bioinformatics-singlecell
关于
This skill provides single-cell and multi-omic bioinformatics analysis for hematology and oncology, supporting workflows like scRNA-seq and CITE-seq. It enables key analyses including trajectory inference, batch correction, and differential expression using tools like Scanpy, scvi-tools, and Seurat. Use it for processing single-cell data from QC through to publication-ready figures with an emphasis on reproducible, interpretable outputs.
快速安装
Claude Code
推荐npx skills add mdbabumiamssm/LLMs-Universal-Life-Science-and-Clinical-Skills- -a claude-code/plugin add https://github.com/mdbabumiamssm/LLMs-Universal-Life-Science-and-Clinical-Skills-git clone https://github.com/mdbabumiamssm/LLMs-Universal-Life-Science-and-Clinical-Skills-.git ~/.claude/skills/bioinformatics-singlecell在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能
GitHub 仓库
相关推荐技能
llamaguard
其他LlamaGuard是Meta推出的7-8B参数内容审核模型，专门用于过滤LLM的输入和输出内容。它能检测六大安全风险类别（暴力/仇恨、性内容、武器、违禁品、自残、犯罪计划），准确率达94-95%。开发者可通过HuggingFace、vLLM或Sagemaker快速部署，并能与NeMo Guardrails集成实现自动化安全防护。
cost-optimization
其他这个Claude Skill帮助开发者优化云成本，通过资源调整、标记策略和预留实例来降低AWS、Azure和GCP的开支。它适用于减少云支出、分析基础设施成本或实施成本治理策略的场景。关键功能包括提供成本可视化、资源规模调整指导和定价模型优化建议。
quantizing-models-bitsandbytes
其他这个Skill使用bitsandbytes库量化大语言模型，能在GPU内存有限时通过8位或4位量化减少50-75%内存占用，同时保持精度损失最小。它支持INT8、NF4、FP4等多种量化格式，可与HuggingFace Transformers无缝集成，适用于需要部署更大模型或加速推理的场景。还提供QLoRA训练和8位优化器支持，让开发者能轻松实现高效模型压缩。
dispatching-parallel-agents
其他该Skill用于并行处理3个以上无依赖关系的独立故障，可为每个问题域分派专属Claude代理同时执行调查修复。它通过并发处理多个独立问题显著提升故障排查效率，特别适用于测试文件、子系统等无共享状态的场景。