MCP HubMCP Hub
SKILL·0BC137

Root Cause Tracing

bobmatnyc
更新日 4 months ago
321 閲覧
22
3
22
GitHubで表示
その他debuggingroot-causetracingcall-stack

について

このスキルは、単に症状を修正するだけでなく、バグをコールスタックを遡って体系的に追跡し、元のトリガーを特定します。データの起源が不明確な場合やコールチェーンが長い実行深部でエラーが発生した際に使用するように設計されています。このアプローチでは、症状を観察し、直接的な原因を見つけ、「何がこれを呼び出したのか」を繰り返し問い続けることで、根本原因に到達します。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add bobmatnyc/claude-mpm -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm
Git クローン代替
git clone https://github.com/bobmatnyc/claude-mpm.git ~/.claude/skills/Root Cause Tracing

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

GitHub リポジトリ

bobmatnyc/claude-mpm
パス: src/claude_mpm/skills/bundled/debugging/root-cause-tracing
0
FAQ

よくある質問

Root Cause Tracing Skillとは何ですか?

Root Cause Tracing はbobmatnyc が作成した Claude Skillです。Skillは、Claudeが必要に応じて読み込む指示とリソースをまとめ、追加の指示なしで Root Cause Tracing に関連するタスクを実行できるようにします。

Root Cause Tracing をインストールするには?

このページのインストールコマンドを使用してください。Root Cause Tracing をプラグインとして Claude Code に追加するか、リポジトリを skills ディレクトリにクローンし、Claudeを再起動してSkillを読み込みます。

Root Cause Tracing はどのカテゴリに属しますか?

Root Cause Tracing は その他 カテゴリに属します。

Root Cause Tracing は無料で利用できますか?

はい。Root Cause Tracing は AIMCP に掲載されており、無料でインストールできます。

関連スキル

llamaguard
その他

LlamaGuardは、暴力やヘイトスピーチなど6つの安全性カテゴリーにおいて、LLMの入力と出力をモデレートするMetaの70-80億パラメータモデルです。94〜95%の精度を提供し、vLLM、Hugging Face、Amazon SageMakerを使用してデプロイ可能です。このスキルを使用して、AIアプリケーションにコンテンツフィルタリングと安全策を簡単に統合できます。

スキルを見る
cost-optimization
その他

このClaudeスキルは、リソースの適正サイジング、タグ付け戦略、支出分析を通じて、開発者がクラウドコストを最適化することを支援します。AWS、Azure、GCPにわたるクラウド支出の削減とコストガバナンスの実施のためのフレームワークを提供します。インフラコストの分析、リソースの適正サイジング、または予算制約への対応が必要な際にご利用ください。

スキルを見る
sports-betting-analyzer
その他

このClaudeスキルは、スポーツベッティング市場(スプレッド、オーバー/アンダー、プロップベットなど)を分析し、過去の傾向や状況統計を検証することでバリューベットを特定します。教育目的のための実践的な提案を構造化されたマークダウン形式で出力します。開発者はスポーツベッティング分析ツールとして本機能を活用できますが、娯楽および教育目的に限定されている点に留意してください。

スキルを見る
quantizing-models-bitsandbytes
その他

このスキルは、bitsandbytesを使用してLLMを8ビットまたは4ビット精度に量子化し、精度の低下を最小限に抑えつつ50〜75%のメモリ削減を実現します。限られたGPUメモリでより大規模なモデルを実行したり、推論を高速化するのに理想的で、INT8、NF4、FP4などのフォーマットをサポートしています。HuggingFace Transformersと統合され、QLoRAトレーニングや8ビットオプティマイザーを可能にします。

スキルを見る