スキル一覧に戻る

c-tracking

daxaur
更新日 2 days ago
6 閲覧
143
6
143
GitHubで表示
その他trackingshippingpackagesupsfedexuspsdhldelivery

について

このスキルは、`ordercli` CLIツールを介してUPS、FedEx、USPS、DHLのパッケージ追跡を直接可能にします。配送業者のウェブサイトを訪問することなく、現在の状況、配達予定日、出荷履歴を取得します。追跡番号を提供することで、迅速かつ統合された配送更新を実現し、明示的な配送業者の指定もオプションで行えます。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add daxaur/openpaw -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/daxaur/openpaw
Git クローン代替
git clone https://github.com/daxaur/openpaw.git ~/.claude/skills/c-tracking

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

ドキュメント

What This Skill Does

Uses ordercli to look up package tracking information across all major carriers. Returns current status, location, and estimated delivery without opening a browser.

CLI Tool: ordercli

Common Commands

# Track a package (carrier auto-detected)
ordercli track 1Z999AA10123456784

# Specify carrier explicitly
ordercli track --carrier ups 1Z999AA10123456784
ordercli track --carrier fedex 123456789012
ordercli track --carrier usps 9400111899223397623472
ordercli track --carrier dhl 1234567890

# Get full shipment history/events
ordercli track --history 1Z999AA10123456784

# Track multiple packages
ordercli track 1Z999AA10123456784 9400111899223397623472

Supported Carriers

ups, fedex, usps, dhl

Usage Guidelines

  1. If the user provides a tracking number, attempt auto-detection first before specifying a carrier.
  2. Show: current status, last known location, and estimated delivery date.
  3. If tracking fails or carrier is unrecognized, ask the user to confirm the carrier name.
  4. Use --history when the user asks for a full timeline of events.

Notes

  • Tracking numbers must be exact — no spaces or dashes unless the carrier format requires them.
  • Some carriers have delayed updates; results reflect the last carrier scan.

GitHub リポジトリ

daxaur/openpaw
パス: skills/c-tracking
0
ai-agentanthropicautomationclaudeclaude-codecli

関連スキル

llamaguard

その他

LlamaGuardは、暴力やヘイトスピーチなど6つの安全性カテゴリーにおいて、LLMの入力と出力をモデレートするMetaの70-80億パラメータモデルです。94〜95%の精度を提供し、vLLM、Hugging Face、Amazon SageMakerを使用してデプロイ可能です。このスキルを使用して、AIアプリケーションにコンテンツフィルタリングと安全策を簡単に統合できます。

スキルを見る

cost-optimization

その他

このClaudeスキルは、リソースの適正サイジング、タグ付け戦略、支出分析を通じて、開発者がクラウドコストを最適化することを支援します。AWS、Azure、GCPにわたるクラウド支出の削減とコストガバナンスの実施のためのフレームワークを提供します。インフラコストの分析、リソースの適正サイジング、または予算制約への対応が必要な際にご利用ください。

スキルを見る

quantizing-models-bitsandbytes

その他

このスキルは、bitsandbytesを使用してLLMを8ビットまたは4ビット精度に量子化し、精度の低下を最小限に抑えつつ50〜75%のメモリ削減を実現します。限られたGPUメモリでより大規模なモデルを実行したり、推論を高速化するのに理想的で、INT8、NF4、FP4などのフォーマットをサポートしています。HuggingFace Transformersと統合され、QLoRAトレーニングや8ビットオプティマイザーを可能にします。

スキルを見る

dispatching-parallel-agents

その他

このClaudeスキルは、複数のエージェントを配備し、3つ以上の独立した問題を並行して調査・修正します。共有状態や依存関係がなく解決可能な、無関係な障害が発生するシナリオ向けに設計されています。中核となる機能は並列問題解決であり、効率を最大化するために独立した問題領域ごとに1つのエージェントを割り当てます。

スキルを見る