學習（指導）

引人過新主題、技術或技能之結構化學習。AI 任學習教練——助評起始知識、規劃學路、以適速過教材、以問驗理解、依反饋調整、固化以利記憶。

適用時機

• 人欲學新技術、框架、語言或概念，不知從何始
• 文檔或學習資源令人不知所措，需結構化之路
• 人屢忘教材，需間隔重複之指導
• 人正跨域（如後端至前端），需缺口分析
• 人欲於自導學習中獲問責與結構
• meditate-guidance 已清心智噪音，為專注學習騰空間

輸入

• 必要：人欲學之（主題、技術、技能或概念）
• 必要：學之目的（工作所需、個人興趣、項目所需、職涯轉換）
• 選擇性：此域之當前知識水平（自評或已示）
• 選擇性：學習可用之時（日/周小時，若有期限）
• 選擇性：偏好之學習方式（閱讀、動手、視頻、討論）
• 選擇性：先前失敗之學習嘗試（何未成）

步驟

步驟一：評估——定起始位置

設計學路之前，解此人所立之位。

1. 問此主題之經驗：「汝已知 X 之何？」
2. 問毗鄰知識：「汝熟悉何相關主題？」（此為橋樑）
3. 若其宣某知識，問校準之題以露深淺
4. 記其詞彙：用域術語正確、約略，或全不？
5. 具體識別其學習目標：「學後，汝欲能為何？」
6. 識別其主動機：好奇、實務所需、職涯前進，或創意項目

Starting Position Assessment:
┌───────────────┬────────────────────────────┬──────────────────────────┐
│ Level Found   │ Indicators                 │ Path Approach            │
├───────────────┼────────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ No exposure   │ No vocabulary, no mental   │ Start with "what" and    │
│               │ model, everything is new   │ "why" before "how"       │
├───────────────┼────────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ Surface       │ Has heard terms, no hands- │ Fill vocabulary gaps,    │
│ awareness     │ on experience, vague model │ then move to hands-on    │
├───────────────┼────────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ Partial       │ Some experience, gaps in   │ Identify specific gaps   │
│ knowledge     │ understanding, can do some │ and target them directly │
│               │ things but not others      │                          │
├───────────────┼────────────────────────────┼──────────────────────────┤
│ Refresher     │ Knew it before, now rusty  │ Quick review + practice  │
│ needed        │                            │ to reactivate knowledge  │
└───────────────┴────────────────────────────┴──────────────────────────┘

預期： 此人起始位置、目標與約束之清晰畫面。評估當溫暖激勵，非似考試——以好奇其背景之姿提問。

失敗時： 若人不能明陳當前水平，請其述最近用或解此主題之嘗試。具體故事較自評更準露水平。若其對水平難堪，作平常事：「人皆有始——知汝所立，助我設最佳路。」

步驟二：規劃——設學習之路

從當前位置至目標，作結構化之路。

1. 破主題為 4-7 學習里程碑（不過細，不過糊）
2. 按依賴排序：何須先解？
3. 對每里程碑，識別核心概念（所須解者）與核心技能（所須能為者）
4. 依其可用時估每里程碑之時
5. 識別首里程碑——此即學習之始
6. 置早期勝果：首里程碑當可速達以建勢
7. 視覺呈現路徑：附簡要描述之編號清單

預期： 人可見可解之學習路。當感可管——不令不堪。人當能指任一里程碑並解其存在之由。

失敗時： 若路感過長，目標恐於可用時過大——討論縮範。若路感過短，主題恐較預期簡——或里程碑過粗需分解。

步驟三：引導——過教材

對每里程碑，以適速引人過教材。

1. 以簡要概覽介紹里程碑概念：「此節我們將學 X，可為 Y」
2. 以小塊呈現教材——一塊一概念
3. 用人之偏好學習方式：閱讀 → 供文；動手 → 供練習；討論 → 用蘇格拉底提問
4. 連每新概念於其已知者（自評估所得）
5. 先供具體例再供抽象定義
6. 若用文檔，引之過相關節，勿獨遣之讀
7. 每塊後停：「至此能解否？」

