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name: add-puzzle-type description: > Einen neuen Puzzletyp ueber alle 10+ Pipeline-Integrationspunkte in jigsawR aufsetzen. Erstellt das Kern-Puzzlemodul, verdrahtet es in die einheitliche Pipeline (Generierung, Positionierung, Rendering, Adjazenz), fuegt ggpuzzle geom/stat-Layer hinzu, aktualisiert DESCRIPTION und config.yml, erweitert die Shiny-App und erstellt eine umfassende Testsuite. license: MIT allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob metadata: author: Philipp Thoss version: "1.0" domain: jigsawr complexity: advanced language: R tags: jigsawr, puzzle-type, pipeline, integration, scaffold locale: de source_locale: en source_commit: 6f65f316 translator: claude-sonnet-4-6 translation_date: 2026-03-16

Puzzletyp hinzufuegen

Einen neuen Puzzletyp ueber alle Pipeline-Integrationspunkte in jigsawR aufsetzen.

Wann verwenden

• Einen komplett neuen Puzzletyp zum Paket hinzufuegen
• Der etablierten Integrations-Checkliste folgen (CLAUDE.md 10-Punkte-Pipeline)
• Sicherstellen, dass nichts uebersehen wird, wenn ein neuer Typ End-to-End verdrahtet wird

Eingaben

• Erforderlich: Name des neuen Typs (Kleinbuchstaben, z.B. "triangular")
• Erforderlich: Geometriebeschreibung (wie Teile geformt/angeordnet sind)
• Erforderlich: Ob der Typ externe Pakete benoetigt (zu Suggests hinzufuegen)
• Optional: Parameterliste ueber die Standard-Parameter hinaus (grid, size, seed, tabsize, offset)
• Optional: Referenzimplementierung oder Algorithmusquelle

Vorgehensweise

Schritt 1: Kern-Puzzlemodul erstellen

R/<type>_puzzle.R mit der internen Generierungsfunktion erstellen:

#' Generate <type> puzzle pieces (internal)
#' @noRd
generate_<type>_pieces_internal <- function(params, seed) {
  # 1. RNG-Zustand initialisieren
  # 2. Teilegeometrien generieren
  # 3. Kantenpfade erstellen (SVG-Pfaddaten)
  # 4. Adjazenz berechnen
  # 5. Liste zurueckgeben: pieces, edges, adjacency, metadata
}

Dem Muster in R/voronoi_puzzle.R oder R/snic_puzzle.R fuer die Struktur folgen.

Erwartet: Funktion gibt eine Liste mit $pieces, $edges, $adjacency, $metadata zurueck.

Bei Fehler: Die Rueckgabestruktur mit generate_voronoi_pieces_internal() vergleichen, um fehlende Listenelemente oder falsche Typen zu identifizieren.

Schritt 2: In jigsawR_clean.R verdrahten

R/jigsawR_clean.R bearbeiten:

1. "<type>" zum valid_types-Vektor hinzufuegen
2. Typspezifische Parameterextraktion im Params-Abschnitt hinzufuegen
3. Validierungslogik fuer typspezifische Beschraenkungen hinzufuegen
4. Dateinamenpraefixzuordnung hinzufuegen (z.B. "<type>" -> "<type>_")

# In valid_types
valid_types <- c("rectangular", "hexagonal", "concentric", "voronoi", "snic", "<type>")

Erwartet: generate_puzzle(type = "<type>") wird ohne "unknown type"-Fehler akzeptiert.

Bei Fehler: Sicherstellen, dass der Typ-String exakt wie geschrieben zu valid_types hinzugefuegt wurde und dass die Parameterextraktion alle erforderlichen typspezifischen Argumente abdeckt.

Schritt 3: In unified_piece_generation.R verdrahten

R/unified_piece_generation.R bearbeiten:

1. Dispatch-Fall in generate_pieces_internal() hinzufuegen
2. Fusionsbehandlung hinzufuegen, falls der Typ PILES-Notation unterstuetzt

# Im switch/dispatch
"<type>" = generate_<type>_pieces_internal(params, seed)

Erwartet: Teile werden generiert, wenn der Typ dispatcht wird.

Bei Fehler: Bestaetigen, dass der Dispatch-Fall-String exakt mit dem Typnamen uebereinstimmt und dass generate_<type>_pieces_internal definiert und aus dem Puzzlemodul exportiert ist.

