query-sub-agent
について
クエリサブエージェントスキルは、仕様ディレクトリ構造を読み取ってCQRSクエリサイドの設計と実装を生成・レビューすることで、情報表示フレーム（IDF）の要件を処理します。このスキルは、IDFタイプのフレームを分析する際、またはクエリ関連のタスクが割り当てられた際に起動され、Java、TypeScript、Goのコードスケルトンを生成します。スキルは主に、クエリハンドラと読み取りモデルの設計、およびキャッシュ戦略を用いたパフォーマンスの確保に焦点を当てています。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add knowlet/skills -a claude-code/plugin add https://github.com/knowlet/skillsgit clone https://github.com/knowlet/skills.git ~/.claude/skills/query-sub-agentこのコマンドをClaude Codeにコピー＆ペーストしてスキルをインストールします
GitHub リポジトリ
関連スキル
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その他LlamaGuardは、暴力やヘイトスピーチなど6つの安全性カテゴリーにおいて、LLMの入力と出力をモデレートするMetaの70-80億パラメータモデルです。94〜95%の精度を提供し、vLLM、Hugging Face、Amazon SageMakerを使用してデプロイ可能です。このスキルを使用して、AIアプリケーションにコンテンツフィルタリングと安全策を簡単に統合できます。
cost-optimization
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quantizing-models-bitsandbytes
その他このスキルは、bitsandbytesを使用してLLMを8ビットまたは4ビット精度に量子化し、精度の低下を最小限に抑えつつ50〜75％のメモリ削減を実現します。限られたGPUメモリでより大規模なモデルを実行したり、推論を高速化するのに理想的で、INT8、NF4、FP4などのフォーマットをサポートしています。HuggingFace Transformersと統合され、QLoRAトレーニングや8ビットオプティマイザーを可能にします。
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