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Related Skills

content-collections

Meta

This skill provides a production-tested setup for Content Collections, a TypeScript-first tool that transforms Markdown/MDX files into type-safe data collections with Zod validation. Use it when building blogs, documentation sites, or content-heavy Vite + React applications to ensure type safety and automatic content validation. It covers everything from Vite plugin configuration and MDX compilation to deployment optimization and schema validation.

View skill

polymarket

Meta

This skill enables developers to build applications with the Polymarket prediction markets platform, including API integration for trading and market data. It also provides real-time data streaming via WebSocket to monitor live trades and market activity. Use it for implementing trading strategies or creating tools that process live market updates.

View skill

creating-opencode-plugins

Meta

This skill helps developers create OpenCode plugins that hook into 25+ event types like commands, files, and LSP operations. It provides the plugin structure, event API specifications, and implementation patterns for JavaScript/TypeScript modules. Use it when you need to intercept, monitor, or extend the OpenCode AI assistant's lifecycle with custom event-driven logic.

View skill

sglang

Meta

SGLang is a high-performance LLM serving framework that specializes in fast, structured generation for JSON, regex, and agentic workflows using its RadixAttention prefix caching. It delivers significantly faster inference, especially for tasks with repeated prefixes, making it ideal for complex, structured outputs and multi-turn conversations. Choose SGLang over alternatives like vLLM when you need constrained decoding or are building applications with extensive prefix sharing.

View skill