shelby-cli-assistant
À propos
Cette Compétence Claude fournit une assistance experte pour l'outil CLI Shelby, aidant les développeurs avec les opérations de stockage d'objets (blob), y compris les téléchargements, la gestion de compte et la configuration du contexte. Elle se déclenche automatiquement sur les mots-clés liés à shelby et prend en charge le dépannage de l'installation du CLI ainsi que des problèmes de commandes. La compétence peut exécuter des commandes bash et des opérations sur les fichiers pour démontrer des exemples d'utilisation pratiques.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add raintree-technology/claude-starter -a claude-code/plugin add https://github.com/raintree-technology/claude-startergit clone https://github.com/raintree-technology/claude-starter.git ~/.claude/skills/shelby-cli-assistantCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Dépôt GitHub
Compétences associées
release-standards
DocumentsCette compétence fournit des directives de gestion sémantique de version (semver) et des normes de formatage de journal des modifications pour les publications logicielles. Utilisez-la lors de la préparation des versions pour incrémenter correctement les numéros de version (majeure/mineure/corrective) et structurer les entrées du journal des modifications. Elle inclut des règles pour les identifiants de pré-version et des exemples clairs pour les développeurs.
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DocumentsCette compétence formate les messages de commit Git selon la norme Conventional Commits. Elle fournit des modèles et des définitions de types (comme `feat`, `fix`, `refactor`) pour garantir la cohérence lors de la rédaction ou de la revue des commits. Utilisez-la pendant le processus de commit pour créer un historique de commits clair et structuré.
huggingface-tokenizers
DocumentsCette compétence offre une tokenisation haute performance en utilisant la bibliothèque basée sur Rust de HuggingFace, traitant 1 Go de texte en moins de 20 secondes. Elle prend en charge les algorithmes BPE, WordPiece et Unigram, tout en permettant l'entraînement de tokeniseurs personnalisés et le suivi des alignements. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'une tokenisation rapide pour la production ou pour créer des tokeniseurs personnalisés intégrés à l'écosystème transformers.
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