について
このスキルは、直接、拡散、メタという3つの異なる注意チャネルにおける予測と観測結果を比較することで、情報理論的サプライズを算出します。AIシステムにおける行動の不一致を分析する必要がある開発者、特に構造化されたカテゴリカルフレームワーク内での分析に有用です。本ツールはマルチチャネル評価を提供し、予測誤差と信念修正の精密な測定を可能にします。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add plurigrid/asi -a claude-code/plugin add https://github.com/plurigrid/asigit clone https://github.com/plurigrid/asi.git ~/.claude/skills/behaviour-surprisal-analysisこのコマンドをClaude Codeにコピー＆ペーストしてスキルをインストールします
GitHub リポジトリ
よくある質問
behaviour-surprisal-analysis Skillとは何ですか？
behaviour-surprisal-analysis はplurigrid が作成した Claude Skillです。Skillは、Claudeが必要に応じて読み込む指示とリソースをまとめ、追加の指示なしで behaviour-surprisal-analysis に関連するタスクを実行できるようにします。
behaviour-surprisal-analysis をインストールするには？
このページのインストールコマンドを使用してください。behaviour-surprisal-analysis をプラグインとして Claude Code に追加するか、リポジトリを skills ディレクトリにクローンし、Claudeを再起動してSkillを読み込みます。
behaviour-surprisal-analysis はどのカテゴリに属しますか？
behaviour-surprisal-analysis は その他 カテゴリに属します。
behaviour-surprisal-analysis は無料で利用できますか？
はい。behaviour-surprisal-analysis は AIMCP に掲載されており、無料でインストールできます。
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