返回技能列表

conscientiousness

pjt222
更新于 6 days ago
17 次查看
17
2
17
在 GitHub 上查看
其他ai

关于

This skill ensures Claude systematically checks its work, verifies completeness, and follows through on commitments before finalizing a task. It is designed for use when a response feels "good enough" but needs refinement, after complex multi-step operations, or to counter patterns of rushing. The core capability is delivering thoroughly verified results without cutting corners.

快速安装

Claude Code

推荐
主要方式
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
插件命令备选方式
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git 克隆备选方式
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/conscientiousness

在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能

技能文档

系統之周與勤——確全、驗果、踐諾、善終。

  • 標畢前——末驗
  • 「足矣」感而任事應更佳
  • 複多步後諸步或偏
  • 求有多部,各須驗
  • 交碼、文、交付前
  • 自察現「抄捷」或急促之模

  • :任或交付(對話脈絡可得)
  • :用者原求(比交付)
  • :用者所供清單或受條件
  • :會中往諾(諾而未察者)

一:重建諾

察前先重立所諾。

  1. 重讀用者原求——字面非解版
  2. 列每明求
  3. 列每會中隱諾:
    • 「亦更測」——行否?
    • 「並修之」——畢否?
    • 「察邊界」——察否?
  4. 記用者供之受條件
  5. 比諾與實交付

得: 諾之全列——明求加隱諾——附與交付之初比。

敗: 原求已不在脈絡(壓縮)→據餘重建,向用者承其缺。

二:驗全

察諸諾項皆已處。

Completeness Matrix:
+---------------------+------------------+------------------+
| Commitment          | Status           | Evidence         |
+---------------------+------------------+------------------+
| [Requirement 1]     | Done / Partial / | [How verified]   |
|                     | Missing          |                  |
+---------------------+------------------+------------------+
| [Requirement 2]     | Done / Partial / | [How verified]   |
|                     | Missing          |                  |
+---------------------+------------------+------------------+
| [Promise 1]         | Done / Partial / | [How verified]   |
|                     | Missing          |                  |
+---------------------+------------------+------------------+
  1. 每項以證驗——非憶,實驗:
    • 碼變:重讀檔確變在
    • 測果:重行或引實輸出
    • 文:重讀確準
  2. 標每項:Done(全畢)、Partial(啟而未畢)、Missing(未處)
  3. Partial 與 Missing→記所餘

得: 每諾有驗狀。無項未察。

敗: 驗揭漏項→立處,勿記待後。謹者今畢,非欲畢。

三:驗正

全為必而不足——所為亦須正。

  1. 每已畢項察:
    • :行其當為乎?值正乎?
    • 一貫:合餘工乎?無悖乎?
    • 邊界:界況已慮乎?
    • 整合:於脈絡行乎?
  2. 碼:可過 review 乎?有顯進乎?
  3. 文:準、明、無誤乎?
  4. 多步:每步出正入下乎?

得: 每交付全且正。錯於用見前即捕。

敗: 現錯→立修。勿以已知錯示工,雖微亦然。

四:驗呈

末察:呈法利用者乎?

  1. :用者不重讀可解乎?
  2. :答結構合理乎?相關聚乎?
  3. :無贅添或重複乎?
  4. 可為:用者知下一步乎?
  5. :限制或但書明陳乎?

得: 全、正、善呈之交付。

敗: 容正而呈差→重構。善工惡呈亦謹敗。

  • 原求重讀(非憶)
  • 每明求以證驗
  • 每隱諾追且驗
  • 正非只全察
  • 相關處已慮邊界
  • 交付明呈可為

  • 驗之戲:走過場無實重讀或重驗。察須用證,非憶
  • 部分謹:察主交付而忽旁諾(「亦更...」)。每諾皆計
  • 以完美偽勤:無盡磨延交付。謹者守諾標,非無限超
  • 謹之疲:會中漸失周。末任與首任同勤
  • 簡任略:設簡任不須驗。簡任之錯較複任之錯更恥

  • honesty-humility — 謹驗全;誠謙確透明報所成與不成
  • heal — 子系察合於自驗;謹焦交付之質
  • vishnu-bhaga — 保行態合於謹,以維質
  • observe — 持中之觀助驗程
  • intrinsic — 真投(非順從)自然致周行

GitHub 仓库

pjt222/agent-almanac
路径: i18n/wenyan-ultra/skills/conscientiousness
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

相关推荐技能

llamaguard

其他

LlamaGuard是Meta推出的7-8B参数内容审核模型,专门用于过滤LLM的输入和输出内容。它能检测六大安全风险类别(暴力/仇恨、性内容、武器、违禁品、自残、犯罪计划),准确率达94-95%。开发者可通过HuggingFace、vLLM或Sagemaker快速部署,并能与NeMo Guardrails集成实现自动化安全防护。

查看技能

cost-optimization

其他

这个Claude Skill帮助开发者优化云成本,通过资源调整、标记策略和预留实例来降低AWS、Azure和GCP的开支。它适用于减少云支出、分析基础设施成本或实施成本治理策略的场景。关键功能包括提供成本可视化、资源规模调整指导和定价模型优化建议。

查看技能

quantizing-models-bitsandbytes

其他

这个Skill使用bitsandbytes库量化大语言模型,能在GPU内存有限时通过8位或4位量化减少50-75%内存占用,同时保持精度损失最小。它支持INT8、NF4、FP4等多种量化格式,可与HuggingFace Transformers无缝集成,适用于需要部署更大模型或加速推理的场景。还提供QLoRA训练和8位优化器支持,让开发者能轻松实现高效模型压缩。

查看技能

dispatching-parallel-agents

其他

该Skill用于并行处理3个以上无依赖关系的独立故障,可为每个问题域分派专属Claude代理同时执行调查修复。它通过并发处理多个独立问题显著提升故障排查效率,特别适用于测试文件、子系统等无共享状态的场景。

查看技能