configure-ingress-networking
について
このスキルは、NGINX Ingress Controllerとcert-managerを使用して、自動化されたTLS証明書管理を備えた本番環境対応のKubernetes Ingressネットワーキングを構成します。パスベースのルーティング、レート制限、SSL終端、単一のロードバランサーによる複数ドメインのホスティングを実現します。複数のサービスを公開する場合、デプロイメントのためのトラフィック分割を実装する場合、またはLet's Encrypt証明書の発行を自動化する場合にご利用ください。
クイックインストール
Claude Code
推奨npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/configure-ingress-networkingこのコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします
ドキュメント
配置 Ingress 網路
設生產級 Kubernetes Ingress 含 NGINX 控制器、自動 TLS 憑證、進階路由。
適用時機
- 以單一負載均衡暴露多 Kubernetes 服務
- 為微服務行路徑式或主機式路由
- 以 Let's Encrypt 自動 TLS 憑證之頒與更新
- 行速率限、認證、WAF 策
- 設藍綠或金絲雀部署附流量分
- 配自訂錯頁與請求/回應改動
輸入
- 必要:支 LoadBalancer 之 Kubernetes 叢集或 MetalLB
- 必要:指向叢集 LoadBalancer IP 之 DNS 記錄
- 選擇性:既有 TLS 憑證或 Let's Encrypt 帳號
- 選擇性:認證用之 OAuth2 提供者
- 選擇性:WAF 規則(ModSecurity)
- 選擇性:收集指標之 Prometheus
步驟
見 Extended Examples 取完整配置檔與模板。
步驟一:裝 NGINX Ingress 控制器
以 Helm 部署並配雲商整合。
# Add NGINX Ingress Helm repository
helm repo add ingress-nginx https://kubernetes.github.io/ingress-nginx
helm repo update
# Create namespace
kubectl create namespace ingress-nginx
# Install for cloud providers (AWS, GCP, Azure)
helm install ingress-nginx ingress-nginx/ingress-nginx \
--namespace ingress-nginx \
--set controller.service.type=LoadBalancer \
--set controller.metrics.enabled=true \
--set controller.metrics.serviceMonitor.enabled=true \
--set controller.podAnnotations."prometheus\.io/scrape"=true \
--set controller.podAnnotations."prometheus\.io/port"=10254
# Or install for bare-metal with NodePort
helm install ingress-nginx ingress-nginx/ingress-nginx \
--namespace ingress-nginx \
--set controller.service.type=NodePort \
--set controller.service.nodePorts.http=30080 \
--set controller.service.nodePorts.https=30443
# AWS-specific configuration with NLB
helm install ingress-nginx ingress-nginx/ingress-nginx \
--namespace ingress-nginx \
--set controller.service.annotations."service\.beta\.kubernetes\.io/aws-load-balancer-type"=nlb \
--set controller.service.annotations."service\.beta\.kubernetes\.io/aws-load-balancer-backend-protocol"=tcp \
--set controller.service.annotations."service\.beta\.kubernetes\.io/aws-load-balancer-cross-zone-load-balancing-enabled"=true
# Verify installation
kubectl get pods -n ingress-nginx
kubectl get svc -n ingress-nginx
# Wait for LoadBalancer external IP
kubectl get svc ingress-nginx-controller -n ingress-nginx -w
# Get external IP/hostname
INGRESS_IP=$(kubectl get svc ingress-nginx-controller -n ingress-nginx -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
INGRESS_HOST=$(kubectl get svc ingress-nginx-controller -n ingress-nginx -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].hostname}')
echo "Ingress IP: $INGRESS_IP"
echo "Ingress Hostname: $INGRESS_HOST"
# Test controller
curl http://$INGRESS_IP
# Should return 404 (no backend configured yet)
預期: NGINX Ingress 控制器 pod 運行於 ingress-nginx 命名空間。LoadBalancer 服務有外部 IP。指標端點於 port 10254 可達。/healthz 健康檢查返 200 OK。
失敗時: LoadBalancer 掛起則驗雲商整合與服務配額。CrashLoopBackOff 則以 kubectl logs -n ingress-nginx -l app.kubernetes.io/component=controller 查控制器日誌。webhook 錯則驗 admission webhook 憑證有效。裸金屬無外 IP 則裝 MetalLB 或用 NodePort 服務類型。
