model-selection

Cette Compétence Claude guide automatiquement la conception de systèmes multi-agents en imposant la création de schémas d'outils appropriés avec Pydantic, en gérant les états des agents et en mettant en œuvre une gestion robuste des erreurs. Elle fournit des modèles d'orchestration pour des flux de travail fiables d'appel d'outils et de routage des agents. Utilisez-la lors de la construction de systèmes d'agents complexes pour garantir des interactions structurées et maintenables.

La compétence ai-security applique automatiquement des protections de sécurité pour les applications d'IA/LLM. Elle fournit la détection d'injection de prompts, la rédaction des PII, le filtrage des sorties et la modération de contenu. Utilisez cette compétence lors de la création d'applications LLM nécessitant des garde-fous de sécurité intégrés.

Cette compétence guide automatiquement la sélection des modèles et des fournisseurs pour les applications LLM. Elle propose des modèles pour l'optimisation des coûts, des stratégies de repli et du routage multi-modèles entre des fournisseurs comme OpenAI et Anthropic. Utilisez-la lors de la mise en œuvre de comparaisons de modèles, de basculement de fournisseur ou d'optimisation coût-performance dans votre système LLM.

Cette Compétence Claude s'active automatiquement lors de l'évaluation des performances d'un LLM pour garantir des métriques et des tests appropriés. Elle gère les jeux de données d'évaluation, calcule les métriques, facilite les tests A/B et met en œuvre les modèles LLM-comme-juge. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'un suivi structuré des expérimentations et d'une évaluation rigoureuse des performances pour vos applications LLM.