grade-tcg-card
关于
This skill programmatically grades trading cards (Pokémon, MTG, etc.) against PSA, BGS, or CGC standards by analyzing centering, surface, edges, and corners. It provides a final grade with a confidence interval, useful for pre-screening submissions, settling condition disputes, or estimating value. Developers can integrate it for automated collection assessment and grading workflows.
快速安装
Claude Code
推荐npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanacgit clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/grade-tcg-card在 Claude Code 中复制并粘贴此命令以安装该技能
技能文档
TCG 卡之鑑級
依專業鑑級標準(PSA、BGS、CGC)察並鑑交易卡。用自 meditate 技能改編之先察協議免鑑級錨定——最常見之鑑級偏見。
用時
- 送交專業鑑級前察卡
- 預篩集以識值送之高級候選
- 解買賣間卡況爭議
- 依結構化察協議學穩定鑑級
- 估特定卡之級依值差
入
- 必要:卡識別(系、號、名、變體/版)
- 必要:卡影像或物理描述(正反)
- 必要:所用鑑級標準(PSA 1-10、BGS 1-10 含子級、CGC 1-10)
- 可選:各級之已知市值(供級值析)
- 可選:卡遊戲(Pokemon、Magic: The Gathering、Flesh and Blood、Kayou)
法
第一步:清偏——無預判之察
改自 meditate 第二至三步:察卡而不錨於預期級或市值。
- 置卡市值之知於一旁
- 鑑前勿查近售或族群報
- 若知卡「值錢」,顯承認偏見:
- 「知此卡於 PSA 10 值 $X。今置於旁。」
- 始察卡為物理對象,非收藏品
- 記初印象然勿令其錨察
- 標任何過早級念為「錨定」並返察
得: 中性始態,純依物理狀察卡,非市期。鑑級錨定(鑑前知值)為鑑級不一之首因。
敗則: 若偏頑固(高值卡使欲見 10),顯書之。外化減其影響。唯可察卡為物理對象時繼。
第二步:置中察
測卡印置中於兩面。
- 測正面四側邊寬:
- 左對右邊(水平置中)
- 上對下邊(垂直置中)
- 以比表:如 55/45 左右、60/40 上下
- 反面重複
- 施鑑級標準之置中閾:
PSA Centering Thresholds:
+-------+-------------------+-------------------+
| Grade | Front (max) | Back (max) |
+-------+-------------------+-------------------+
| 10 | 55/45 or better | 75/25 or better |
| 9 | 60/40 or better | 90/10 or better |
| 8 | 65/35 or better | 90/10 or better |
| 7 | 70/30 or better | 90/10 or better |
+-------+-------------------+-------------------+
BGS Centering Subgrade:
+------+-------------------+-------------------+
| Sub | Front (max) | Back (max) |
+------+-------------------+-------------------+
| 10 | 50/50 perfect | 50/50 perfect |
| 9.5 | 55/45 or better | 60/40 or better |
| 9 | 60/40 or better | 65/35 or better |
| 8.5 | 65/35 or better | 70/30 or better |
+------+-------------------+-------------------+
- 記每軸置中分與所適子級
得: 兩面之數值置中比與對應級/子級已識。此為鑑級中最客觀之測。
