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escalate-issues

pjt222
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Designautomation

About

This skill triages maintenance issues by severity, documents findings with context, and escalates them to appropriate specialist agents or humans with actionable reports. Use it when automated cleanup encounters problems like unsafe code deletions, domain-specific configuration changes, breaking changes, complex refactoring, or security findings. It creates structured escalations for issues requiring expert intervention.

Quick Install

Claude Code

Recommended
Primary
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Plugin CommandAlternative
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternative
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/escalate-issues

Copy and paste this command in Claude Code to install this skill

Documentation

Probleme eskalieren

Wann verwenden

Diesen Skill verwenden wenn eine Wartungsaufgabe auf Probleme stoesst die ueber automatisierte Bereinigung hinausgehen:

  • Unsicher ob Code sicher geloescht werden kann
  • Konfigurationsaenderungen erfordern Domaenenwissen (Sicherheit, Performance, Architektur)
  • Waehrend der Bereinigung erkannte brechende Aenderungen
  • Komplexes Refactoring erforderlich (nicht nur Bereinigung)
  • Sicherheitsrelevante Befunde (hartcodierte Geheimnisse, Schwachstellen)

NICHT verwenden fuer einfache Probleme mit klaren Loesungen. Nur eskalieren wenn automatisierte Bereinigung riskant oder unzureichend ist.

Eingaben

ParameterTypErforderlichBeschreibung
issue_descriptionstringJaKlare Beschreibung des Problems
severityenumJacritical, high, medium, low
context_filesarrayNeinPfade zu relevanten Dateien
specialiststringNeinZielagent (automatisches Routing wenn nicht angegeben)
blockingbooleanNeinOb das Problem weitere Bereinigung blockiert (Standard: false)

Vorgehensweise

Schritt 1: Schweregrad bewerten

Das Problem mit Standard-Schweregradstufen klassifizieren.

KRITISCH — Blockiert Produktionsfunktionalitaet:

  • Defekte Imports in aktiv genutztem Code
  • Sicherheitsschwachstellen (offengelegte Geheimnisse, SQL-Injection)
  • Datenverlustrisiko durch Bereinigungsoperation
  • Produktionsdienstausfaelle

HOCH — Beeintraechtigt Wartbarkeit oder Entwicklerproduktivitaet:

  • Erheblicher toter Code (>1000 Zeilen)
  • Defekte CI/CD-Pipelines
  • Grosse Konfigurationsdrift zwischen Umgebungen
  • Unreferenzierte Module die moeglicherweise dynamisch geladen werden

MITTEL — Geringfuegige Hygieneprobleme:

  • Ungenutzte Hilfsfunktionen (<100 Zeilen)
  • Veraltete Dokumentation die Aktualisierung erfordert
  • Veraltete Konfigurationsdateien (nicht mehr verwendet aber vorhanden)
  • Lint-Warnungen in unkritischen Pfaden

NIEDRIG — Stilinkonsistenzen:

  • Gemischte Einrueckung (funktioniert aber inkonsistent)
  • Nachfolgende Leerzeichen
  • Inkonsistente Benennung (camelCase vs snake_case)
  • Geringfuegige Formatierungsunterschiede

Schweregrad-Entscheidungsbaum:

Bricht es die Produktion? -> KRITISCH
Blockiert es die Entwicklung? -> HOCH
Beeintraechtigt es die Codequalitaet? -> MITTEL
Ist es rein kosmetisch? -> NIEDRIG

Erwartet: Problem mit klarem Schweregrad-Label klassifiziert

Bei Fehler: Wenn unsicher, Standard HOCH waehlen und zur Neueinschaetzung an einen Menschen eskalieren

Schritt 2: Befund dokumentieren

Allen relevanten Kontext fuer den Spezialisten zur Pruefung erfassen.

Fehlerbericht-Vorlage:

# Problem: [Kurzer Titel]

**Schweregrad**: KRITISCH | HOCH | MITTEL | NIEDRIG
**Entdeckt waehrend**: [Skill-Name, z.B. clean-codebase]
**Datum**: JJJJ-MM-TT
**Blockierend**: Ja | Nein

## Beschreibung

Klare Beschreibung des Problems in 2-3 Saetzen.

