new-terraform-provider
について
このスキルは、Terraform Plugin Frameworkを使用して新しいTerraformプロバイダーの基盤を構築します。適切に構造化されたGoワークスペースの自動作成、依存関係の設定、初期プロバイダーコードの生成を行います。新しいTerraformプロバイダープロジェクトを開始する際に使用し、基礎的な構造と設定を確立します。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add hashicorp/agent-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/hashicorp/agent-skillsgit clone https://github.com/hashicorp/agent-skills.git ~/.claude/skills/new-terraform-providerこのコマンドをClaude Codeにコピー＆ペーストしてスキルをインストールします
ドキュメント
To scaffold a new Terraform provider with Plugin Framework:
- If I am already in a Terraform provider workspace, then confirm that I want to create a new workspace. If I do not want to create a new workspace, then skip all remaining steps.
- Create a new workspace root directory. The root directory name should be prefixed with "terraform-provider-". Perform all subsequent steps in this new workspace.
- Initialize a new Go module..
- Run
go get -u github.com/hashicorp/terraform-plugin-framework@latest. - Write a main.go file that follows the example.
- Remove TODO comments from
main.go - Run
go mod tidy - Run
go build -o /dev/null - Run
go test ./...
GitHub リポジトリ
関連スキル
llamaguard
その他LlamaGuardは、暴力やヘイトスピーチなど6つの安全性カテゴリーにおいて、LLMの入力と出力をモデレートするMetaの70-80億パラメータモデルです。94〜95%の精度を提供し、vLLM、Hugging Face、Amazon SageMakerを使用してデプロイ可能です。このスキルを使用して、AIアプリケーションにコンテンツフィルタリングと安全策を簡単に統合できます。
cost-optimization
その他このClaudeスキルは、リソースの適正サイジング、タグ付け戦略、支出分析を通じて、開発者がクラウドコストを最適化することを支援します。AWS、Azure、GCPにわたるクラウド支出の削減とコストガバナンスの実施のためのフレームワークを提供します。インフラコストの分析、リソースの適正サイジング、または予算制約への対応が必要な際にご利用ください。
quantizing-models-bitsandbytes
その他このスキルは、bitsandbytesを使用してLLMを8ビットまたは4ビット精度に量子化し、精度の低下を最小限に抑えつつ50〜75％のメモリ削減を実現します。限られたGPUメモリでより大規模なモデルを実行したり、推論を高速化するのに理想的で、INT8、NF4、FP4などのフォーマットをサポートしています。HuggingFace Transformersと統合され、QLoRAトレーニングや8ビットオプティマイザーを可能にします。
dispatching-parallel-agents
その他このClaudeスキルは、複数のエージェントを配備し、3つ以上の独立した問題を並行して調査・修正します。共有状態や依存関係がなく解決可能な、無関係な障害が発生するシナリオ向けに設計されています。中核となる機能は並列問題解決であり、効率を最大化するために独立した問題領域ごとに1つのエージェントを割り当てます。