スキル一覧に戻る

interpret-chromatogram

pjt222
更新日 2 days ago
1 閲覧
17
2
17
GitHubで表示
その他general

について

このスキルは、GCまたはHPLCクロマトグラムを解析し、システム適性を検証し、保持時間とスペクトルマッチングによるピーク同定、精密なピーク積分を実行します。クロマトグラフィーパラメータを計算し、信頼性の高い定量分析のため全体的なピーク品質を評価します。分析用途でクロマトグラフィーデータをプログラム的に処理・解釈する必要がある場合にご利用ください。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git クローン代替
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/interpret-chromatogram

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

ドキュメント


name: interpret-chromatogram locale: de source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude translation_date: "2026-03-17" description: > Ein Chromatogramm aus GC- oder HPLC-Analyse interpretieren: Systemeignungsparameter verifizieren, Peaks anhand von Retentionszeit und Spektrenabgleich identifizieren, genaue Peakintegration durchfuehren, chromatographische Kenngroessen berechnen und die Gesamtpeakqualitaet fuer zuverlaessige Quantifizierung bewerten. license: MIT allowed-tools: Read Grep Glob WebFetch WebSearch metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: chromatography complexity: intermediate language: natural tags: chromatography, peak-analysis, resolution, integration, system-suitability

Chromatogramm interpretieren

Systematische Interpretation von GC- und HPLC-Chromatogrammen umfassend Systemeignungsverifikation, Peakidentifikation, Integration, Berechnung chromatographischer Parameter und Bewertung der Peakqualitaet fuer zuverlaessige qualitative und quantitative Ergebnisse.

Wann verwenden

  • Chromatographische Daten vor der Ergebnisberichterstattung ueberpruefen
  • Verifizieren dass ein Systemeignungstest besteht bevor eine Probensequenz ausgefuehrt wird
  • Unbekannte Peaks identifizieren oder bekannte Analyten durch Retentionszeit oder Spektrendaten bestaetigen
  • Unerwartete Peaks, Basislinienanomalien oder Integrationsartefakte untersuchen
  • Analysten in der Interpretation chromatographischer Daten schulen

Eingaben

Erforderlich

  • Chromatogrammdaten: Digitales oder gedrucktes Chromatogramm mit Zeitachse und Detektorantwortachse
  • Referenzstandarddaten: Retentionszeiten und Detektorantworten bekannter Analyten unter denselben Methodenbedingungen
  • Methodenparameter: Saeule, mobile Phase/Traegergas, Temperatur-/Gradientenprogramm, Detektoreinstellungen

Optional

  • Spektrendaten: UV-Vis-Spektren (DAD), Massenspektren (MS) oder andere Spektralinformation zur Peakbestaetigung
  • Fruehere Chromatogramme: Historische Daten derselben Methode fuer Trendvergleich
  • Systemeignungskriterien: Akzeptanzgrenzen aus der Methode oder dem regulatorischen Standard
  • Probenvorbereitungsdetails: Verduennungsfaktoren, Extraktionsausbeute, Interne-Standard-Konzentration

Vorgehensweise

Schritt 1: Systemeignung verifizieren

Bestaetigen dass das chromatographische System innerhalb der Spezifikation arbeitet bevor Probendaten interpretiert werden.

ParameterTypische SpezifikationBerechnung
Retentionszeit-RSD<= 1.0%RSD von tR ueber n >= 5 Injektionen
Peakflaechen-RSD<= 2.0% (Gehalt), <= 5.0% (Verunreinigung)RSD der Flaeche ueber n >= 5 Injektionen
Tailingfaktor (T)0.8-2.0 (USP), ideal 0.9-1.2T = W0.05 / (2 * f)
Aufloesung (Rs)>= 1.5 (Basislinie), >= 2.0 (reguliert)Rs = 2(tR2 - tR1) / (w1 + w2)
Theoretische Boeden (N)Gemaess SaeulenspezifikationN = 16(tR / w)^2 oder N = 5.54(tR / w0.5)^2
Kapazitaetsfaktor (k')2.0-10.0 fuer primaeren Analytenk' = (tR - t0) / t0
  1. Die Systemeignungsinjektionen finden (typischerweise 5-6 Replikate eines Referenzstandards zu Beginn der Sequenz).
  2. Jeden Parameter aus der obigen Tabelle berechnen.
  3. Berechnete Werte mit den Akzeptanzkriterien der Methode vergleichen.
  4. Wenn ein Parameter versagt, ist das System nicht geeignet -- nicht mit der Probeninterpretation fortfahren bis das Problem behoben ist.
  5. Alle Systemeignungsergebnisse im Chargenprotokoll dokumentieren.

