ai-security
À propos
La compétence ai-security applique automatiquement des protections de sécurité pour les applications d'IA/LLM. Elle fournit la détection d'injection de prompts, la rédaction des PII, le filtrage des sorties et la modération de contenu. Utilisez cette compétence lors de la création d'applications LLM nécessitant des garde-fous de sécurité intégrés.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add majiayu000/claude-skill-registry -a claude-code/plugin add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registrygit clone https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry.git ~/.claude/skills/ai-securityCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Dépôt GitHub
Frequently asked questions
What is the ai-security skill?
ai-security is a Claude Skill by majiayu000. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform ai-security-related tasks without extra prompting.
How do I install ai-security?
Use the install commands on this page: add ai-security to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does ai-security belong to?
ai-security is in the ai-llm category, tagged ai and automation.
Is ai-security free to use?
Yes. ai-security is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Compétences associées
Cette Compétence Claude guide automatiquement la sélection des modèles et des fournisseurs pour les applications LLM. Elle propose des modèles pour l'optimisation des coûts, des stratégies de repli et du routage multi-modèles entre des fournisseurs comme OpenAI et Anthropic. Utilisez-la lors de la mise en œuvre de comparaisons de modèles, de basculement de fournisseur ou d'arbitrages performance/coût dans votre système LLM.
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Cette compétence guide automatiquement la sélection des modèles et des fournisseurs pour les applications LLM. Elle propose des modèles pour l'optimisation des coûts, des stratégies de repli et du routage multi-modèles entre des fournisseurs comme OpenAI et Anthropic. Utilisez-la lors de la mise en œuvre de comparaisons de modèles, de basculement de fournisseur ou d'optimisation coût-performance dans votre système LLM.
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