bsee-data-extractor-data-models
À propos
Cette compétence fournit des modèles de données structurés et des classes Python pour extraire et traiter les données de production pétrolière et gazière du BSEE. Elle inclut des modèles Pydantic/dataclass pour les dossiers de puits, les données de production, et des clients API pour gérer les ensembles de données publiques du BSEE. Utilisez cette compétence de référence lorsque vous avez besoin d'accéder, d'analyser ou de traiter par programmation des données standardisées de production énergétique offshore.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add vamseeachanta/workspace-hub -a claude-code/plugin add https://github.com/vamseeachanta/workspace-hubgit clone https://github.com/vamseeachanta/workspace-hub.git ~/.claude/skills/bsee-data-extractor-data-modelsCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
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Compétences associées
bsee-data-extractor-query-configuration
AutreCette sous-compétence fournit des modèles de configuration YAML pour structurer les requêtes afin d'extraire les données pétrolières et gazières du BSEE. Elle prend en charge plusieurs types de requêtes (par bloc, API, bail, champ ou zone) à travers différents ensembles de données, y compris WAR et APD. Les développeurs l'utilisent pour définir des paramètres structurés en vue d'une extraction ciblée de données depuis les systèmes du BSEE.
production-forecaster
AutreCette compétence effectue une analyse par courbe de déclin pour prévoir la production des puits de pétrole et de gaz et estimer la récupération ultime (EUR). Elle ajuste les modèles d'Arps, génère des courbes types et prend en charge les sorties probabilistes pour les calculs de réserves. Utilisez-la pour la prévision de production, l'estimation des réserves et la planification du développement des gisements dans les applications énergétiques.
npv-analyzer
AutreLa compétence npv-analyzer effectue l'évaluation économique et l'analyse de la Valeur Actuelle Nette (VAN) pour les actifs pétroliers et gaziers. Les développeurs peuvent l'utiliser pour la modélisation des flux de trésorerie, l'analyse de scénarios de prix et les simulations de Monte Carlo afin de générer des résultats probabilistes P10/P50/P90. Elle calcule également les principaux indicateurs financiers comme le TRI et le délai de récupération pour les projets de développement de gisements.
bsee-data-extractor-data-caching
AutreCette compétence fournit des stratégies de mise en cache de données et d'optimisation pour l'extracteur de données BSEE. Elle permet des requêtes efficaces grâce à la mise en cache locale, au filtrage par plage d'années et à des structures de fichiers organisées. Utilisez-la pour réduire les téléchargements répétés et gérer la mémoire lors du travail avec les vastes ensembles de données énergétiques du BSEE.