Schritt 4: In piece_positioning.R verdrahten

R/piece_positioning.R bearbeiten:

Positionierungs-Dispatch fuer den neuen Typ hinzufuegen. Die meisten Typen verwenden gemeinsame Positionierungslogik, aber einige benoetigen benutzerdefinierte Behandlung.

Erwartet: apply_piece_positioning() behandelt den neuen Typ ohne Fehler und Teile werden an korrekten Koordinaten platziert.

Bei Fehler: Pruefen, ob der neue Typ benutzerdefinierte Positionierungslogik benoetigt oder den gemeinsamen Positionierungspfad wiederverwenden kann. Einen Dispatch-Fall hinzufuegen, falls der Standardpfad nicht gilt.

Schritt 5: In unified_renderer.R verdrahten

R/unified_renderer.R bearbeiten:

1. Rendering-Fall in render_puzzle_svg() hinzufuegen
2. Kantenpfadfunktion hinzufuegen: get_<type>_edge_paths()
3. Teilenamenfunktion hinzufuegen: get_<type>_piece_name()

Erwartet: SVG-Ausgabe wird fuer den neuen Typ mit korrekten Teileumrissen und Kantenpfaden generiert.

Bei Fehler: Sicherstellen, dass get_<type>_edge_paths() gueltige SVG-Pfaddaten zurueckgibt und get_<type>_piece_name() eindeutige Bezeichner fuer jedes Teil erzeugt.

Schritt 6: In adjacency_api.R verdrahten

R/adjacency_api.R bearbeiten:

Nachbar-Dispatch hinzufuegen, damit get_neighbors() und get_adjacency() fuer den neuen Typ funktionieren.

Erwartet: get_neighbors(result, piece_id) gibt korrekte Nachbarn fuer jedes Teil im Puzzle zurueck.

Bei Fehler: Pruefen, ob der Adjazenz-Dispatch die korrekte Datenstruktur zurueckgibt. Mit einem kleinen Raster testen und Nachbarschaftsbeziehungen manuell gegen die Geometrie verifizieren.

Schritt 7: ggpuzzle Geom-Layer hinzufuegen

R/geom_puzzle.R bearbeiten:

geom_puzzle_<type>() unter Verwendung der make_puzzle_layer()-Factory erstellen:

#' @export
geom_puzzle_<type> <- function(mapping = NULL, data = NULL, ...) {
  make_puzzle_layer(type = "<type>", mapping = mapping, data = data, ...)
}

Erwartet: ggplot() + geom_puzzle_<type>(aes(...)) rendert ohne Fehler.

Bei Fehler: Sicherstellen, dass make_puzzle_layer() den korrekten Typ-String erhaelt und dass die Geom-Funktion im NAMESPACE ueber @export exportiert wird.

Schritt 8: Stat-Dispatch hinzufuegen

R/stat_puzzle.R bearbeiten:

1. Typspezifische Standardparameter hinzufuegen
2. Dispatch-Fall in compute_panel() hinzufuegen

Erwartet: Der Stat-Layer berechnet die Puzzlegeometrie korrekt und erzeugt die erwartete Anzahl von Polygonen.

Bei Fehler: Pruefen, ob der compute_panel()-Dispatch-Fall einen Data Frame mit den erforderlichen Spalten (x, y, group, piece_id) zurueckgibt und ob die Standardparameter fuer den neuen Typ sinnvoll sind.

Schritt 9: DESCRIPTION aktualisieren

DESCRIPTION bearbeiten:

1. Neuen Typ zum Description-Feldtext hinzufuegen
2. Neue Pakete zu Suggests: hinzufuegen (falls externe Abhaengigkeit)
3. Collate: aktualisieren, um die neue R-Datei einzuschliessen (alphabetische Reihenfolge)

Erwartet: devtools::document() ist erfolgreich. Kein NOTE ueber nicht aufgelistete Dateien.

Bei Fehler: Pruefen, ob die neue R-Datei im Collate:-Feld in alphabetischer Reihenfolge aufgefuehrt ist und ob neue Suggests-Pakete korrekt mit Versionsbeschraenkungen geschrieben sind.

