について
このスキルは、SimmerのAI価格予測がPolymarketの現在価格と大きく乖離している市場を特定し、潜在的な取引機会を浮き彫りにします。開発者が高い乖離率の取引対象をスキャンし、AIモデルが市場に対して強気または弱気なポジションを取っている領域を理解することを可能にします。分析やアルファ発見のために、AIと市場の見解の相違を可視化するためにご活用ください。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add openclaw/skills -a claude-code/plugin add https://github.com/openclaw/skillsgit clone https://github.com/openclaw/skills.git ~/.claude/skills/simmer-ai-divergenceこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
GitHub リポジトリ
よくある質問
simmer-ai-divergence Skillとは何ですか?
simmer-ai-divergence はopenclaw が作成した Claude Skillです。Skillは、Claudeが必要に応じて読み込む指示とリソースをまとめ、追加の指示なしで simmer-ai-divergence に関連するタスクを実行できるようにします。
simmer-ai-divergence をインストールするには?
このページのインストールコマンドを使用してください。simmer-ai-divergence をプラグインとして Claude Code に追加するか、リポジトリを skills ディレクトリにクローンし、Claudeを再起動してSkillを読み込みます。
simmer-ai-divergence はどのカテゴリに属しますか?
simmer-ai-divergence は その他 カテゴリに属します。
simmer-ai-divergence は無料で利用できますか?
はい。simmer-ai-divergence は AIMCP に掲載されており、無料でインストールできます。
関連スキル
LlamaGuardは、暴力やヘイトスピーチなど6つの安全性カテゴリーにおいて、LLMの入力と出力をモデレートするMetaの70-80億パラメータモデルです。94〜95%の精度を提供し、vLLM、Hugging Face、Amazon SageMakerを使用してデプロイ可能です。このスキルを使用して、AIアプリケーションにコンテンツフィルタリングと安全策を簡単に統合できます。
このClaudeスキルは、リソースの適正サイジング、タグ付け戦略、支出分析を通じて、開発者がクラウドコストを最適化することを支援します。AWS、Azure、GCPにわたるクラウド支出の削減とコストガバナンスの実施のためのフレームワークを提供します。インフラコストの分析、リソースの適正サイジング、または予算制約への対応が必要な際にご利用ください。
このClaudeスキルは、スポーツベッティング市場(スプレッド、オーバー/アンダー、プロップベットなど)を分析し、過去の傾向や状況統計を検証することでバリューベットを特定します。教育目的のための実践的な提案を構造化されたマークダウン形式で出力します。開発者はスポーツベッティング分析ツールとして本機能を活用できますが、娯楽および教育目的に限定されている点に留意してください。
このスキルは、bitsandbytesを使用してLLMを8ビットまたは4ビット精度に量子化し、精度の低下を最小限に抑えつつ50〜75%のメモリ削減を実現します。限られたGPUメモリでより大規模なモデルを実行したり、推論を高速化するのに理想的で、INT8、NF4、FP4などのフォーマットをサポートしています。HuggingFace Transformersと統合され、QLoRAトレーニングや8ビットオプティマイザーを可能にします。
