audit-icon-pipeline
关于
This skill audits icon pipelines by comparing registries, glyph mappings, icon directories, and manifests to detect missing glyphs, icons, and HD variants. It generates structured gap reports across all palettes for skills, agents, and teams. Use it for health checks before full pipeline rendering or after adding new entities to identify missing assets.
快速安装
Claude Code
推荐npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/audit-icon-pipeline在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能
技能文档
アイコンパイプライン監査
レジストリとグリフマッピングファイル、アイコンディレクトリ、マニフェストを比較することで、欠落しているグリフ、欠落しているアイコン、古いマニフェストを検出する。スキル、エージェント、チームをカバーする構造化されたギャップレポートを生成する。
使用する場面
- 新しいスキル、エージェント、またはチームを追加した後、アイコンが必要かどうかを確認する場合
- フルパイプラインレンダリングの前に、何が欠落しているかを特定する場合
- レジストリ更新後にマニフェストが同期されていることを確認する場合
- アイコンパイプラインの定期的なヘルスチェック
入力
- 任意: エンティティタイプフィルタ —
skill、agent、team、またはall(デフォルト:all) - 任意: チェックするパレット(デフォルト:
cyberpunk— リファレンスパレット)
手順
ステップ 1: レジストリの読み取り
信頼できるソースであるレジストリからすべてのエンティティIDを収集する。
skills/_registry.ymlを読み取り — すべてのドメインにわたるスキルIDを抽出するagents/_registry.ymlを読み取り — すべてのエージェントIDを抽出するteams/_registry.ymlを読み取り — すべてのチームIDを抽出する- カウントを記録する: スキル総数、エージェント総数、チーム総数
期待される結果: total_skills、total_agents、total_teams と一致するカウントを持つ3つのエンティティIDリスト。
失敗時の対応: レジストリファイルが見つからない場合は、パスを報告してそのエンティティタイプをスキップする。
ステップ 2: グリフマッピングの読み取り
グリフマッピングファイルからマッピング済みのエンティティIDをすべて収集する。
viz/R/glyphs.Rを読み取り —SKILL_GLYPHSリストからすべてのキーを抽出するviz/R/agent_glyphs.Rを読み取り —AGENT_GLYPHSリストからすべてのキーを抽出するviz/R/team_glyphs.Rを読み取り —TEAM_GLYPHSリストからすべてのキーを抽出する
期待される結果: マッピング済みIDの3つのリスト。
失敗時の対応: グリフファイルが見つからない場合は報告し、そのタイプのすべてのエンティティをマッピングなしとしてマークする。
ステップ 3: 欠落グリフの計算
レジストリIDとマッピング済みIDの差分を計算する。
- 欠落スキルグリフ:
registry_skill_ids - mapped_skill_ids - 欠落エージェントグリフ:
registry_agent_ids - mapped_agent_ids - 欠落チームグリフ:
registry_team_ids - mapped_team_ids
期待される結果: レジストリには存在するがグリフ関数がマッピングされていないエンティティIDのリスト。
失敗時の対応: 差分計算が失敗する場合は、レジストリとグリフファイル間のIDフォーマットが一致しているか確認する(例: アンダースコア対ハイフン)。
ステップ 4: レンダリング済みアイコンの確認
マッピング済みグリフに対応するレンダリング済みアイコンファイルがあるか確認する。
- マッピング済みの各スキルIDについて、
viz/public/icons/<palette>/<domain>/<skillId>.webpを確認する - マッピング済みの各エージェントIDについて、
viz/public/icons/<palette>/agents/<agentId>.webpを確認する - マッピング済みの各チームIDについて、
viz/public/icons/<palette>/teams/<teamId>.webpを確認する viz/public/icons-hd/内のHDバリアントも同じ構造で確認する
期待される結果: グリフはあるがレンダリング済みアイコンが欠落しているエンティティのリスト(標準およびHD)。
失敗時の対応: アイコンディレクトリが存在しない場合、パイプラインがまだ実行されていない — すべてを欠落として報告する。
ステップ 5: マニフェストの鮮度確認
マニフェストのカウントをレジストリのカウントと比較する。