步驟二:裝 cert-manager 以自動 TLS
部署 cert-manager 並配 Let's Encrypt ClusterIssuer。
# Install cert-manager CRDs
kubectl apply -f https://github.com/cert-manager/cert-manager/releases/download/v1.13.0/cert-manager.crds.yaml
# Add cert-manager Helm repository
helm repo add jetstack https://charts.jetstack.io
helm repo update
# Install cert-manager
helm install cert-manager jetstack/cert-manager \
--namespace cert-manager \
--create-namespace \
--version v1.13.0 \
--set prometheus.enabled=true \
--set webhook.timeoutSeconds=30
# Verify installation
kubectl get pods -n cert-manager
kubectl get apiservice v1beta1.webhook.cert-manager.io -o yaml
# Create Let's Encrypt staging issuer (for testing)
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: cert-manager.io/v1
kind: ClusterIssuer
metadata:
name: letsencrypt-staging
spec:
acme:
server: https://acme-staging-v02.api.letsencrypt.org/directory
email: [email protected]
privateKeySecretRef:
name: letsencrypt-staging-account-key
solvers:
- http01:
ingress:
class: nginx
EOF
# Create Let's Encrypt production issuer
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: cert-manager.io/v1
kind: ClusterIssuer
metadata:
name: letsencrypt-prod
spec:
acme:
server: https://acme-v02.api.letsencrypt.org/directory
email: [email protected]
privateKeySecretRef:
name: letsencrypt-prod-account-key
solvers:
- http01:
ingress:
class: nginx
- dns01:
route53:
region: us-east-1
hostedZoneID: Z1234567890ABC
# IAM role for EKS with IRSA
role: arn:aws:iam::123456789012:role/cert-manager
EOF
# Verify ClusterIssuer ready
kubectl get clusterissuer
kubectl describe clusterissuer letsencrypt-prod
預期: cert-manager pod 運行於 cert-manager 命名空間。ClusterIssuer 已建並為 Ready。ACME 帳號已於 Let's Encrypt 註冊。webhook 回應憑證請求。
失敗時: webhook 超時錯則增 webhook.timeoutSeconds 或查阻 cert-manager 至 API 伺服器之網路策。ACME 註冊敗則驗 email 有效且伺服器 URL 正確。DNS01 敗則查 Route53 IAM 權限允 route53:ChangeResourceRecordSets。以 dig +short _acme-challenge.example.com TXT 測 DNS 傳播。
步驟三:建含 TLS 之基本 Ingress
部署應用並以 Ingress 暴露含自動憑證頒發。
# Deploy sample application
kubectl create deployment web --image=nginx:alpine
kubectl expose deployment web --port=80 --target-port=80
# Create Ingress resource with TLS
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: web-ingress
annotations:
cert-manager.io/cluster-issuer: "letsencrypt-staging" # Use staging for testing
nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
nginx.ingress.kubernetes.io/force-ssl-redirect: "true"
spec:
ingressClassName: nginx
tls:
- hosts:
- web.example.com
secretName: web-tls-secret # cert-manager will create this
rules:
- host: web.example.com
http:
paths:
- path: /
pathType: Prefix
backend:
service:
name: web
port:
number: 80
EOF
# Watch certificate creation
kubectl get certificate -w
kubectl describe certificate web-tls-secret
# Verify certificate issued
kubectl get secret web-tls-secret
kubectl get secret web-tls-secret -o jsonpath='{.data.tls\.crt}' | base64 -d | openssl x509 -text -noout
# Check cert-manager logs if issues
kubectl logs -n cert-manager -l app=cert-manager -f
# Test HTTP to HTTPS redirect
curl -I http://web.example.com