Erwartet: Alle Systemeignungsparameter innerhalb der Spezifikation, was bestaetigt dass das System fuer den Zweck geeignet ist.

Bei Fehler: Wenn Retentionszeit-RSD versagt, auf Temperaturinstabilitaet, Fehler bei der Mobil-Phasen-Herstellung oder Saeulendegradation pruefen. Wenn der Tailingfaktor versagt, den Einlassliner (GC) oder die Saeulenfritte (HPLC) inspizieren.

Schritt 2: Peaks identifizieren

  1. Die Retentionszeit (tR) jedes Peaks mit dem Referenzstandard-Chromatogramm vergleichen.
    • Akzeptabler Retentionszeitabgleich: innerhalb +/- 2% der Referenz-tR.
  2. Fuer mehrdeutige Identifikationen Ko-Injektion (Spiken) verwenden: Referenzstandard zur Probe hinzufuegen und erneut injizieren.
  3. Fuer HPLC mit DAD: das UV-Vis-Spektrum jedes Peaks gegen eine Spektrenbibliothek vergleichen.
    • Spektrenabgleichindex >= 990 (von 1000) fuer positive Identifikation.
    • Spektrenreinheit ueber den Peak pruefen (Front-, Apex-, Endspektren sollten ueberlagern).
  4. Fuer MS-ausgeruestete Systeme: Molekuelion (m/z) und Schluesselfragement-Ionen gegen Referenzspektren bestaetigen.
  5. Jeden Peak kennzeichnen der nicht identifiziert werden kann -- als "unbekannt" mit Retentionszeit und relativer Antwort berichten.

Erwartet: Alle Zielanalyten durch Retentionszeitabgleich identifiziert, mit spektraler Bestaetigung wo verfuegbar. Unbekannte Peaks mit Retentionszeit und Flaeche gekennzeichnet.

Bei Fehler: Wenn Retentionszeiten sich einheitlich verschoben haben, ist eine systematische Aenderung aufgetreten. Den Referenzstandard erneut injizieren um aktuelle Retentionszeiten festzustellen.

Schritt 3: Peakintegration durchfuehren

  1. Integrationsmodus waehlen:
    • Automatische Integration mit Datensystem-Standardwerten als Ausgangspunkt
    • Manuelle Anpassung nur wenn automatische Integration nachweislich Basislinie oder Peakgrenzen falsch platziert
  2. Integrationsparameter festlegen:
    • Basislinienerkennung (Steigungsempfindlichkeit / Schwellenwert)
    • Minimale Peakflaeche oder -hoehe zur Rauschunterdrueckung
    • Peakbreitenparameter passend zum schmalsten erwarteten Peak
  3. Basislinienplatzierung verifizieren:
    • Basislinie sollte Anfang und Ende jedes Peaks an der wahren chromatographischen Basislinie verbinden
    • Fuer ueberlappende Peaks Tal-zu-Tal- oder Lotfuss-Methoden verwenden wie von der Methode spezifiziert
  4. Auf Integrationsfehler pruefen: geteilte Peaks, zusammengefuehrte Schulterpeaks, integrierte Rauschspikes, durch den Peak gezogene Basislinie
  5. Endgueltige Integrationsparameter und manuelle Anpassungen mit Begruendung im Audit Trail festhalten.

Erwartet: Alle Zielpeaks mit korrekter Basislinienplatzierung integriert, keine Artefakte eingeschlossen, alle manuellen Anpassungen dokumentiert.