viz/public/data/icon-manifest.jsonを読み取り — エントリ数をカウントするviz/public/data/agent-icon-manifest.jsonを読み取り — エントリ数をカウントするviz/public/data/team-icon-manifest.jsonを読み取り — エントリ数をカウントする- レジストリの合計と比較する
期待される結果: マニフェストのカウントがレジストリのカウントと一致する。不一致は古いマニフェストを示す。
失敗時の対応: マニフェストファイルが存在しない場合、データパイプラインをまず実行する必要がある(node build-data.js && node build-icon-manifest.js)。
ステップ 6: ギャップレポートの生成
構造化されたサマリーを生成する。
- 出力を明確なテーブルまたはリスト形式でフォーマットする:
=== Icon Pipeline Audit === MISSING GLYPHS (no glyph function): Skills: 5 missing — [list] Agents: 2 missing — [list] Teams: 0 missing MISSING ICONS (glyph exists, no rendered WebP): Standard (512px): 3 skills, 1 agent HD (1024px): 8 skills, 3 agents, 1 team STALE MANIFESTS: icon-manifest.json: 320 entries vs 326 registry (stale) agent-icon-manifest.json: 66 entries vs 66 registry (OK) team-icon-manifest.json: 15 entries vs 15 registry (OK) - 発見事項に基づいて次のアクションを提案する
期待される結果: 実行可能な次のステップを含む完全なギャップレポート。
失敗時の対応: すべてのチェックがギャップゼロで合格した場合、ポジティブな結果として「パイプライン完全同期」と報告する。
検証チェックリスト
- 3つのレジストリすべてが正常に読み取られている
- 3つのグリフマッピングファイルすべてが確認されている
- 標準とHDの両方のアイコンディレクトリがスキャンされている
- マニフェストの鮮度が確認されている
- カウントとエンティティリストを含むギャップレポートが生成されている
- 実行可能な次のステップが提供されている
よくある落とし穴
- IDフォーマットの不一致: レジストリはケバブケース(
create-skill)を使用するが、グリフマップではスネークケースのキーを使用する場合がある — 比較時に正規化を行うこと - パレットの前提: cyberpunkパレットのみのチェックではパレット固有のレンダリングギャップを見逃す
- 空のディレクトリ: ドメインディレクトリが存在するが空である場合、glob時に「アイコンが存在する」とカウントされる — ディレクトリの存在ではなく、ファイルの存在を確認すること
- HDが未レンダリング: HDアイコンは別のディレクトリツリー(
icons-hd/)にある — 標準アイコンと混同しないこと
関連スキル
- create-glyph — この監査で特定された欠落グリフを作成する
- enhance-glyph — 既存グリフの品質を改善する
- render-icon-pipeline — 欠落アイコンを生成するためにフルパイプラインを実行する
- Orphan icons checked (disk paths vs manifest)
- Orphans after re-homing: When a skill's domain changes,
build.shcreates icons at the new path but does NOT delete the old path — always run Step 6 orphan check after any domain migration
GitHub 仓库
相关推荐技能
llamaguard
其他LlamaGuard是Meta推出的7-8B参数内容审核模型,专门用于过滤LLM的输入和输出内容。它能检测六大安全风险类别(暴力/仇恨、性内容、武器、违禁品、自残、犯罪计划),准确率达94-95%。开发者可通过HuggingFace、vLLM或Sagemaker快速部署,并能与NeMo Guardrails集成实现自动化安全防护。
cost-optimization
其他这个Claude Skill帮助开发者优化云成本,通过资源调整、标记策略和预留实例来降低AWS、Azure和GCP的开支。它适用于减少云支出、分析基础设施成本或实施成本治理策略的场景。关键功能包括提供成本可视化、资源规模调整指导和定价模型优化建议。
quantizing-models-bitsandbytes
其他这个Skill使用bitsandbytes库量化大语言模型,能在GPU内存有限时通过8位或4位量化减少50-75%内存占用,同时保持精度损失最小。它支持INT8、NF4、FP4等多种量化格式,可与HuggingFace Transformers无缝集成,适用于需要部署更大模型或加速推理的场景。还提供QLoRA训练和8位优化器支持,让开发者能轻松实现高效模型压缩。
dispatching-parallel-agents
其他该Skill用于并行处理3个以上无依赖关系的独立故障,可为每个问题域分派专属Claude代理同时执行调查修复。它通过并发处理多个独立问题显著提升故障排查效率,特别适用于测试文件、子系统等无共享状态的场景。
