aptos-move-language
À propos
Cette compétence Claude offre une expertise sur le langage de programmation Move, en se spécialisant dans son système de types unique, ses capacités (copy/drop/store/key) et la sécurité des ressources pour le développement blockchain. Elle s'invoque automatiquement lorsque les utilisateurs abordent des concepts fondamentaux de Move comme les génériques, les types fantômes, le modèle signer ou les opérations de stockage global. Utilisez-la pour des questions approfondies sur les fonctionnalités spécifiques à Aptos, les paramètres de types avancés et la programmation sécurisée d'actifs numériques.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add raintree-technology/claude-starter -a claude-code/plugin add https://github.com/raintree-technology/claude-startergit clone https://github.com/raintree-technology/claude-starter.git ~/.claude/skills/aptos-move-languageCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Dépôt GitHub
Compétences associées
release-standards
DocumentsCette compétence fournit des directives de gestion sémantique de version (semver) et des normes de formatage de journal des modifications pour les publications logicielles. Utilisez-la lors de la préparation des versions pour incrémenter correctement les numéros de version (majeure/mineure/corrective) et structurer les entrées du journal des modifications. Elle inclut des règles pour les identifiants de pré-version et des exemples clairs pour les développeurs.
commit-standards
DocumentsCette compétence formate les messages de commit Git selon la norme Conventional Commits. Elle fournit des modèles et des définitions de types (comme `feat`, `fix`, `refactor`) pour garantir la cohérence lors de la rédaction ou de la revue des commits. Utilisez-la pendant le processus de commit pour créer un historique de commits clair et structuré.
huggingface-tokenizers
DocumentsCette compétence offre une tokenisation haute performance en utilisant la bibliothèque basée sur Rust de HuggingFace, traitant 1 Go de texte en moins de 20 secondes. Elle prend en charge les algorithmes BPE, WordPiece et Unigram, tout en permettant l'entraînement de tokeniseurs personnalisés et le suivi des alignements. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'une tokenisation rapide pour la production ou pour créer des tokeniseurs personnalisés intégrés à l'écosystème transformers.
nano-pdf
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