MCP HubMCP Hub
← 返回技能列表

c-display

daxaur
更新于 2 days ago
6 次查看
143
6
143
在 GitHub 上查看
其他displaybrightnesstrashsafety

关于

This skill provides display brightness control and safe file deletion by moving items to the macOS Trash instead of permanent removal. It offers commands to get/set brightness levels and a `trash` utility as a safer alternative to `rm`. Use it to prevent accidental data loss and manage display settings from the command line.

快速安装

Claude Code

推荐
主要方式
npx skills add daxaur/openpaw -a claude-code
插件命令备选方式
/plugin add https://github.com/daxaur/openpaw
Git 克隆备选方式
git clone https://github.com/daxaur/openpaw.git ~/.claude/skills/c-display

在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能

技能文档

Display & Safety

brightness

# Get current brightness (0.0 to 1.0)
brightness -l

# Set brightness to 80%
brightness 0.8

# Set brightness to minimum
brightness 0.0

# Set brightness to maximum
brightness 1.0

trash (macos-trash)

Safe alternative to rm — moves files to macOS Trash:

# Move file to trash
trash file.txt

# Move multiple files
trash file1.txt file2.txt dir/

# Move with confirmation prompt
trash --interactive file.txt

Guidelines

  • Use trash instead of rm when the user might want to recover files
  • Use rm only for temporary/generated files where recovery isn't needed
  • Brightness value is 0.0 (off) to 1.0 (max)
  • brightness -l lists all displays when multiple monitors connected

GitHub 仓库

daxaur/openpaw
路径: skills/c-display
0
ai-agentanthropicautomationclaudeclaude-codecli

相关推荐技能

llamaguard

其他

LlamaGuard是Meta推出的7-8B参数内容审核模型，专门用于过滤LLM的输入和输出内容。它能检测六大安全风险类别（暴力/仇恨、性内容、武器、违禁品、自残、犯罪计划），准确率达94-95%。开发者可通过HuggingFace、vLLM或Sagemaker快速部署，并能与NeMo Guardrails集成实现自动化安全防护。

查看技能

cost-optimization

其他

这个Claude Skill帮助开发者优化云成本，通过资源调整、标记策略和预留实例来降低AWS、Azure和GCP的开支。它适用于减少云支出、分析基础设施成本或实施成本治理策略的场景。关键功能包括提供成本可视化、资源规模调整指导和定价模型优化建议。

查看技能

quantizing-models-bitsandbytes

其他

这个Skill使用bitsandbytes库量化大语言模型，能在GPU内存有限时通过8位或4位量化减少50-75%内存占用，同时保持精度损失最小。它支持INT8、NF4、FP4等多种量化格式，可与HuggingFace Transformers无缝集成，适用于需要部署更大模型或加速推理的场景。还提供QLoRA训练和8位优化器支持，让开发者能轻松实现高效模型压缩。

查看技能

dispatching-parallel-agents

其他

该Skill用于并行处理3个以上无依赖关系的独立故障，可为每个问题域分派专属Claude代理同时执行调查修复。它通过并发处理多个独立问题显著提升故障排查效率，特别适用于测试文件、子系统等无共享状态的场景。

查看技能