identify-gemstone
について
このスキルは、宝石の光学特性、物理的検査、内包物を分析することで宝石を特定します。屈折率、比重、多色性といった主要な指標を網羅し、天然石と合成石や模造石を区別します。宝石の真贋を確認したり、販売者の主張を検証したり、原石の安全な取り扱いを確保するためにご利用ください。
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Claude Code
推奨npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/identify-gemstoneこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
ドキュメント
宝石の同定
体系的な物理・光学特性テスト、インクルージョン分析、既知の種プロファイルとの消去法による宝石の同定。
使用タイミング
- 未知の宝石または宝石と思われる石を持っており種を同定したい時
- 販売者の宝石の同一性に関する主張を検証する必要がある時
- 天然宝石を一般的なシミュラントや合成石と区別したい時
- 構造化された観察とテストを通じて宝石学的リテラシーを構築している時
- 安全な取り扱いを確保するためにカット前の原石を同定する必要がある時
入力
- 必須: 宝石標本(ルースストーン推奨; マウントされた石はテストが制限される)
- 任意: 屈折計とコンタクトリキッド(RI液、1.81標準)
- 任意: ダイクロスコープ(多色性テスト用)
- 任意: チェルシーカラーフィルター
- 任意: 比重天秤または重液
- 任意: 10倍ルーペまたは宝石学用顕微鏡
- 任意: UVランプ(長波365nmおよび短波254nm)
- 任意: 偏光器(光学特性の判定用)
手順
ステップ1: 視覚的検査
裸眼で標本を検査し、次に10倍の拡大下で検査する。
Visual Inspection Checklist:
+--------------------+------------------------------------------+
| Observation | Record |
+--------------------+------------------------------------------+
| Colour | Hue (red, blue, green...), saturation |
| | (vivid, moderate, weak), tone |
| | (light, medium, dark) |
+--------------------+------------------------------------------+
| Transparency | Transparent, translucent, opaque |
+--------------------+------------------------------------------+
| Luster | Adamantine, vitreous, waxy, pearly, |
| | silky, resinous |
+--------------------+------------------------------------------+
| Cut style | Faceted, cabochon, carved, rough |
+--------------------+------------------------------------------+
| Estimated size | Approximate dimensions (mm) and weight |
+--------------------+------------------------------------------+
| Surface condition | Scratches, chips, abrasion, wear pattern |
+--------------------+------------------------------------------+
| Phenomena | Star (asterism), cat's eye |
| | (chatoyancy), play of colour, colour |
| | change, adularescence |
+--------------------+------------------------------------------+
- 昼光等価照明(5500-6500K)下でボディカラーを記録する
- 異なる角度から石を通して見てカラーゾーニングを確認する
- 透明度と光沢を評価する — これだけで候補リストが管理可能な範囲に絞られる
- 光学現象(スター、キャッツアイ、遊色効果)を探す
- 拡大なしで見えるインクルージョンを記録する
期待結果: 色、透明度、光沢、現象を含む完全な視覚的プロファイル。これだけで候補が管理可能なショートリストに絞られる。
失敗時: 照明が不良な場合(黄色がかった室内光)、制限を記録する。昼光または昼光等価電球が強く推奨される。白熱光は色の知覚を変え、カラーチェンジストーンの誤同定を引き起こす可能性がある。
ステップ2: 物理特性テスト
測定可能な物理特性をテストして同定を絞り込む。
Key Physical Properties:
+--------------------+------------------------------------------+
| Property | Method |
+--------------------+------------------------------------------+
| Hardness (Mohs) | Scratch test against reference minerals |
| | or hardness pencils. CAUTION: Do NOT |
| | scratch faceted gemstones — use other |
| | tests instead for cut stones |
+--------------------+------------------------------------------+
| Specific gravity | Hydrostatic weighing: |
| (SG) | SG = weight in air / (weight in air - |
| | weight in water) |
| | |
| | Common SG values: |
| | Quartz: 2.65 |
| | Beryl: 2.68-2.74 |
| | Tourmaline: 3.02-3.26 |
| | Topaz: 3.53 |
| | Corundum: 3.99-4.01 |
| | Zircon: 4.60-4.73 |
| | CZ: 5.65-5.95 |
+--------------------+------------------------------------------+
| Heft | Does the stone feel heavier or lighter |
| | than expected for its size? |
| | CZ and zircon feel noticeably heavy |
| | Quartz and glass feel average |
+--------------------+------------------------------------------+
- 原石の場合: モース硬度スケールの参照点を使用して硬度をテスト