Schritt 10: config.yml aktualisieren

inst/config.yml bearbeiten:

Standards und Beschraenkungen fuer den neuen Typ hinzufuegen:

<type>:
  grid:
    default: [3, 3]
    min: [2, 2]
    max: [20, 20]
  size:
    default: [300, 300]
    min: [100, 100]
    max: [2000, 2000]
  tabsize:
    default: 20
    min: 5
    max: 50
  # Typspezifische Parameter hier hinzufuegen

Erwartet: Konfiguration ist gueltiges YAML. Standardwerte erzeugen ein funktionierendes Puzzle bei Verwendung durch generate_puzzle().

Bei Fehler: YAML mit yaml::yaml.load_file("inst/config.yml") validieren. Sicherstellen, dass Standard-Grid- und Size-Werte ein sinnvolles Puzzle erzeugen (nicht zu klein oder zu gross).

Schritt 11: Shiny-App erweitern

inst/shiny-app/app.R bearbeiten:

1. Den neuen Typ zum UI-Typ-Selektor hinzufuegen
2. Bedingte UI-Panels fuer typspezifische Parameter hinzufuegen
3. Serverseitige Generierungslogik hinzufuegen

Erwartet: Shiny-App zeigt den neuen Typ im Dropdown an und generiert Puzzles bei Auswahl.

Bei Fehler: Pruefen, ob der Typ zum choices-Argument des UI-Selektors hinzugefuegt wurde, ob das bedingte Panel fuer typspezifische Parameter conditionalPanel(condition = "input.type == '<type>'") verwendet und ob der serverseitige Handler die korrekten Parameter uebergibt.

Schritt 12: Testsuite erstellen

tests/testthat/test-<type>-puzzles.R erstellen:

test_that("<type> puzzle generates correct piece count", { ... })
test_that("<type> puzzle respects seed reproducibility", { ... })
test_that("<type> adjacency returns valid neighbors", { ... })
test_that("<type> fusion merges pieces correctly", { ... })
test_that("<type> geom layer renders without error", { ... })
test_that("<type> SVG output is well-formed", { ... })
test_that("<type> config constraints are enforced", { ... })

Falls der Typ ein externes Paket benoetigt, Tests mit skip_if_not_installed() umschliessen.

Erwartet: Alle Tests bestehen. Keine Skips, es sei denn, eine externe Abhaengigkeit fehlt.

Bei Fehler: Jeden Integrationspunkt einzeln pruefen. Das haeufigste Problem sind fehlende Dispatch-Faelle -- grep -rn "switch\|valid_types" R/ ausfuehren, um alle Dispatch-Stellen zu finden.

Validierung

• generate_puzzle(type = "<type>") erzeugt gueltige Ausgabe
• Alle 10 Integrationspunkte sind korrekt verdrahtet
• devtools::test() besteht mit neuen Tests
• devtools::check() gibt 0 Fehler, 0 Warnungen zurueck
• Shiny-App rendert den neuen Typ
• Konfigurationsbeschraenkungen werden durchgesetzt (Min/Max-Validierung)
• Adjazenz und Fusion funktionieren korrekt
• ggpuzzle Geom-Layer rendert ohne Fehler
• devtools::document() ist erfolgreich (NAMESPACE aktualisiert)

Haeufige Fehler

• Fehlender Dispatch-Fall: Das Vergessen einer der 10+ Dateien verursacht stilles Versagen oder "unknown type"-Fehler
• strsplit mit negativen Zahlen: Beim Erstellen von Adjazenz-Schluesseln mit paste(a, b, sep = "-") erzeugen negative Teile-Labels Schluessel wie "1--1". Stattdessen "|" als Trennzeichen verwenden und mit "\\|" splitten.
• Verwendung von cat() fuer Ausgabe: Immer cli-Paket-Logging-Wrapper verwenden (log_info, log_warn, etc.)
• Collate-Reihenfolge: Das DESCRIPTION Collate-Feld muss alphabetisch oder abhaengigkeitsgeordnet sein
• Config.yml-Format: Sicherstellen, dass YAML gueltig ist; mit yaml::yaml.load_file("inst/config.yml") testen

Verwandte Skills

• generate-puzzle -- Den neuen Typ nach dem Aufsetzen testen
• run-puzzle-tests -- Die vollstaendige Testsuite zur Verifizierung der Integration ausfuehren
• validate-piles-notation -- Fusion mit dem neuen Typ testen
• write-testthat-tests -- Allgemeine Muster zum Schreiben von Tests
• write-roxygen-docs -- Die neue Geom-Funktion dokumentieren