Bei Fehler: Wenn der automatische Integrator eine bestimmte Peakform durchgehend falsch behandelt, eine zeitgesteuerte Integrationsmethode mit benutzerdefinierten Parametern fuer das Retentionsfenster erstellen. Nie manuell anpassen um ein gewuenschtes Ergebnis zu erzielen.

Schritt 4: Chromatographische Parameter berechnen

Folgendes fuer alle berichteten Peaks berechnen:

  1. Aufloesung (Rs) zwischen benachbarten Peaks: Rs = 2(tR2 - tR1) / (w1 + w2). Rs >= 1.5 zeigt Basisllientrennung an.
  2. Tailingfaktor (T) bei 5% Peakhoehe: T = 1.0 ist perfekt symmetrisch; T > 2.0 zeigt signifikantes Tailing an.
  3. Theoretische Boeden (N): Hoeheres N bedeutet bessere Saeuleneffizienz.
  4. Kapazitaetsfaktor (k'): Idealer Bereich 2-10 fuer gute Trennung mit vernuenftiger Laufzeit.
  5. Selektivitaetsfaktor (alpha) zwischen kritischem Paar: alpha > 1.05 ist allgemein fuer adaequate Trennung noetig.
  6. Ergebnisse fuer alle Analyten tabellarisieren und mit Methodenspezifikationen vergleichen.

Erwartet: Alle chromatographischen Parameter berechnet, tabellarisiert und mit Akzeptanzkriterien verglichen.

Bei Fehler: Wenn berechnete Boeden deutlich unter der Saeulenspezifikation liegen, koennte die Saeule degradiert sein -- mit frischem Standard testen und mit historischen Daten vergleichen.

Schritt 5: Peakqualitaet bewerten

  1. Symmetrie: Peaks sollten gaussfoermig oder nahezu gaussfoermig sein. Signifikantes Fronting deutet auf Saeulenueberlastung; Tailing auf Sekundaerwechselwirkungen hin.
  2. Basisllientrennung: Fuer quantitative Arbeit muessen kritische Paare basisliniengetrennt sein.
  3. Peakbreitenkonsistenz: Deutlich breitere Peaks als erwartet koennen auf Saeulendegradation oder extrasaeulare Bandverbreiterung hinweisen.
  4. Spektrale Reinheit (DAD/MS): Wenn der Reinheitsindex spektrale Inhomogenitaet ueber den Peak anzeigt, ist eine koeluierende Verunreinigung wahrscheinlich.
  5. Negative Peaks oder Basislinistoerungen: Negative Peaks im UV zeigen an dass das Probensolvens bei der Detektionswellenlaenge mehr absorbiert als die mobile Phase.
  6. Geisterpeaks: Peaks in der Blindinjektion weisen auf Verschleppung, kontaminierte mobile Phase oder Saeulenbluten hin.
  7. Gesamte chromatographische Qualitaet zusammenfassen und Einschraenkungen der berichteten Ergebnisse vermerken.

Erwartet: Peakqualitaet fuer alle Zielanalyten bewertet; Anomalien mit ihren potenziellen Auswirkungen auf die Datenqualitaet dokumentiert.

Bei Fehler: Wenn erhebliche Qualitaetsprobleme gefunden werden (koeluierende Verunreinigung durch spektrale Unreinheit bestaetigt, Geisterpeaks bei Analyt-Retentionszeiten), sind die Daten moeglicherweise nicht berichtbar. Ergebnisse kennzeichnen, Grundursache untersuchen und nach Korrekturmassnahme erneut analysieren.

