transcript
について
トランスクリプトスキルは、外部APIを介してYouTube動画から音声コンテンツを抽出・処理します。動画リンクまたはIDが提供されると、要約、文字起こし、翻訳、ファクトチェックなどのタスクを実行します。開発者はこのスキルを機能させるために、`TRANSCRIPT_API_KEY`環境変数を設定する必要があります。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add ZeroPointRepo/youtube-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/ZeroPointRepo/youtube-skillsgit clone https://github.com/ZeroPointRepo/youtube-skills.git ~/.claude/skills/transcriptこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
ドキュメント
Transcript
Fetch video transcripts via TranscriptAPI.com.
Setup
If $TRANSCRIPT_API_KEY is not set, read references/auth-setup.md and follow the instructions there to get and store the key.
Required Headers
Every request needs two headers:
- Authorization:
Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY - User-Agent: your agent's name and version if known (e.g.
HermesAgent/0.11.0,ClaudeCode/1.0). Version is optional — agent name alone is fine. Do not omit this header or send a bare default — Cloudflare will return a 403 (error code 1010) and block the request.
GET /api/v2/youtube/transcript
curl -s "https://transcriptapi.com/api/v2/youtube/transcript\
?video_url=VIDEO_URL&format=text&include_timestamp=true&send_metadata=true" \
-H "Authorization: Bearer $TRANSCRIPT_API_KEY" \
-H "User-Agent: YourAgent/1.0"
| Param | Required | Default | Values |
|---|---|---|---|
video_url | yes | — | YouTube URL or 11-char video ID |
format | no | json | json, text |
include_timestamp | no | true | true, false |
send_metadata | no | false | true, false |
Accepts: full URLs (youtube.com/watch?v=ID), short URLs (youtu.be/ID), shorts (youtube.com/shorts/ID), or bare video IDs.
Default: Always use format=text&include_timestamp=true&send_metadata=true unless user specifies otherwise.
Response (format=json):
{
"video_id": "dQw4w9WgXcQ",
"language": "en",
"transcript": [
{ "text": "We're no strangers to love", "start": 18.0, "duration": 3.5 },
{ "text": "You know the rules and so do I", "start": 21.5, "duration": 2.8 }
],
"metadata": {
"title": "Rick Astley - Never Gonna Give You Up",
"author_name": "Rick Astley",
"author_url": "https://www.youtube.com/@RickAstley",
"thumbnail_url": "https://i.ytimg.com/vi/dQw4w9WgXcQ/maxresdefault.jpg"
}
}
Response (format=text):
{
"video_id": "dQw4w9WgXcQ",
"language": "en",
"transcript": "[00:00:18] We're no strangers to love\n[00:00:21] You know the rules...",
"metadata": {...}
}
Errors
| Code | Meaning | Action |
|---|---|---|
| 401 | Bad API key | Check key or re-setup |
| 402 | No credits | Top up at transcriptapi.com/billing |
| 403/1010 | Cloudflare block | Add or fix User-Agent header |
| 404 | No transcript | Video may not have captions enabled |
| 408 | Timeout | Retry once after 2s |
| 429 | Rate limited | Wait and retry |
Tips
- For long videos, summarize key points first, offer full transcript on request.
- Use
format=jsonwhen you need precise timestamps for quoting specific moments. - Use
include_timestamp=falsefor clean text suitable for translation or analysis. - 1 credit per successful request. Errors don't cost credits.
- Free tier: 100 credits, 300 req/min.
GitHub リポジトリ
関連スキル
llamaguard
その他LlamaGuardは、暴力やヘイトスピーチなど6つの安全性カテゴリーにおいて、LLMの入力と出力をモデレートするMetaの70-80億パラメータモデルです。94〜95%の精度を提供し、vLLM、Hugging Face、Amazon SageMakerを使用してデプロイ可能です。このスキルを使用して、AIアプリケーションにコンテンツフィルタリングと安全策を簡単に統合できます。
cost-optimization
その他このClaudeスキルは、リソースの適正サイジング、タグ付け戦略、支出分析を通じて、開発者がクラウドコストを最適化することを支援します。AWS、Azure、GCPにわたるクラウド支出の削減とコストガバナンスの実施のためのフレームワークを提供します。インフラコストの分析、リソースの適正サイジング、または予算制約への対応が必要な際にご利用ください。
quantizing-models-bitsandbytes
その他このスキルは、bitsandbytesを使用してLLMを8ビットまたは4ビット精度に量子化し、精度の低下を最小限に抑えつつ50〜75%のメモリ削減を実現します。限られたGPUメモリでより大規模なモデルを実行したり、推論を高速化するのに理想的で、INT8、NF4、FP4などのフォーマットをサポートしています。HuggingFace Transformersと統合され、QLoRAトレーニングや8ビットオプティマイザーを可能にします。
dispatching-parallel-agents
その他このClaudeスキルは、複数のエージェントを配備し、3つ以上の独立した問題を並行して調査・修正します。共有状態や依存関係がなく解決可能な、無関係な障害が発生するシナリオ向けに設計されています。中核となる機能は並列問題解決であり、効率を最大化するために独立した問題領域ごとに1つのエージェントを割り当てます。