## Kontext

- **Datei(en)**: [Liste betroffener Dateien mit Zeilennummern]
- **Verwandt**: [Verwandte Issues, Commits oder fruehere Loesungsversuche]
- **Auswirkung**: [Was bricht wenn nicht behoben, oder was wird verschwendet wenn nicht bereinigt]

## Beweismaterial

```sprache
# Code-Ausschnitt oder Log-Auszug der das Problem zeigt

Versuchte Loesungen

  • X versucht aber gescheitert wegen Y
  • Z in Betracht gezogen aber unsicher wegen W

Empfehlung

  • Option 1: [Sicherer konservativer Ansatz]
  • Option 2: [Aggressivere Loesung mit Risiken]
  • Bevorzugt: [Welche Option und warum]

Spezialisten-Routing

Vorgeschlagener Agent: [Agentname] Begruendung: [Warum dieser Spezialist geeignet ist]

Referenzen

  • [Link zu verwandter Dokumentation]
  • [Link zu aehnlichen frueheren Problemen]

**Erwartet:** Problem mit vollstaendigem Kontext in `ESCALATION_REPORTS/issue_JJJJMMTT_HHMM.md` dokumentiert

**Bei Fehler:** (Entfaellt — immer dokumentieren, auch wenn unvollstaendig)

### Schritt 3: Routing bestimmen

Problemtyp dem geeigneten Spezialisten-Agenten oder menschlichen Pruefer zuordnen.

**Routing-Tabelle**:

| Problemtyp | Spezialist | Begruendung |
|------------|-----------|---------|
| Sicherheitsschwachstelle | security-analyst | Sicherheitsexpertise erforderlich |
| GxP-Compliance-Bedenken | gxp-validator | Regulatorisches Wissen noetig |
| Architekturentscheidung | senior-software-developer | Designmuster-Expertise |
| Konfigurationsmanagement | devops-engineer | Infrastrukturwissen |
| Abhaengigkeitskonflikte | devops-engineer | Paketmanagement-Expertise |
| Performance-Engpass | senior-data-scientist | Optimierungswissen |
| Code-Stil-Streit | code-reviewer | Stilrichtlinien-Autoritaet |
| Unsicherheit bei totem Code | r-developer (o. sprachspez.) | Sprachspezifisches Wissen |
| Unklarer defekter Test | code-reviewer | Testdesign-Expertise |
| Dokumentationsgenauigkeit | senior-researcher | Domaenenwissen erforderlich |
| Lizenzkompatibilitaet | auditor | Rechts-/Compliance-Expertise |

**Automatische Routing-Logik**:
```python
def route_issue(severity, issue_type):
    if severity == "CRITICAL":
        # Kritische Probleme immer an Menschen eskalieren
        return "human"

    if "security" in issue_type or "secret" in issue_type:
        return "security-analyst"

    if "gxp" in issue_type or "compliance" in issue_type:
        return "gxp-validator"

    if "architecture" in issue_type or "design" in issue_type:
        return "senior-software-developer"

    if "config" in issue_type or "deployment" in issue_type:
        return "devops-engineer"

    # Standard: code-reviewer fuer allgemeine Code-Probleme
    return "code-reviewer"

Erwartet: Problem mit Begruendung an geeigneten Spezialisten geroutet

Bei Fehler: Wenn kein klarer Spezialist, an Menschen fuer manuelles Routing eskalieren

Schritt 4: Umsetzbaren Fehlerbericht erstellen

Einen formatierten Bericht erstellen der fuer die Zielgruppe geeignet ist (Agent oder Mensch).

Fuer Spezialisten-Agenten (strukturiertes Format fuer MCP-Tools):

---
type: escalation
severity: high
from_agent: janitor
to_agent: security-analyst
blocking: false
---

# Sicherheitsbedenken: Hartcodierter API-Schluessel in Konfiguration

**Datei**: config/production.yml:45
**Muster**: API_KEY="sk_live_abc123..."

**Anfrage**: Bitte pruefen ob dies ein gueltiges Geheimnis oder ein
Platzhalter ist. Wenn gueltig, sichere Credential-Management-Strategie
empfehlen.

**Kontext**: Waehrend Konfigurations-Bereinigungsdurchlauf entdeckt.

Fuer menschliche Pruefer (ausfuehrliches Markdown):

# Eskalierungsbericht: Unsichere Loeschung toten Codes

**Von**: Janitor-Agent
**Datum**: 2026-02-16
**Schweregrad**: HOCH

## Problem

Datei `src/legacy_payments.js` (450 Zeilen) erscheint ungenutzt, enthaelt
aber komplexe Zahlungsverarbeitungslogik. Statische Analyse zeigt null
Referenzen, aber der Name deutet auf geschaeftskritische Funktionalitaet.

