Back to Skills

behavioral-modification

pjt222
Updated 2 days ago
8 views
17
2
17
View on GitHub
Otherreact

About

This Claude Skill provides guidance on modifying unwanted dog behaviors like reactivity, separation anxiety, and leash pulling using force-free methods such as desensitization and counter-conditioning. It is designed for use after basic obedience is established, when specific behaviors interfere with daily life. The skill systematically manages a dog's threshold to address issues through environmental management and positive reinforcement.

Quick Install

Claude Code

Recommended
Primary
npx skills add pjt222/agent-almanac -a claude-code
Plugin CommandAlternative
/plugin add https://github.com/pjt222/agent-almanac
Git CloneAlternative
git clone https://github.com/pjt222/agent-almanac.git ~/.claude/skills/behavioral-modification

Copy and paste this command in Claude Code to install this skill

Documentation

Behavioral Modification

Abordar comportamientos caninos no deseados mediante desensibilización, contracondicionamiento y gestión ambiental.

Cuándo Usar

  • Un perro muestra reactividad (embestidas, ladridos, gruñidos) hacia otros perros, personas o estímulos
  • La ansiedad por separación se manifiesta como comportamiento destructivo, vocalización o ensuciar la casa cuando se queda solo
  • Protección de recursos: el perro se tensa, gruñe o intenta morder cuando se le acercan mientras come o sostiene un objeto
  • Ladrido excesivo, saltar, tirar de la correa u otros comportamientos que interfieren con la vida diaria
  • Después de que la obediencia básica esté establecida — la modificación conductual se construye sobre los comandos fundamentales

Entradas

  • Requerido: Un comportamiento no deseado específico a abordar (no "el perro es malo" sino "el perro embiste a otros perros con correa")
  • Requerido: La distancia umbral del perro o nivel de activación (qué tan cerca/intenso antes de que comience el comportamiento)
  • Opcional: Historia del comportamiento (cuándo comenzó, qué lo desencadena, qué lo empeora)
  • Opcional: Premios de alto valor que el perro comerá incluso cuando está levemente estresado
  • Opcional: Autorización veterinaria (descartar dolor o causas médicas para cambios de comportamiento)

Procedimiento

Paso 1: Identificar y definir el comportamiento

La precisión importa — descripciones vagas llevan a intervenciones vagas.

Behavior Analysis (ABC Model):
+-------------+------------------------------------------+
| Component   | Define Specifically                      |
+-------------+------------------------------------------+
| Antecedent  | What happens BEFORE the behavior?        |
| (Trigger)   | e.g., "sees another dog within 30 feet"  |
+-------------+------------------------------------------+
| Behavior    | What EXACTLY does the dog do?             |
|             | e.g., "stiffens, stares, then lunges and |
|             | barks"                                   |
+-------------+------------------------------------------+
| Consequence | What happens AFTER the behavior?          |
|             | e.g., "owner pulls the dog away; the     |
|             | other dog leaves" (behavior is reinforced |
|             | because the trigger goes away)           |
+-------------+------------------------------------------+

Threshold Mapping:
- At what distance/intensity does the dog first notice the trigger? (alert)
- At what distance/intensity does the dog become unable to take treats? (over threshold)
- The working zone is BELOW threshold — where the dog notices but can still think

Esperado: Una definición precisa del comportamiento con desencadenante identificado, distancia umbral y patrón de consecuencia actual.

En caso de fallo: Si el comportamiento parece no tener un desencadenante consistente, mantener un registro durante una semana: fecha, hora, contexto, comportamiento, consecuencia. Los patrones a menudo emergen y no son obvios en el momento.

