返回技能列表

conscientiousness

pjt222
更新于 5 days ago
32 次查看
17
2
17
在 GitHub 上查看
其他ai

关于

This skill prompts Claude to systematically verify its work, check for completeness, and avoid cutting corners before finalizing a task. It is designed for use after complex operations, when a response feels merely "good enough," or to correct a pattern of rushing. The core capability is ensuring the delivered output fully meets the original request's requirements.

快速安装

Claude Code

推荐
主要方式
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
插件命令备选方式
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git 克隆备选方式
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/conscientiousness

在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能

技能文档

盡心

系之周與勤——確全、驗果、隨諾、終以所宜之準。

用時

  • 標任畢前——末驗
  • 應似「足」而任宜更善時
  • 繁多步後步或偏時
  • 用者所求多部各需驗時
  • 交碼、文、品於用者察前
  • 自察現走捷徑或急之式時

  • :驗之任或品(自談得)
  • 可選:用者原求(以比所交)
  • 可選:用者供之單或受之準
  • 可選:話中前諾(所諾未察者)

第一步:復全諾

察作前,重立所諾。

  1. 重讀用者原求——非所解,乃實言
  2. 列諸明求
  3. 列話中諸隱諾:
    • 「我亦更測」——已為乎?
    • 「讓我亦修之」——已畢乎?
    • 「我察邊例」——已察乎?
  4. 注用者所供之受準
  5. 比諾列於實交

得: 全諾列——明求加隱諾——初比於所交。

敗則: 若原求不於境(已壓),自餘復且告用者任缺。

第二步:驗全

察每諾已治。

Completeness Matrix:
+---------------------+------------------+------------------+
| Commitment          | Status           | Evidence         |
+---------------------+------------------+------------------+
| [Requirement 1]     | Done / Partial / | [How verified]   |
|                     | Missing          |                  |
+---------------------+------------------+------------------+
| [Requirement 2]     | Done / Partial / | [How verified]   |
|                     | Missing          |                  |
+---------------------+------------------+------------------+
| [Promise 1]         | Done / Partial / | [How verified]   |
|                     | Missing          |                  |
+---------------------+------------------+------------------+
  1. 每項以證驗——非以記,乃實驗:
    • 碼變:重讀檔確變存
    • 測果:再行或引實出
    • 文:重讀確準
  2. 標每項:Done(全畢)、Partial(始而未畢)、Missing(未治)
  3. Partial 與 Missing 項注餘者

得: 每諾有驗態。無項未察。

敗則: 若驗露遺項,即治之,勿注於後。盡心者今畢,非意畢。

第三步:驗正

全必要而不足——所為必亦正。

  1. 每已畢項察:
    • :行其當行乎?值正乎?
    • :與餘作合乎?無矛盾乎?
    • 邊例:界條件已慮乎?
    • :與境合乎?
  2. 碼:可過碼察乎?有顯改乎?
  3. 文:準、清、無誤乎?
  4. 多步:每步之出正入次乎?

得: 每品既全且正。誤捕於用者見前。

敗則: 若發誤,即修之。勿示附已知誤之作,雖誤微。

第四步:驗示

末察:品之示事用者乎?

  1. :用者可解所為而不重讀多次乎?
  2. :應邏構乎?相關項聚乎?
  3. :有冗餘重乎?
  4. 可行:用者知下何為乎?
  5. :限或注明示乎?

得: 品全、正、善示。

敗則: 若容正而示劣,重構。善作劣示乃盡心之敗。

  • 原求重讀(非自記)
  • 每明求以證驗
  • 每隱諾追且驗
  • 正察逾全
  • 相關時慮邊例
  • 品清示且可行

  • 驗之戲:走過場而不實察實驗。察必用證,非記
  • 偏盡心:察主品而忽旁諾(「我亦…」)。每諾皆算
  • 偽盡之完美:無盡之磨遲交。盡心乃達諾準,非永逾之
  • 盡心疲:話進而減周。末任宜同首任之勤
  • 略簡任:假設簡任不需驗。簡任有誤較繁任有誤更尷尬

  • honesty-humility — 盡心驗全;誠謙保明報何成何未成
  • heal — 子系評與自驗相疊;盡心專於品質
  • vishnu-bhaga — 存行態補盡心於持質
  • observe — 持中察支驗程
  • intrinsic — 真投(非從)自驅周行

GitHub 仓库

pjt222/agent-almanac
路径: i18n/wenyan/skills/conscientiousness
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

相关推荐技能

llamaguard

其他

LlamaGuard是Meta推出的7-8B参数内容审核模型,专门用于过滤LLM的输入和输出内容。它能检测六大安全风险类别(暴力/仇恨、性内容、武器、违禁品、自残、犯罪计划),准确率达94-95%。开发者可通过HuggingFace、vLLM或Sagemaker快速部署,并能与NeMo Guardrails集成实现自动化安全防护。

查看技能

cost-optimization

其他

这个Claude Skill帮助开发者优化云成本,通过资源调整、标记策略和预留实例来降低AWS、Azure和GCP的开支。它适用于减少云支出、分析基础设施成本或实施成本治理策略的场景。关键功能包括提供成本可视化、资源规模调整指导和定价模型优化建议。

查看技能

quantizing-models-bitsandbytes

其他

这个Skill使用bitsandbytes库量化大语言模型,能在GPU内存有限时通过8位或4位量化减少50-75%内存占用,同时保持精度损失最小。它支持INT8、NF4、FP4等多种量化格式,可与HuggingFace Transformers无缝集成,适用于需要部署更大模型或加速推理的场景。还提供QLoRA训练和8位优化器支持,让开发者能轻松实现高效模型压缩。

查看技能

dispatching-parallel-agents

其他

该Skill用于并行处理3个以上无依赖关系的独立故障,可为每个问题域分派专属Claude代理同时执行调查修复。它通过并发处理多个独立问题显著提升故障排查效率,特别适用于测试文件、子系统等无共享状态的场景。

查看技能