## Grund der Eskalierung

- Unsicher ob Zahlungscode zur Laufzeit dynamisch geladen wird
- Potenzielles Datenverlustrisiko bei falscher Loeschung
- Erfordert Domaenenwissen um geschaeftliche Auswirkung zu bewerten

## Beweismaterial

- Keine direkten Imports gefunden
- Letzte Aenderung vor 8 Monaten
- Git-Historie zeigt Zugehoerigkeit zum Zahlungs-Refactoring

## Empfehlung

Menschliche Pruefung vor Loeschung anfordern. Wenn als tot bestaetigt:
1. Nach archive/legacy/ archivieren
2. In ARCHIVE_LOG.md dokumentieren
3. Ticket erstellen um Zahlungsablaeufe zu verifizieren

## Naechste Schritte

Warte auf menschliche Bestaetigung vor Fortsetzung der Bereinigung.

Erwartet: Bericht fuer die Zielgruppe angemessen formatiert

Bei Fehler: (Entfaellt — Bericht im generischen Markdown generieren wenn unsicher)

Schritt 5: Eskalierungsstatus verfolgen

Ein Protokoll aller Eskalierungen fuehren um doppelte Berichte zu vermeiden.

# Eskalierungsprotokoll

| ID | Datum | Schweregrad | Problem | Spezialist | Status |
|----|-------|-------------|---------|-----------|--------|
| ESC-001 | 2026-02-16 | KRITISCH | Defekter Prod-Import | Mensch | Geloest |
| ESC-002 | 2026-02-16 | HOCH | Toter Zahlungscode | Mensch | Ausstehend |
| ESC-003 | 2026-02-16 | MITTEL | Konfigurationsdrift | devops-engineer | In Arbeit |

Erwartet: ESCALATION_LOG.md mit neuem Eintrag aktualisiert

Bei Fehler: Wenn das Protokoll nicht existiert, erstellen

Schritt 6: Benachrichtigen und blockieren (falls erforderlich)

Wenn das Problem weitere Wartung blockiert, benachrichtigen und Bereinigung pausieren.

Blockierungslogik:

  • KRITISCHE Probleme blockieren immer
  • HOHE Probleme blockieren wenn im kritischen Pfad
  • MITTLERE/NIEDRIGE Probleme blockieren nicht

Benachrichtigung:

WARTUNG BLOCKIERT

Problem ESC-002 (HOHER Schweregrad) erfordert menschliche Pruefung
vor Fortsetzung.

**Betroffene Operation**: clean-codebase (Schritt 5: Toten Code entfernen)
**Grund**: Unsicher ob src/legacy_payments.js wirklich tot ist

**Erforderliche Aktion**: ESCALATION_REPORTS/ESC-002_2026-02-16.md pruefen

Nach Loesung Wartung ab Schritt 5 erneut ausfuehren.

Erwartet: Wartung pausiert; klare Benachrichtigung generiert

Bei Fehler: Wenn der Benachrichtigungsmechanismus nicht verfuegbar ist, im Bericht dokumentieren

Validierung

Nach der Eskalierung:

  • Schweregrad des Problems korrekt bewertet
  • Vollstaendiger Kontext dokumentiert (Dateien, Beweise, Versuche)
  • Geeigneter Spezialist identifiziert
  • Eskalierungsbericht in ESCALATION_REPORTS/ erstellt
  • ESCALATION_LOG.md aktualisiert
  • Blockierungsstatus kommuniziert falls zutreffend
  • Keine sensiblen Informationen im Bericht offengelegt

Haeufige Stolperfallen

  1. Uebereskalierung: Einfache Probleme eskalieren verschwendet Spezialisten-Zeit. Nur eskalieren wenn wirklich unsicher oder riskant.

  2. Untereskalierung: Code loeschen "um zu sehen ob die Tests bestehen" ohne Eskalierung kann Produktionsausfaelle verursachen.

  3. Unzureichender Kontext: Ohne Beweise eskalieren zwingt Spezialisten zur erneuten Untersuchung. Dateipfade, Zeilennummern, Fehlermeldungen beifuegen.

  4. Vage Beschreibungen: "Irgendwas stimmt nicht mit der Config" ist nicht umsetzbar. Spezifisch sein: "Konfigurationsdrift: Dev nutzt API v1, Prod nutzt v2".

  5. Status nicht verfolgen: Bereits gepruefte Probleme erneut eskalieren. Zuerst ESCALATION_LOG.md pruefen.

  6. Geheimnisse offenlegen: Tatsaechliche API-Schluessel oder Passwoerter in Eskalierungsberichte aufnehmen. Sensible Werte schwaerzen.

Verwandte Skills

  • clean-codebase — Loest haeufig Eskalierungen aus wenn Unsicherheit besteht
  • tidy-project-structure — Kann komplexe organisatorische Probleme aufdecken
  • repair-broken-references — Eskalieren wenn unklar ob Referenz behoben oder entfernt werden soll

GitHub Repository

pjt222/agent-almanac
Path: i18n/de/skills/escalate-issues
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agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

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