Validierung

  • Systemeignungsparameter berechnet und innerhalb der Spezifikation
  • Alle Zielanalyten durch Retentionszeit (+/- spektrale Bestaetigung) identifiziert
  • Unbekannte Peaks mit Retentionszeit und Flaeche gekennzeichnet
  • Integration mit korrekter Basislinienplatzierung durchgefuehrt; manuelle Anpassungen dokumentiert
  • Aufloesung, Tailing, Boeden und Kapazitaetsfaktor fuer alle Peaks berechnet
  • Peakqualitaet bewertet -- keine ungeloesten Koelutionen die die Quantifizierung beeintraechtigen
  • Geisterpeaks und Verschleppung ueber Blindinjektion evaluiert
  • Ergebnisse tabellarisiert und mit Methoden-Akzeptanzkriterien verglichen

Haeufige Stolperfallen

  • Automatische Integration ohne Pruefung akzeptieren: Datensysteme koennen Basislinien falsch platzieren, besonders bei Schultern und kleinen Peaks neben grossen. Jedes Chromatogramm muss visuell ueberprueft werden.
  • Retentionszeitverschiebung mit neuem Peak verwechseln: Einheitliche Retentionszeitverschiebungen (alle Peaks verschieben sich gemeinsam) zeigen eine systematische Aenderung an, keine neuen Verbindungen.
  • Peaks unterhalb des Rauschniveaus berichten: Peaks mit Signal-Rausch-Verhaeltnis unter 3 (Detektion) oder 10 (Quantifizierung) sollten nicht identifiziert oder quantifiziert werden.
  • Manuelle Integration zum Erreichen eines Zielergebnisses: Integration anpassen um ein Ergebnis die Spezifikation bestehen zu lassen ist Datenfaelschung. Alle Integrationsaenderungen muessen wissenschaftlich begruendet und im Audit Trail festgehalten sein.
  • Spektrale Reinheitspruefungen vernachlaessigen: Ein sauber aussehender Peak kann eine koeluierende Verunreinigung verbergen.

Verwandte Skills

  • develop-gc-method -- Methodenentwicklung fuer die GC-Technik die das Chromatogramm erzeugt
  • develop-hplc-method -- Methodenentwicklung fuer die HPLC-Technik die das Chromatogramm erzeugt
  • troubleshoot-separation -- Diagnose von Problemen die bei der Chromatogramminterpretation identifiziert wurden
  • validate-analytical-method -- formale Validierung der Methode die die chromatographischen Daten erzeugt
  • interpret-mass-spectrum -- detaillierte Interpretation von MS-Daten fuer GC-MS- und LC-MS-Peakbestaetigung

GitHub リポジトリ

pjt222/agent-almanac
パス: i18n/de/skills/interpret-chromatogram
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

関連スキル

llamaguard

その他

LlamaGuardは、暴力やヘイトスピーチなど6つの安全性カテゴリーにおいて、LLMの入力と出力をモデレートするMetaの70-80億パラメータモデルです。94〜95%の精度を提供し、vLLM、Hugging Face、Amazon SageMakerを使用してデプロイ可能です。このスキルを使用して、AIアプリケーションにコンテンツフィルタリングと安全策を簡単に統合できます。

スキルを見る

cost-optimization

その他

このClaudeスキルは、リソースの適正サイジング、タグ付け戦略、支出分析を通じて、開発者がクラウドコストを最適化することを支援します。AWS、Azure、GCPにわたるクラウド支出の削減とコストガバナンスの実施のためのフレームワークを提供します。インフラコストの分析、リソースの適正サイジング、または予算制約への対応が必要な際にご利用ください。

スキルを見る

quantizing-models-bitsandbytes

その他

このスキルは、bitsandbytesを使用してLLMを8ビットまたは4ビット精度に量子化し、精度の低下を最小限に抑えつつ50〜75%のメモリ削減を実現します。限られたGPUメモリでより大規模なモデルを実行したり、推論を高速化するのに理想的で、INT8、NF4、FP4などのフォーマットをサポートしています。HuggingFace Transformersと統合され、QLoRAトレーニングや8ビットオプティマイザーを可能にします。

スキルを見る

dispatching-parallel-agents

その他

このClaudeスキルは、複数のエージェントを配備し、3つ以上の独立した問題を並行して調査・修正します。共有状態や依存関係がなく解決可能な、無関係な障害が発生するシナリオ向けに設計されています。中核となる機能は並列問題解決であり、効率を最大化するために独立した問題領域ごとに1つのエージェントを割り当てます。

スキルを見る