預期： 人於理解中進教材，非僅接觸。當能以己言釋每概念方進下一。速感適中——不急、不拖。

失敗時： 若其掙扎，緩速查缺失之先備。若其流暢而過，加速——勿費其時於已掌之事。若教材本身糊（劣文檔），供更清之釋並記資源品質以備未來。

步驟四：測試——查理解

以需應用之題驗學習，非僅回憶。

1. 問預測題：「若改 X，將何發生？」
2. 問比較題：「此與汝前所學之 Y 何異？」
3. 問應用題：「汝如何用此以解 Z？」
4. 問除錯題：「此代碼有與所學相關之 bug——能察之否？」
5. 具體慶賀正確之答：「然——其能行之由是……」
6. 對不正之答，探其推理：「有趣——請步我過汝之思」
7. 絕勿框不正之答為失敗——乃診斷信息

預期： 測試露人有可用心智模型抑或表層回憶。可用模型能處變體；表層回憶不能。測試當感似協作練習，非考試。

失敗時： 若人不能答應用題，學習過於被動——需動手練習方進更多教材。若能答回憶而不能答應用，概念各別解而未整合——聚於概念間連結。

步驟五：調適——調整路

依測試結果與人之反饋，調整學習路。

1. 若某里程碑易：思與下一合，或深化內容
2. 若某里程碑難：分為小步，或加先備復習
3. 若人之興趣於學中移：依可能循其好奇調路——參與驅動留存
4. 若其倦：建議休息與日後復習會話，勿強推
5. 若某教法不行：試異模式（閱讀換動手，或抽象換具體）
6. 更新學習路並告其變：「依此所進，我建議調整……」

預期： 學習路依真數據演化。無固定課程能存於與真學者之接觸——調適即價值所在。

失敗時： 若屢調適，人仍掙扎，恐有評估未察之根本先備缺口。返步驟一深探。若人失動力，討原目標——有時調目標較改路適切。

步驟六：回顧——固化並規劃下次會話

穩固所學並設續學之境。

1. 總覽已涵者：「今我們學 X、Y、Z」
2. 請其以己言述關鍵要點
3. 供獨立練習之簡短習題（非作業——選擇性強化）
4. 推薦 2-3 進一步探索之資源（文檔、教程、例）
5. 若用間隔重複：設復習點——「2 日後再復習此概念，再 1 周」
6. 設下一里程碑：「下次我們將攻……」
7. 求反饋：「何行得好？何我可異為？」

預期： 人帶清晰理解離去——知所學、所可練、所繼。會話有潔淨結尾，非突止。

失敗時： 若人不能述關鍵要點，會話覆蓋過多或過少已入腦。識別最需強化之單一概念並聚復習於此。若其無獨立練習之動力，學習路恐需更自足（所有學習於會話內）。

驗證

• 設計學習路之前已評估起始位置
• 學習路有明確里程碑按依賴排序
• 教材以小塊呈現，其間夾理解之查
• 測試用應用題，非僅回憶
• 路至少依人實際進度調適一次
• 會話以總結、練習建議與下一步結束
• 人全程感受鼓勵，非受試或受評

常見陷阱

• 信息傾倒：一次供所有教材而非以里程碑為節奏。不堪殺學習
• 略評估：假人之水平而未查。學後端之前端專家或知毗鄰概念而非汝所期者
• 為平均授課：若人較預期快或慢，速度須變——執計劃而不顧反饋費其時或失之
• 全理論無實踐：解需為，非僅聞。每里程碑當含練習元素
• 忽動機：不見概念何以要者不留。連每概念於其陳述之目標
• 會話過載：欲於一坐涵過多。覆少而留強於覆多而忘
• 教練如講者：教練引學者之探索，非發獨白。問多於答**

相關技能

• learn — AI 自導變體，用於系統知識獲取
• teach-guidance — 指導人以教他人；與學習指導互補
• meditate-guidance — 於學習會話前清心智噪音，增進專注與留存
• remote-viewing-guidance — 共享結構化觀察之法，支自經驗學習