# Should return 308 Permanent Redirect to https://
# Test HTTPS
curl -v https://web.example.com
# Should return 200 OK with valid certificate
# Once tested successfully, switch to production issuer
kubectl patch ingress web-ingress -p '{"metadata":{"annotations":{"cert-manager.io/cluster-issuer":"letsencrypt-prod"}}}'
kubectl delete certificate web-tls-secret
kubectl delete secret web-tls-secret
# cert-manager will recreate with production certificate
預期: Ingress 資源已建。cert-manager 偵註並建 Certificate 資源。HTTP-01 挑戰成。TLS secret 已建含有效憑證。HTTPS 請求以可信憑證成。HTTP 重導至 HTTPS。
失敗時: 挑戰敗則以 dig web.example.com 驗 DNS 解析至 Ingress LoadBalancer IP。速率限錯則用 staging issuer 直至配正確。憑證未頒則以 kubectl describe certificate web-tls-secret 與 kubectl get challenges 查事件。「too many certificates」則 Let's Encrypt 速率限(50 憑/域/週);候或用 staging。
步驟四:行進階路由與負載均衡
配路徑式路由、頭式路由、流量分。
# Deploy multiple services
kubectl create deployment api --image=hashicorp/http-echo --replicas=3 -- -text="API Service"
kubectl create deployment admin --image=hashicorp/http-echo --replicas=2 -- -text="Admin Service"
kubectl expose deployment api --port=5678
kubectl expose deployment admin --port=5678
# Create Ingress with path-based routing
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: app-ingress
annotations:
cert-manager.io/cluster-issuer: "letsencrypt-prod"
nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /\$2
nginx.ingress.kubernetes.io/use-regex: "true"
nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
spec:
ingressClassName: nginx
tls:
- hosts:
- app.example.com
secretName: app-tls
rules:
- host: app.example.com
http:
paths:
- path: /
pathType: Prefix
backend:
service:
name: web
port:
number: 80
- path: /api(/|$)(.*)
pathType: Prefix
backend:
service:
name: api
port:
number: 5678
- path: /admin(/|$)(.*)
pathType: Prefix
backend:
service:
name: admin
port:
number: 5678
EOF
# Canary deployment with traffic splitting
kubectl create deployment api-v2 --image=hashicorp/http-echo -- -text="API Service v2"
kubectl expose deployment api-v2 --port=5678
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: api-canary
annotations:
nginx.ingress.kubernetes.io/canary: "true"
nginx.ingress.kubernetes.io/canary-weight: "20" # 20% traffic to v2
spec:
ingressClassName: nginx
rules:
- host: app.example.com
http:
paths:
- path: /api
pathType: Prefix
backend:
service:
name: api-v2
port:
number: 5678
EOF
# Header-based canary routing (for testing)
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: api-canary-header
annotations:
nginx.ingress.kubernetes.io/canary: "true"
nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-header: "X-Canary"
nginx.ingress.kubernetes.io/canary-by-header-value: "always"
spec:
ingressClassName: nginx
rules:
- host: app.example.com
http:
paths:
- path: /api
pathType: Prefix
backend:
service:
name: api-v2
port:
number: 5678
EOF
# Test routing
curl https://app.example.com/ # -> web service
curl https://app.example.com/api/ # -> 80% api, 20% api-v2
curl https://app.example.com/admin/ # -> admin service
curl -H "X-Canary: always" https://app.example.com/api/ # -> api-v2 (100%)