- カットストーンの場合: 水中秤量法を使用して比重を測定
- 重さの感覚を評価する — 経験豊富な取り扱い者はCZとダイヤモンドを重さだけで区別できる
- 表面に見えるへき開面を記録する
期待結果: 候補種間を区別する硬度範囲(原石用)またはSG値(カットストーン用)。SGはカットストーンに対する最も強力な単一の診断法であることが多い。
失敗時: 水中天秤が利用できない場合、重さの感覚テストをおおまかなガイドとして使用する。「サイズに対して重すぎる」と感じる石は高いSG(>3.5)を持つ可能性が高い。硬度テストがカットストーンを損傷する場合、光学テストに進む。
ステップ3: 光学テスト
決定的な特性のために宝石学用光学機器を適用する。
Optical Property Tests:
+--------------------+------------------------------------------+
| Test | What It Reveals |
+--------------------+------------------------------------------+
| Refractive Index | Measured on refractometer with RI fluid |
| (RI) | Diagnostic for most species: |
| | Quartz: 1.544-1.553 |
| | Beryl: 1.577-1.583 |
| | Tourmaline: 1.624-1.644 |
| | Topaz: 1.609-1.617 |
| | Corundum: 1.762-1.770 |
| | Spinel: 1.718 |
| | Diamond: 2.417 (OTL on refractometer) |
| | CZ: 2.15 (OTL on refractometer) |
+--------------------+------------------------------------------+
| Birefringence | Difference between high and low RI |
| (BR) | Quartz: 0.009 |
| | Corundum: 0.008 |
| | Tourmaline: 0.018-0.020 |
| | Singly refractive: 0 (spinel, garnet, |
| | diamond) |
+--------------------+------------------------------------------+
| Pleochroism | Colour variation with crystal direction |
| (dichroscope) | Strong: tourmaline, tanzanite, iolite |
| | Moderate: corundum, topaz |
| | None: singly refractive stones |
+--------------------+------------------------------------------+
| Optic character | Singly refractive (SR), doubly |
| (polariscope) | refractive (DR), aggregate (AGG) |
+--------------------+------------------------------------------+
| UV fluorescence | Long-wave and short-wave UV response |
| | Diamond: often blue (LWUV) |
| | Ruby: strong red (LWUV) |
| | Emerald: usually inert |
+--------------------+------------------------------------------+
| Chelsea filter | Transmits deep red and yellow-green |
| | Emerald (Cr): appears red/pink |
| | Aquamarine: appears green |
| | Blue synthetic spinel: appears red |
+--------------------+------------------------------------------+
- 屈折計でRIを測定する — 複屈折のために高と低の両方の読み取りを行う
- ダイクロスコープで多色性をテストする — ゆっくり回転させて色の変化を記録する
- 偏光器で光学特性を確認する(SR vs DR vs AGG)
- 長波と短波の両方でUV蛍光をテストする
- クロムによる着色が疑われる場合はチェルシーフィルターを使用する
期待結果: RI値(0.001まで)、複屈折、光学特性、多色性の説明、UV応答。ステップ2と組み合わせて、ほとんどの宝石種を決定的に同定する。
失敗時: RIがオーバーザリミット(OTL、>1.81)の場合、石はダイヤモンド、CZ、ジルコン(高型)、または高RIの合成石である可能性が高い。SGと熱伝導率を使用して区別する。屈折計が利用できない場合、SG+視覚的特性+インクルージョンに依存する。
ステップ4: インクルージョン分析
種の確認と天然 vs. 合成の判定のために拡大下で内部特徴を検査する。
Diagnostic Inclusions by Species:
+------------------+------------------------------------------+
| Species | Characteristic Inclusions |
+------------------+------------------------------------------+
| Diamond | Crystals (garnet, diopside), feathers, |
| | cloud, graining, pinpoints |
+------------------+------------------------------------------+
| Ruby/Sapphire | Silk (rutile needles), fingerprints, |
| | colour zoning (straight angular), |
| | crystal inclusions |
+------------------+------------------------------------------+
| Emerald | Three-phase inclusions (solid + liquid + |
| | gas), jardin (garden-like fractures), |
| | pyrite crystals |
+------------------+------------------------------------------+
| Tourmaline | Growth tubes, liquid-filled fractures |
+------------------+------------------------------------------+
| Quartz/Amethyst | Tiger stripes, phantoms, two-phase |
| | inclusions, negative crystals |
