market-researcher
À propos
La compétence d'étude de marché fournit une analyse de marché complète, spécialisée dans le dimensionnement quantitatif du marché (TAM/SAM/SOM) et dans les insights qualitatifs sur le comportement des consommateurs. Utilisez-la pour identifier des opportunités stratégiques, réaliser des analyses concurrentielles et valider l'adéquation produit-marché. Elle est conçue pour les développeurs ayant besoin d'une intelligence de marché fondée sur les données pour la prise de décision commerciale.
Installation rapide
Claude Code
Recommandénpx skills add 404kidwiz/claude-supercode-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skillsgit clone https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills.git ~/.claude/skills/market-researcherCopiez et collez cette commande dans Claude Code pour installer cette compétence
Dépôt GitHub
Questions fréquentes
Qu’est-ce que le Skill market-researcher ?
market-researcher est un Skill Claude créé par 404kidwiz. Un Skill regroupe des instructions et des ressources que Claude charge à la demande pour effectuer des tâches liées à market-researcher sans consigne supplémentaire.
Comment installer market-researcher ?
Utilisez les commandes d’installation de cette page : ajoutez market-researcher à Claude Code comme plugin ou clonez son dépôt dans votre dossier skills, puis redémarrez Claude pour charger le Skill.
À quelle catégorie appartient market-researcher ?
market-researcher appartient à la catégorie Documents.
market-researcher est-il gratuit ?
Oui. market-researcher est référencé sur AIMCP et son installation est gratuite.
Compétences associées
Cette compétence fournit des directives de gestion sémantique de version (semver) et des normes de formatage de journal des modifications pour les publications logicielles. Utilisez-la lors de la préparation des versions pour incrémenter correctement les numéros de version (majeure/mineure/corrective) et structurer les entrées du journal des modifications. Elle inclut des règles pour les identifiants de pré-version et des exemples clairs pour les développeurs.
Cette compétence formate les messages de commit Git selon la norme Conventional Commits. Elle fournit des modèles et des définitions de types (comme `feat`, `fix`, `refactor`) pour garantir la cohérence lors de la rédaction ou de la revue des commits. Utilisez-la pendant le processus de commit pour créer un historique de commits clair et structuré.
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Cette compétence offre une tokenisation haute performance en utilisant la bibliothèque basée sur Rust de HuggingFace, traitant 1 Go de texte en moins de 20 secondes. Elle prend en charge les algorithmes BPE, WordPiece et Unigram, tout en permettant l'entraînement de tokeniseurs personnalisés et le suivi des alignements. Utilisez-la lorsque vous avez besoin d'une tokenisation rapide pour la production ou pour créer des tokeniseurs personnalisés intégrés à l'écosystème transformers.