Paso 2: Elegir la estrategia de intervención

Strategy Selection:
+----------------------------+-----------------------------------+-----------------+
| Behavior                   | Primary Strategy                  | Timeline        |
+----------------------------+-----------------------------------+-----------------+
| Reactivity (dogs/people)   | Desensitization + counter-        | 4-12 weeks      |
|                            | conditioning (DS/CC)              |                 |
+----------------------------+-----------------------------------+-----------------+
| Separation anxiety         | Graduated absence protocol +      | 6-16 weeks      |
|                            | management                        |                 |
+----------------------------+-----------------------------------+-----------------+
| Resource guarding          | Trade-up protocol +               | 4-8 weeks       |
|                            | approach desensitization          |                 |
+----------------------------+-----------------------------------+-----------------+
| Excessive barking          | Identify function → teach         | 2-6 weeks       |
|                            | alternative behavior              |                 |
+----------------------------+-----------------------------------+-----------------+
| Leash pulling              | Penalty yards (stop when          | 2-4 weeks       |
|                            | pulling) + reward position        |                 |
+----------------------------+-----------------------------------+-----------------+

Esperado: Una estrategia específica seleccionada para el comportamiento identificado.

En caso de fallo: Si el comportamiento es severo (mordida con contacto, pánico extremo, autolesión), referir a un conductista aplicado certificado (CAAB) o conductista veterinario (DACVB). Esta habilidad cubre problemas conductuales moderados, no casos clínicos.

Paso 3: Ejecutar desensibilización y contracondicionamiento

El protocolo central para reactividad y comportamientos basados en miedo.

DS/CC Protocol:
1. FIND the threshold: position the dog where the trigger is visible
   but the dog is still calm enough to eat treats

2. MARK and TREAT: trigger appears → mark → treat → treat → treat
   (classical conditioning: trigger predicts good things)

3. CRITERIA: the dog should be:
   - Able to eat treats
   - Ears relaxed or neutral (not pinned forward)
   - Loose body posture
   - Able to look at the trigger and then look back at the handler

4. DECREASE DISTANCE gradually:
   Session 1: 50 feet from trigger
   Session 3: 45 feet
   Session 5: 40 feet
   (Only decrease when the dog is consistently relaxed at current distance)

5. SESSION STRUCTURE:
   - 5-15 minutes maximum
   - 3-5 trigger exposures per session
   - End BEFORE the dog goes over threshold
   - If the dog goes over threshold, increase distance immediately
     and end on a calmer note

6. PROGRESS INDICATORS:
   - Dog looks at trigger, then immediately looks at handler ("check-in")
   - Dog's threshold distance decreases over sessions
   - Recovery time after exposure shortens
   - Dog's body language at threshold becomes more relaxed

Esperado: A lo largo de semanas, la distancia umbral del perro disminuye y la respuesta emocional al desencadenante cambia de miedo/agresión a neutral o positiva.

En caso de fallo: Si no hay progreso después de 3-4 semanas de sesiones consistentes, reevaluar: (1) ¿estás trabajando por debajo del umbral? (2) ¿los premios son de suficiente valor? (3) ¿la exposición al desencadenante es demasiado frecuente fuera del entrenamiento (la inundación deshace la DS/CC)? (4) considerar consultar a un profesional.

Paso 4: Gestionar el entorno

El entrenamiento cambia el comportamiento con el tiempo. La gestión previene el ensayo ahora.

Management Strategies:
+----------------------------+------------------------------------------+
| Behavior                   | Management During Training Period        |
+----------------------------+------------------------------------------+
| Dog reactivity             | Walk at off-peak hours; cross the street |
|                            | when another dog approaches; use visual  |
|                            | barriers (parked cars, bushes)           |
+----------------------------+------------------------------------------+
| Separation anxiety         | Do not leave the dog alone beyond their  |
|                            | current tolerance; use daycare, pet      |
|                            | sitter, or take the dog with you         |
+----------------------------+------------------------------------------+
| Resource guarding          | Do not approach while eating; trade up   |
|                            | from a distance; manage access to        |
|                            | high-value items                         |
+----------------------------+------------------------------------------+
| Excessive barking          | Block visual triggers (frosted window    |
|                            | film); provide enrichment; address       |
|                            | underlying cause (boredom, anxiety)      |
+----------------------------+------------------------------------------+

Every rehearsal of the unwanted behavior strengthens it.
Management prevents rehearsal while training builds the new response.