+------------------+------------------------------------------+
Synthetic Indicators:
+------------------+------------------------------------------+
| Synthetic Type | Telltale Inclusions |
+------------------+------------------------------------------+
| Flame fusion | Curved growth lines (striae), |
| (Verneuil) | gas bubbles (spherical) |
+------------------+------------------------------------------+
| Flux grown | Flux fingerprints (wispy veils), |
| | platinum platelets |
+------------------+------------------------------------------+
| Hydrothermal | Chevron or zigzag growth patterns, |
| | seed plate remnant |
+------------------+------------------------------------------+
| Glass simulants | Round gas bubbles, swirl marks, |
| | conchoidal fracture chips |
+------------------+------------------------------------------+
- 暗視野照明(宝石学用顕微鏡)または10倍ルーペを通した斜照明で石を検査する
- 最初に種の診断的インクルージョンを探す
- 合成の指標を確認する — 湾曲した条線と気泡はフレームフュージョン合成石の決定的証拠
- インクルージョンの種類、位置、頻度を記録する
- 可能であれば記録のためにインクルージョンを撮影する
期待結果: 種を確認するインクルージョンパターンと天然/合成の判定。一部の種は光学特性よりもインクルージョンによって同定される(例:エメラルドのジャルダン)。
失敗時: 石がアイクリーンで10倍でインクルージョンが見えない場合、非常にきれいな天然石または合成石の可能性がある。インクルージョンの欠如は合成の確率を高める — 確認のために光学・物理テストを参照する。ラボ分析(FTIR、ラマン)が必要な場合がある。
ステップ5: 消去法による同定
収集したすべてのデータを照合して最終的な同定に到達する。
- 特性プロファイルをまとめる:
- 色+透明度+光沢
- 硬度またはSG
- RI+複屈折+光学特性
- 多色性+UV蛍光
- インクルージョンパターン
- 候補種の参照テーブルと比較する
- 測定された特性と矛盾する種を除外する
- 2つ以上の候補が残る場合、区別するテストを特定する:
- 例:ブルートパーズ vs. アクアマリン — SGが決定的(3.53 vs. 2.70)
- 信頼度レベルを付けて同定を表明する:
- 決定的: 複数の特性が単一の種を確認
- 可能性高: 特性が1つの種と一致するが、1つのテストが欠落
- 不確実: データの矛盾または不十分なテスト — ラボ鑑定を推奨
期待結果: 各テストカテゴリからの裏付け証拠を伴う最終的な種の同定(例:「天然サファイア、ブルー、加熱処理済み」)。またはフィールドテストが不十分な場合のラボ分析の明確な推奨。
失敗時: 利用可能な機器で石を同定できない場合、測定されたすべての特性を文書化し、宝石学ラボに依頼する。測定データをラボに提供する — 分析が加速される。
バリデーション
- 昼光等価照明下で視覚的検査が完了した
- 少なくとも2つの物理特性が測定された(硬度/SG+もう1つ)
- RIが測定され複屈折が計算された(屈折計が利用可能な場合)
- 多色性がテストされた(ダイクロスコープが利用可能な場合)
- 少なくとも10倍の拡大下でインクルージョンが検査された
- 体系的な消去法による同定であり、推測ではない
- 一般的なシミュラントが明示的に検討され除外された
- 天然 vs. 合成の判定が行われた(または不確実としてフラグ付けされた)
よくある落とし穴
- 色のみの信頼: 色は最も信頼性の低い同定特性。青い石にはサファイア、トパーズ、アクアマリン、タンザナイト、アイオライト、スピネル、ガラス、CZが含まれる。常に測定可能な特性で確認する
- マウントされた石でのSG省略: マウントされた石はテストを制限するが、RI、多色性、インクルージョン、UVは確認できる。推測するのではなく制限を文書化する
- 高RI合成石と天然石の混同: フレームフュージョンルビーとサファイアは天然石と同一のRIとSGを持つ。インクルージョン(湾曲した条線 vs. 直線的な成長)のみが区別する
- 高価=天然の想定: 商業宝飾品には処理石、合成石、シミュラントが頻繁に含まれる。来歴の主張に関わらずすべての石をテストする
- 標本の損傷: ファセットされた宝石に硬度テストを行わない — 目に見える傷が残る。カットストーンには非破壊テスト(RI、SG、インクルージョン)を使用する
関連スキル
cut-gemstone— 同定により種に対する安全なカットパラメータと方向要件が決定されるappraise-gemstone— 正確な同定はあらゆる意味のある鑑定の前提条件mineral-identification— 物理特性を使用したフィールド鉱物同定の方法論(探鉱ドメイン)は体系的消去法のアプローチを共有する
GitHub リポジトリ
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llamaguard
その他LlamaGuardは、暴力やヘイトスピーチなど6つの安全性カテゴリーにおいて、LLMの入力と出力をモデレートするMetaの70-80億パラメータモデルです。94〜95%の精度を提供し、vLLM、Hugging Face、Amazon SageMakerを使用してデプロイ可能です。このスキルを使用して、AIアプリケーションにコンテンツフィルタリングと安全策を簡単に統合できます。
cost-optimization
その他このClaudeスキルは、リソースの適正サイジング、タグ付け戦略、支出分析を通じて、開発者がクラウドコストを最適化することを支援します。AWS、Azure、GCPにわたるクラウド支出の削減とコストガバナンスの実施のためのフレームワークを提供します。インフラコストの分析、リソースの適正サイジング、または予算制約への対応が必要な際にご利用ください。
quantizing-models-bitsandbytes
その他このスキルは、bitsandbytesを使用してLLMを8ビットまたは4ビット精度に量子化し、精度の低下を最小限に抑えつつ50〜75%のメモリ削減を実現します。限られたGPUメモリでより大規模なモデルを実行したり、推論を高速化するのに理想的で、INT8、NF4、FP4などのフォーマットをサポートしています。HuggingFace Transformersと統合され、QLoRAトレーニングや8ビットオプティマイザーを可能にします。
dispatching-parallel-agents
その他このClaudeスキルは、複数のエージェントを配備し、3つ以上の独立した問題を並行して調査・修正します。共有状態や依存関係がなく解決可能な、無関係な障害が発生するシナリオ向けに設計されています。中核となる機能は並列問題解決であり、効率を最大化するために独立した問題領域ごとに1つのエージェントを割り当てます。
