youtube-downloader
について
このスキルは、yt-dlpを使用してYouTube動画のダウンロード、音声の抽出、および文字起こしの取得を可能にします。競合分析、コンテンツの再利用、ウェビナーのアーカイブ、研究資料のキュレーションに役立ちます。開発者は、自動化されたメディア処理やオフラインでのコンテンツアクセスのために統合することができます。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add guia-matthieu/clawfu-skills -a claude-code/plugin add https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skillsgit clone https://github.com/guia-matthieu/clawfu-skills.git ~/.claude/skills/youtube-downloaderこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
ドキュメント
YouTube Downloader
Download YouTube videos, extract audio, and get transcripts using yt-dlp - the most reliable YouTube extraction tool.
When to Use This Skill
- Competitor research - Download and analyze competitor videos
- Content repurposing - Extract audio for podcasts or transcripts for blogs
- Training material - Archive webinars and tutorials
- Quote extraction - Get transcripts for pulling quotable moments
- Offline access - Save videos for travel or presentations
What Claude Does vs What You Decide
| Claude Does | You Decide |
|---|---|
| Structures production workflow | Final creative direction |
| Suggests technical approaches | Equipment and tool choices |
| Creates templates and checklists | Quality standards |
| Identifies best practices | Brand/voice decisions |
| Generates script outlines | Final script approval |
Dependencies
pip install yt-dlp click
# Optional for transcription:
pip install openai-whisper
Commands
Download Video
python scripts/main.py download "https://youtube.com/watch?v=..." --format mp4
python scripts/main.py download "https://youtube.com/watch?v=..." --quality 1080p
Extract Audio
python scripts/main.py audio "https://youtube.com/watch?v=..." --format mp3
python scripts/main.py audio "https://youtube.com/watch?v=..." --format wav
Get Transcript
python scripts/main.py transcript "https://youtube.com/watch?v=..."
python scripts/main.py transcript "https://youtube.com/watch?v=..." --translate en
Download Playlist
python scripts/main.py playlist "https://youtube.com/playlist?list=..." --limit 10
python scripts/main.py playlist "https://youtube.com/playlist?list=..." --audio-only
Get Metadata
python scripts/main.py info "https://youtube.com/watch?v=..."
python scripts/main.py info "https://youtube.com/watch?v=..." --format json
Examples
Example 1: Research Competitor Content
# Get video metadata
python scripts/main.py info "https://youtube.com/watch?v=ABC123"
# Output:
# Title: How We Grew to $1M ARR
# Channel: SaaS Founder
# Duration: 15:32
# Views: 45,230
# Published: 2024-01-15
# Tags: saas, growth, startup
# Download transcript for analysis
python scripts/main.py transcript "https://youtube.com/watch?v=ABC123"
# Output: how-we-grew-to-1m-arr.txt
Example 2: Create Podcast from Webinar
# Download audio only
python scripts/main.py audio "https://youtube.com/watch?v=WEBINAR" --format mp3 --quality best
# Output: webinar-title.mp3 (ready for podcast editing)
# Get transcript for show notes
python scripts/main.py transcript "https://youtube.com/watch?v=WEBINAR"
# Output: webinar-title.txt
Example 3: Archive Training Playlist
# Download entire playlist
python scripts/main.py playlist "https://youtube.com/playlist?list=TRAINING" \
--output ./training-videos/ \
--limit 20
# Output:
# ./training-videos/
# ├── 01-introduction.mp4
# ├── 02-getting-started.mp4
# └── ...
Quality Options
| Option | Resolution | File Size | Use Case |
|---|---|---|---|
best | Highest available | Largest | Archival |
1080p | 1920x1080 | ~1GB/hour | Standard |
720p | 1280x720 | ~500MB/hour | Balance |
480p | 854x480 | ~250MB/hour | Mobile |
audio | N/A | ~100MB/hour | Podcasts |
Audio Formats
| Format | Quality | Size | Compatibility |
|---|---|---|---|
mp3 | Good | Small | Universal |
m4a | Better | Medium | Apple/Modern |
wav | Lossless | Large | Editing |
opus | Best | Smallest | Modern apps |
Legal Considerations
⚠️ Important: Only download content you have rights to use.
Generally OK:
- Your own videos
- Creative Commons content
- Content for personal research/reference
- Content with explicit download permission
Check First:
- Competitor content (fair use analysis)
- Content for derivative works
- Anything for commercial use
Skill Boundaries
What This Skill Does Well
- Structuring audio production workflows
- Providing technical guidance
- Creating quality checklists
- Suggesting creative approaches
What This Skill Cannot Do
- Replace audio engineering expertise
- Make subjective creative decisions
- Access or edit audio files directly
- Guarantee commercial success
Related Skills
- whisper-transcription - Transcribe downloaded audio
- video-processing - Process downloaded videos
- content-repurposer - Repurpose transcripts
Skill Metadata
- Mode: cyborg
category: automation
subcategory: content-extraction
dependencies: [yt-dlp]
difficulty: beginner
time_saved: 4+ hours/week
GitHub リポジトリ
関連スキル
llamaguard
その他LlamaGuardは、暴力やヘイトスピーチなど6つの安全性カテゴリーにおいて、LLMの入力と出力をモデレートするMetaの70-80億パラメータモデルです。94〜95%の精度を提供し、vLLM、Hugging Face、Amazon SageMakerを使用してデプロイ可能です。このスキルを使用して、AIアプリケーションにコンテンツフィルタリングと安全策を簡単に統合できます。
cost-optimization
その他このClaudeスキルは、リソースの適正サイジング、タグ付け戦略、支出分析を通じて、開発者がクラウドコストを最適化することを支援します。AWS、Azure、GCPにわたるクラウド支出の削減とコストガバナンスの実施のためのフレームワークを提供します。インフラコストの分析、リソースの適正サイジング、または予算制約への対応が必要な際にご利用ください。
quantizing-models-bitsandbytes
その他このスキルは、bitsandbytesを使用してLLMを8ビットまたは4ビット精度に量子化し、精度の低下を最小限に抑えつつ50〜75%のメモリ削減を実現します。限られたGPUメモリでより大規模なモデルを実行したり、推論を高速化するのに理想的で、INT8、NF4、FP4などのフォーマットをサポートしています。HuggingFace Transformersと統合され、QLoRAトレーニングや8ビットオプティマイザーを可能にします。
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その他このClaudeスキルは、複数のエージェントを配備し、3つ以上の独立した問題を並行して調査・修正します。共有状態や依存関係がなく解決可能な、無関係な障害が発生するシナリオ向けに設計されています。中核となる機能は並列問題解決であり、効率を最大化するために独立した問題領域ごとに1つのエージェントを割り当てます。