Esperado: El comportamiento no deseado no se está practicando fuera de las sesiones de entrenamiento controladas.

En caso de fallo: Si la gestión es imposible (ej., no se pueden evitar todos los encuentros con perros), reducir los criterios de entrenamiento para ajustarse a la realidad. Cierta exposición ambiental es inevitable; asegurar que las sesiones de entrenamiento proporcionen una contra-experiencia suficientemente fuerte.

Validación

  • El comportamiento fue definido con precisión usando el modelo ABC
  • La distancia umbral fue identificada antes de comenzar la DS/CC
  • El entrenamiento se condujo consistentemente por debajo del umbral
  • Los premios fueron de suficiente valor para que el perro los comiera en presencia del desencadenante
  • Las sesiones fueron de 5-15 minutos, terminando antes de que el perro superara el umbral
  • La gestión ambiental previno el ensayo del comportamiento fuera del entrenamiento
  • Los indicadores de progreso (check-ins, distancia umbral reducida) se están rastreando

Errores Comunes

  • Trabajar sobre el umbral: El error más común. Si el perro no puede comer premios, estás demasiado cerca. Retrocede
  • Inconsistencia: La DS/CC requiere sesiones regulares (3-5 por semana mínimo). Entrenamiento esporádico produce resultados esporádicos
  • Inundación: Forzar al perro a soportar el desencadenante a corta distancia no lo "acostumbra" — lo traumatiza y empeora el comportamiento
  • Castigo: Corregir a un perro reactivo (tirón de correa, gritar "no") suprime las señales de advertencia pero aumenta la emoción subyacente. El perro aprende a morder sin avisar
  • Esperar progreso lineal: La modificación conductual tiene mesetas y regresiones. Una mala sesión no borra el progreso previo. Alejar la vista y mirar la tendencia a lo largo de semanas
  • Ignorar causas médicas: Dolor, trastornos tiroideos y problemas neurológicos pueden todos presentarse como problemas conductuales. La autorización veterinaria no es opcional para cambios de comportamiento de aparición repentina

Habilidades Relacionadas

  • basic-obedience — comandos fundamentales sobre los que se construye la modificación conductual; una llamada fiable es esencial para la seguridad

GitHub Repository

pjt222/agent-almanac
Path: i18n/es/skills/behavioral-modification
0
agentsagentskillsai-assisted-developmentclaude-codeskillsteams

Related Skills

llamaguard

Other

LlamaGuard is Meta's 7-8B parameter model for moderating LLM inputs and outputs across six safety categories like violence and hate speech. It offers 94-95% accuracy and can be deployed using vLLM, Hugging Face, or Amazon SageMaker. Use this skill to easily integrate content filtering and safety guardrails into your AI applications.

View skill

cost-optimization

Other

This Claude Skill helps developers optimize cloud costs through resource rightsizing, tagging strategies, and spending analysis. It provides a framework for reducing cloud expenses and implementing cost governance across AWS, Azure, and GCP. Use it when you need to analyze infrastructure costs, right-size resources, or meet budget constraints.

View skill

quantizing-models-bitsandbytes

Other

This skill quantizes LLMs to 8-bit or 4-bit precision using bitsandbytes, achieving 50-75% memory reduction with minimal accuracy loss. It's ideal for running larger models on limited GPU memory or accelerating inference, supporting formats like INT8, NF4, and FP4. The skill integrates with HuggingFace Transformers and enables QLoRA training and 8-bit optimizers.

View skill

dispatching-parallel-agents

Other

This Claude Skill dispatches multiple agents to investigate and fix 3+ independent problems concurrently. It is designed for scenarios involving unrelated failures that can be resolved without shared state or dependencies. The core capability is parallel problem-solving, assigning one agent per independent problem domain to maximize efficiency.

View skill