敗則: 若邊太窄不可準測(全圖卡、無邊印),記「置中 N/A——無邊」並跳第三步。有鑑級服務對無邊卡用異標準。
第三步:表面析
察卡表面之瑕。
- 於良光下察正表:
- 印瑕:墨斑、缺墨、印線、色不一
- 表面刮:直光與斜光下可見
- 表面白化:表層霧或濁
- 凹印:斜光下可見之凹
- 染色或變色:黃化、水印、化學損
- 以同準察反表
- 別工廠瑕與處置損:
- 工廠:印線、誤切、壓痕——或較少罰
- 處置:刮、凹、染——皆罰
- 表面況評:
- 原始(10):放大下無瑕
- 近原始(9-9.5):僅放大下見輕微瑕
- 優(8-8.5):肉眼可見輕微磨
- 良(6-7):中度磨,多輕瑕
- 次及以下(1-5):見顯著損
得: 詳細表面清單,每瑕有位、述、嚴重度。工廠與處置瑕已別。
敗則: 若影像解析度太低不可析表,標限並供級範而非點級。勸實察。
第四步:邊與角察
察卡邊與角之磨。
- 察四邊:
- 白化:色邊沿白點白線(最常瑕)
- 崩裂:邊層小片缺
- 粗:邊覺不平或有微裂
- 箔分:全息箔卡察邊處分層
- 察四角:
- 銳:角尖銳且尖
- 圓化:角尖磨為弧(輕、中、重)
- 裂:角處見層分(凹)
- 彎:角折或摺
- 依表面同尺評邊角況
- 記最差之具體角/邊
得: 每邊每角況察。最差之單角/邊常限總級。
敗則: 若卡於套或頂載中遮邊,記不能全察之處。
第五步:定末級
合諸子察為末級。
- PSA 鑑級(單數 1-10):
- 末級為最弱子察所限
- 完美表面但 65/35 置中之卡封於 PSA 8
- 施「最低限」原則,若他區出眾則調上
- BGS 鑑級(四子級→總):
- 賦子級:置中、邊、角、表面(各 1-10,0.5 步)
- 總 = 加權均,然最低子級限總
- BGS 10 Pristine 需四子級皆 10
- BGS 9.5 Gem Mint 需均 9.5+ 且無子級低於 9
- CGC 鑑級(似 PSA 附子級於標):
- 賦置中、表面、邊、角
- 總依 CGC 專有加權
- 附信心陳末級:
- 「PSA 8(確定)」——清級,不太可能更高或低
- 「PSA 8-9(邊界)」——鑑級服務或任一方向
- 「PSA 7-8(不確)」——察資料有限
得: 附信心等之末級。BGS 者報四子級。級有第二至四步證據支。
敗則: 若察不確(如不能辨表痕為刮或塵),供級範並勸專業鑑級。勿以不足資料定確級。
驗
- 鑑前已作偏見察(無級錨定)
- 兩面置中已測並記比
- 表面察刮、印瑕、染、凹
- 四邊四角個別察
- 工廠對處置瑕已別
- 末級有每子察證據支
- 信心等已陳(確定、邊界、不確)
- 正施鑑級標準(PSA/BGS/CGC 閾)
陷
- 級錨定:鑑前知卡值偏察向「所望」級。始終先物理察
- 忽反面:反表與反置中皆計。多鑑級者過重正面
- 工廠與處置瑕混:工廠印線與刮異,然二者皆影響級
- 過鑑全息箔:全息與箔卡於特定角方見表刮。用多光角
- 置中視錯覺:圖位可使置中見較實好或差。測邊非圖
參
build-tcg-deck— 卡況影響比賽合法之構組manage-tcg-collection— 依級估值之集管meditate— 改編作鑑級偏見防之無預判察技法源
GitHub 仓库
相关推荐技能
llamaguard
其他LlamaGuard是Meta推出的7-8B参数内容审核模型,专门用于过滤LLM的输入和输出内容。它能检测六大安全风险类别(暴力/仇恨、性内容、武器、违禁品、自残、犯罪计划),准确率达94-95%。开发者可通过HuggingFace、vLLM或Sagemaker快速部署,并能与NeMo Guardrails集成实现自动化安全防护。
cost-optimization
其他这个Claude Skill帮助开发者优化云成本,通过资源调整、标记策略和预留实例来降低AWS、Azure和GCP的开支。它适用于减少云支出、分析基础设施成本或实施成本治理策略的场景。关键功能包括提供成本可视化、资源规模调整指导和定价模型优化建议。
quantizing-models-bitsandbytes
其他这个Skill使用bitsandbytes库量化大语言模型,能在GPU内存有限时通过8位或4位量化减少50-75%内存占用,同时保持精度损失最小。它支持INT8、NF4、FP4等多种量化格式,可与HuggingFace Transformers无缝集成,适用于需要部署更大模型或加速推理的场景。还提供QLoRA训练和8位优化器支持,让开发者能轻松实现高效模型压缩。
dispatching-parallel-agents
其他该Skill用于并行处理3个以上无依赖关系的独立故障,可为每个问题域分派专属Claude代理同时执行调查修复。它通过并发处理多个独立问题显著提升故障排查效率,特别适用于测试文件、子系统等无共享状态的场景。
