MCP HubMCP Hub
SKILL·C58C59

image-mining

SimHacker
更新日 1 month ago
8 閲覧
35
4
35
GitHubで表示
その他moollmvisionextractionresourcespixels

について

このスキルは、Claudeが画像の視覚的内容を分析し、構造化されたデータやリソースを抽出することを可能にします。画像を圧縮されたデータソースとして扱い、Kitchen CounterのDECOMPOSEアクションを画像に拡張します。開発者は、詳細な抽出が必要な場合に、ネイティブのLLMビジョンまたはリモートAPIを通じて視覚分析タスクに活用できます。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add SimHacker/moollm -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/SimHacker/moollm
Git クローン代替
git clone https://github.com/SimHacker/moollm.git ~/.claude/skills/image-mining

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

GitHub リポジトリ

SimHacker/moollm
パス: skills/image-mining
0
FAQ

Frequently asked questions

What is the image-mining skill?

image-mining is a Claude Skill by SimHacker. Skills package instructions and resources that Claude loads on demand, so Claude can perform image-mining-related tasks without extra prompting.

How do I install image-mining?

Use the install commands on this page: add image-mining to Claude Code as a plugin, or clone its repository into your skills directory, then restart Claude so it picks up the skill.

What category does image-mining belong to?

image-mining is in the Other category, tagged moollm, vision, extraction, resources and pixels.

Is image-mining free to use?

Yes. image-mining is listed on AIMCP and free to install. It runs inside Claude, so no separate service account is required to use the skill itself.

関連スキル

llamaguard
その他

LlamaGuardは、暴力やヘイトスピーチなど6つの安全性カテゴリーにおいて、LLMの入力と出力をモデレートするMetaの70-80億パラメータモデルです。94〜95%の精度を提供し、vLLM、Hugging Face、Amazon SageMakerを使用してデプロイ可能です。このスキルを使用して、AIアプリケーションにコンテンツフィルタリングと安全策を簡単に統合できます。

スキルを見る
cost-optimization
その他

このClaudeスキルは、リソースの適正サイジング、タグ付け戦略、支出分析を通じて、開発者がクラウドコストを最適化することを支援します。AWS、Azure、GCPにわたるクラウド支出の削減とコストガバナンスの実施のためのフレームワークを提供します。インフラコストの分析、リソースの適正サイジング、または予算制約への対応が必要な際にご利用ください。

スキルを見る
sports-betting-analyzer
その他

このClaudeスキルは、スポーツベッティング市場(スプレッド、オーバー/アンダー、プロップベットなど)を分析し、過去の傾向や状況統計を検証することでバリューベットを特定します。教育目的のための実践的な提案を構造化されたマークダウン形式で出力します。開発者はスポーツベッティング分析ツールとして本機能を活用できますが、娯楽および教育目的に限定されている点に留意してください。

スキルを見る
quantizing-models-bitsandbytes
その他

このスキルは、bitsandbytesを使用してLLMを8ビットまたは4ビット精度に量子化し、精度の低下を最小限に抑えつつ50〜75%のメモリ削減を実現します。限られたGPUメモリでより大規模なモデルを実行したり、推論を高速化するのに理想的で、INT8、NF4、FP4などのフォーマットをサポートしています。HuggingFace Transformersと統合され、QLoRAトレーニングや8ビットオプティマイザーを可能にします。

スキルを見る