預期: 單一 Ingress 依路徑路由至多服務。rewrite-target 剝路徑前綴。金絲雀 Ingress 依重分流量。頭式路由發特定請求至金絲雀。TLS 於 Ingress 終結,後端用 HTTP。
失敗時: 404 則驗服務名與 port 合。rewrite 問題則以 nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target 除錯器測正則。金絲雀不運則驗僅一 Ingress 為 canary: "false"(主)而他者為 canary: "true"。流量不均則查後端 pod 數與就緒探針。
步驟五:配速率限與認證
行速率限、basic auth、OAuth2 認證。
# Rate limiting by IP
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
name: api-ratelimit
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)
預期: 速率限以 503 Service Temporarily Unavailable 阻過度請求。Basic auth 求憑證、拒未授。OAuth2 導至提供者登頁、設認證 cookie。
失敗時: 速率限不運則驗註語法並重啟 Ingress 控制器 pod。Basic auth 500 錯則以 kubectl get secret basic-auth -o yaml | grep auth: 查 secret 格式。OAuth2 敗則驗用戶 ID/密與提供者註之回呼 URL。查 oauth2-proxy 日誌取詳錯。
步驟六:行自訂錯頁與請求改動
配自訂錯頁、CORS、請求/回應頭。
# Create ConfigMap with custom error pages
kubectl create configmap custom-errors --from-file=404.html --from-file=503.html -n ingress-nginx
# Configure NGINX to use custom error pages
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
# ... (see EXAMPLES.md for complete configuration)
預期: 自訂 404 與 503 頁顯而非預 NGINX 頁。CORS 頭允指定源與法。安全頭護抗 XSS 與點劫。請求體大小限允大檔上傳。超時設防連接早閉。
失敗時: 自訂錯頁不現則驗 ConfigMap 掛至控制器 pod 且預設後端已部署。CORS 預檢敗則查後端服務允 OPTIONS 請求。413 Request Entity Too Large 則增 proxy-body-size 註。超時錯則三超時註同時增。
驗證
- NGINX Ingress 控制器運行含外部 IP
- cert-manager 自動經 Let's Encrypt 頒憑證
- HTTPS 重導於所有 Ingress 強行 SSL
- 路徑式路由將請求導至正確後端服務
- 金絲雀 Ingress 依重註分流量
- 速率限阻單 IP 過度請求
- 認證(basic auth 或 OAuth2)護管理路由
- 自訂錯頁於 404/503 錯顯
- CORS 頭允自指定域之跨源請求
- 指標端點暴露 Prometheus 指標供監控
常見陷阱
- 無 ingressClassName:Ingress 未被控制器取。Kubernetes 1.19+ 總指
ingressClassName: nginx - 憑證挑戰敗:DNS 未指向 Ingress LoadBalancer。請憑證前以
dig yourdomain.com驗 - HTTP-01 挑戰超時:防火牆阻 port 80。Let's Encrypt 須達
http://domain/.well-known/acme-challenge/以驗 - 速率限全域施:
limit-rps註按每 Ingress,非按路徑。不同速率限建分 Ingress - Rewrite-target 正則誤:捕獲不合路徑模式。以
echo "/api/users" | sed 's|/api(/\|$)\(.*\)|/\2|'測 - 金絲雀權忽:同主機/路徑多金絲雀 Ingress 衝突。每路由僅建一金絲雀 Ingress
- 認證經 IP 繞:認證僅於 Ingress,後端服務經 ClusterIP 可達。行網路策或服務網格
- Configuration-snippet 注入險:configuration-snippet 中之用戶輸入允 NGINX 配置注入。驗且清所有註
相關技能
deploy-to-kubernetes- 建 Ingress 路由之服務manage-kubernetes-secrets- 管 TLS 憑證為 Secretimplement-gitops-workflow- 以 Argo CD 宣告式管 Ingresssetup-service-mesh- 以 Istio/Linkerd 行進階流量管理build-ci-cd-pipeline- CI/CD 中之自動 Ingress 更新
GitHub リポジトリ
関連スキル
llamaguard
その他LlamaGuardは、暴力やヘイトスピーチなど6つの安全性カテゴリーにおいて、LLMの入力と出力をモデレートするMetaの70-80億パラメータモデルです。94〜95%の精度を提供し、vLLM、Hugging Face、Amazon SageMakerを使用してデプロイ可能です。このスキルを使用して、AIアプリケーションにコンテンツフィルタリングと安全策を簡単に統合できます。
cost-optimization
その他このClaudeスキルは、リソースの適正サイジング、タグ付け戦略、支出分析を通じて、開発者がクラウドコストを最適化することを支援します。AWS、Azure、GCPにわたるクラウド支出の削減とコストガバナンスの実施のためのフレームワークを提供します。インフラコストの分析、リソースの適正サイジング、または予算制約への対応が必要な際にご利用ください。
quantizing-models-bitsandbytes
その他このスキルは、bitsandbytesを使用してLLMを8ビットまたは4ビット精度に量子化し、精度の低下を最小限に抑えつつ50〜75%のメモリ削減を実現します。限られたGPUメモリでより大規模なモデルを実行したり、推論を高速化するのに理想的で、INT8、NF4、FP4などのフォーマットをサポートしています。HuggingFace Transformersと統合され、QLoRAトレーニングや8ビットオプティマイザーを可能にします。
dispatching-parallel-agents
その他このClaudeスキルは、複数のエージェントを配備し、3つ以上の独立した問題を並行して調査・修正します。共有状態や依存関係がなく解決可能な、無関係な障害が発生するシナリオ向けに設計されています。中核となる機能は並列問題解決であり、効率を最大化するために独立した問題領域ごとに1つのエージェントを割り当てます。
