À propos
Cette compétence permet un accès sécurisé en ligne de commande aux coffres-forts de mots de passe Bitwarden/Vaultwarden via l'outil `rbw`. Elle offre aux développeurs la possibilité de récupérer, rechercher et gérer les mots de passe directement dans leur flux de travail sans quitter le terminal. Les opérations principales incluent le déverrouillage du coffre, la liste des éléments, la récupération des identifiants et la synchronisation des données.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add danstrem2/clawdbot-skill-master-pack -a claude-code/plugin add https://github.com/danstrem2/clawdbot-skill-master-packgit clone https://github.com/danstrem2/clawdbot-skill-master-pack.git ~/.claude/skills/bitwardenCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Dépôt GitHub
Frequently asked questions
What is the bitwarden skill?
bitwarden is a Claude Skill by danstrem2. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform bitwarden-related tasks without extra prompting.
How do I install bitwarden?
Use the install commands on this page: add bitwarden to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.
What category does bitwarden belong to?
bitwarden is in the Documents category, tagged word.
Is bitwarden free to use?
Yes. bitwarden is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.
Compétences associées
Cette compétence fournit des directives de gestion sémantique de version (semver) et des normes de formatage de journal des modifications pour les publications logicielles. Utilisez-la lors de la préparation des versions pour incrémenter correctement les numéros de version (majeure/mineure/corrective) et structurer les entrées du journal des modifications. Elle inclut des règles pour les identifiants de pré-version et des exemples clairs pour les développeurs.
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Cette compétence offre une tokenisation haute performance en utilisant la bibliothèque basée sur Rust de HuggingFace, traitant 1 Go de texte en moins de 20 secondes. Elle prend en charge les algorithmes BPE, WordPiece et Unigram, tout en permettant l'entraînement de tokeniseurs personnalisés et le suivi des alignements. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'une tokenisation rapide pour la production ou pour créer des tokeniseurs personnalisés intégrés à l'écosystème transformers.
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