MCP HubMCP Hub
SKILL·E90994

journal-to-post

openclaw
更新日 3 months ago
22 閲覧
972
296
972
GitHubで表示
その他contentwritingsocial-mediajournaling

について

ジャーナル投稿スキルは、個人的な日記の記述から普遍的な洞察を抽出し、洗練されたソーシャルメディア向けコンテンツに変換します。直接テキストまたはファイルパスを受け付け、直接的で自信に満ちた口調の共有可能な投稿を1~3件出力します。開発者はこれを使用して、私的な内省を自動的に過度に個人的な詳細をフィルタリングしつつ、即座に公開可能なコンテンツへと変換できます。

クイックインストール

Claude Code

推奨
メイン
npx skills add openclaw/skills -a claude-code
プラグインコマンド代替
/plugin add https://github.com/openclaw/skills
Git クローン代替
git clone https://github.com/openclaw/skills.git ~/.claude/skills/journal-to-post

このコマンドをClaude Codeにコピー&ペーストしてスキルをインストールします

GitHub リポジトリ

openclaw/skills
パス: skills/itsflow/journal-to-post
0
archivebackupclawdbotclawdhubskill
FAQ

よくある質問

journal-to-post Skillとは何ですか?

journal-to-post はopenclaw が作成した Claude Skillです。Skillは、Claudeが必要に応じて読み込む指示とリソースをまとめ、追加の指示なしで journal-to-post に関連するタスクを実行できるようにします。

journal-to-post をインストールするには?

このページのインストールコマンドを使用してください。journal-to-post をプラグインとして Claude Code に追加するか、リポジトリを skills ディレクトリにクローンし、Claudeを再起動してSkillを読み込みます。

journal-to-post はどのカテゴリに属しますか?

journal-to-post は その他 カテゴリに属します。

journal-to-post は無料で利用できますか?

はい。journal-to-post は AIMCP に掲載されており、無料でインストールできます。

関連スキル

llamaguard
その他

LlamaGuardは、暴力やヘイトスピーチなど6つの安全性カテゴリーにおいて、LLMの入力と出力をモデレートするMetaの70-80億パラメータモデルです。94〜95%の精度を提供し、vLLM、Hugging Face、Amazon SageMakerを使用してデプロイ可能です。このスキルを使用して、AIアプリケーションにコンテンツフィルタリングと安全策を簡単に統合できます。

スキルを見る
cost-optimization
その他

このClaudeスキルは、リソースの適正サイジング、タグ付け戦略、支出分析を通じて、開発者がクラウドコストを最適化することを支援します。AWS、Azure、GCPにわたるクラウド支出の削減とコストガバナンスの実施のためのフレームワークを提供します。インフラコストの分析、リソースの適正サイジング、または予算制約への対応が必要な際にご利用ください。

スキルを見る
sports-betting-analyzer
その他

このClaudeスキルは、スポーツベッティング市場(スプレッド、オーバー/アンダー、プロップベットなど)を分析し、過去の傾向や状況統計を検証することでバリューベットを特定します。教育目的のための実践的な提案を構造化されたマークダウン形式で出力します。開発者はスポーツベッティング分析ツールとして本機能を活用できますが、娯楽および教育目的に限定されている点に留意してください。

スキルを見る
quantizing-models-bitsandbytes
その他

このスキルは、bitsandbytesを使用してLLMを8ビットまたは4ビット精度に量子化し、精度の低下を最小限に抑えつつ50〜75%のメモリ削減を実現します。限られたGPUメモリでより大規模なモデルを実行したり、推論を高速化するのに理想的で、INT8、NF4、FP4などのフォーマットをサポートしています。HuggingFace Transformersと統合され、QLoRAトレーニングや8ビットオプティマイザーを可能にします。

スキルを見る