Codex Pets
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Découvrez des packages de mascottes personnalisés pour OpenAI Codex CLI et Claude Code, copiez les commandes d'installation et explorez les packages open source. 5 packages approuvés référencés.
Cat_U
By GrShin5
Un chat sommelier tenant une bouteille de champagne
Cat_T
By GrShin5
Un chat chef cuisinier reconnaissable à son tablier noir caractéristique.
Cat_P
By GrShin5
Un chat passionné par les articles académiques et la paléontologie
Cat_K
By GrShin5
Un ingénieur chat blanc caractérisé par son casque audio
Cat_D
By GrShin5
Un chat noir aux poils bouclés, portant un pendentif doré et connu pour son amour du vin
Qu'est-ce que les Codex Pets ?
Les Codex Pets sont des compagnons virtuels qui vivent dans votre terminal OpenAI Codex CLI. Utilisez /pet hatch pour faire éclore une nouvelle mascotte, ou installez un package personnalisé pour personnaliser votre compagnon de codage. Les Codex Pets personnalisés sont définis par un fichier pet.json et une image spritesheet.webp — n'importe qui peut en créer et partager. Parcourez la galerie ci-dessus pour trouver des mascottes créées par la communauté, copiez la commande d'installation et exécutez-la dans Codex pour obtenir votre nouveau compagnon.
Questions fréquentes
- Comment installer un Codex Pet personnalisé ?
- Copiez la commande d'installation depuis n'importe quelle liste de mascottes sur cette page, puis exécutez-la dans votre session OpenAI Codex CLI. La mascotte remplacera votre compagnon actuel.
- Comment faire éclore un Codex Pet ?
- Dans le CLI Codex, tapez /pet hatch pour faire éclore une nouvelle mascotte depuis vos packages disponibles.
- Comment créer un Codex Pet personnalisé ?
- Un Codex Pet nécessite deux fichiers : pet.json (métadonnées et configuration d'animation) et spritesheet.webp (frames de sprite). Hébergez-les dans un dépôt GitHub public et soumettez-le ici pour examen.
- À quoi servent les Codex Pets ?
- Les Codex Pets sont des compagnons animés visibles dans la barre latérale du CLI Codex. Ils grandissent, s'animent et réagissent pendant que vous codez.