MCP HubMCP Hub
SKILL·CCC34D

c-network

daxaur
更新日 4 months ago
11 閲覧
174
12
174
GitHubで表示
その他dnshttpnetworkingapi

について

c-networkスキルは、現代的なCLIツールを提供し、ネットワークデバッグとAPIテストを可能にします。DNSルックアップにはdoggoを、人間が読みやすいHTTPリクエストにはhttpieを採用しています。さまざまなレコードタイプやネームサーバーを用いたDNSクエリに加え、JSONサポートやファイル転送を備えた直感的なHTTP操作を実現します。従来のツールよりも見やすい出力で、ターミナルから直接ネットワークの問題をトラブルシューティングしたりAPIをテストしたりする必要がある場合に、このスキルをご利用ください。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add daxaur/openpaw -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/daxaur/openpaw
Git クローン代替
git clone https://github.com/daxaur/openpaw.git ~/.claude/skills/c-network

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

ドキュメント

Networking

doggo (DNS client)

# Basic DNS lookup
doggo example.com

# Specific record type
doggo example.com MX
doggo example.com AAAA
doggo example.com TXT
doggo example.com NS
doggo example.com CNAME

# Use specific nameserver
doggo example.com --nameserver 1.1.1.1
doggo example.com --nameserver 8.8.8.8

# DNS over HTTPS
doggo example.com --class IN --type A --nameserver https://cloudflare-dns.com/dns-query

# JSON output
doggo example.com --json

httpie (HTTP client)

Human-friendly alternative to curl:

# GET request
http GET api.example.com/users

# POST with JSON body
http POST api.example.com/users name=John email=john@example.com

# Headers
http GET api.example.com Authorization:"Bearer token123"

# Download file
http --download https://example.com/file.zip

# Form upload
http --form POST api.example.com file@photo.jpg

# With auth
http -a user:password GET api.example.com/protected

# Follow redirects
http --follow GET example.com

# Show only response headers
http --headers GET example.com

# Verbose (show request + response)
http --verbose GET example.com

Guidelines

  • Use doggo for DNS debugging instead of dig or nslookup
  • Use http (httpie) for API testing instead of curl — output is colorized and formatted
  • For POST requests, httpie auto-detects JSON vs form data
  • key=value sends as JSON string, key:=123 sends as JSON number

GitHub リポジトリ

daxaur/openpaw
パス: skills/c-network
0
ai-agentanthropicautomationclaudeclaude-codecli
FAQ

よくある質問

c-network Skillとは何ですか?

c-network はdaxaur が作成した Claude Skillです。Skillは、Claudeが必要に応じて読み込む指示とリソースをまとめ、追加の指示なしで c-network に関連するタスクを実行できるようにします。

c-network をインストールするには?

このページのインストールコマンドを使用してください。c-network をプラグインとして Claude Code に追加するか、リポジトリを skills ディレクトリにクローンし、Claudeを再起動してSkillを読み込みます。

c-network はどのカテゴリに属しますか?

c-network は その他 カテゴリに属します。

c-network は無料で利用できますか?

はい。c-network は AIMCP に掲載されており、無料でインストールできます。

関連スキル

sports-betting-analyzer
その他

このClaudeスキルは、スポーツベッティング市場(スプレッド、オーバー/アンダー、プロップベットなど)を分析し、過去の傾向や状況統計を検証することでバリューベットを特定します。教育目的のための実践的な提案を構造化されたマークダウン形式で出力します。開発者はスポーツベッティング分析ツールとして本機能を活用できますが、娯楽および教育目的に限定されている点に留意してください。

スキルを見る
llamaguard
その他

LlamaGuardは、暴力やヘイトスピーチなど6つの安全性カテゴリーにおいて、LLMの入力と出力をモデレートするMetaの70-80億パラメータモデルです。94〜95%の精度を提供し、vLLM、Hugging Face、Amazon SageMakerを使用してデプロイ可能です。このスキルを使用して、AIアプリケーションにコンテンツフィルタリングと安全策を簡単に統合できます。

スキルを見る
cost-optimization
その他

このClaudeスキルは、リソースの適正サイジング、タグ付け戦略、支出分析を通じて、開発者がクラウドコストを最適化することを支援します。AWS、Azure、GCPにわたるクラウド支出の削減とコストガバナンスの実施のためのフレームワークを提供します。インフラコストの分析、リソースの適正サイジング、または予算制約への対応が必要な際にご利用ください。

スキルを見る
quantizing-models-bitsandbytes
その他

このスキルは、bitsandbytesを使用してLLMを8ビットまたは4ビット精度に量子化し、精度の低下を最小限に抑えつつ50〜75%のメモリ削減を実現します。限られたGPUメモリでより大規模なモデルを実行したり、推論を高速化するのに理想的で、INT8、NF4、FP4などのフォーマットをサポートしています。HuggingFace Transformersと統合され、QLoRAトレーニングや8ビットオプティマイザーを可能にします。

スキルを見る